题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/

题目内容

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

示例:

输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]

输出: 6

思路

我们可以设置两个数组,left_height_arrayright_height_array;

其中left_height_array表示当前柱子前面的所有柱子的最高值(不包括当前柱子);

right_height_array表示当前柱子后面的所有柱子的最高值(不包括当前柱子);

取left_height_array[i]与right_height_array[i]两个值的最小值,如果相等则取这个相同的值,存储在res数组中

在height[i]处可以存的水量的求法:

如果res[i]的值比height[i]大,当前凹处可以存res[i] - height[i]的水;

如果res[i]的值不比height[i]大,不能存水;

再把res[i]累加便可以得到最终存水量。

(其实可以在比较left_height_array[i]right_height_array[i] 大小关系时就可以进行累加存水量了。)

案例分析

height : [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]

先求解left_height_array[i]从前往后算:

第一个元素左边没有元素,所以left_height_array[0] = 0;

第二个元素左边元素有0,左边最高的是0,所以left_height_array[1] = 0;

第三个元素左边元素有0,1,左边最高的是1,所以left_height_array[2] = 1;

第四个元素左边元素有0,1,0,左边最高的是1,所以left_height_array[3] = 1;

第五个元素左边元素有0,1,0,2,左边最高的是2,所以left_height_array[4] = 2;

第六个元素左边元素有0,1,0,2,1左边最高的是2,所以left_height_array[5] = 2;

第七个元素左边元素有0,1,0,2,1,0,左边最高的是2,所以left_height_array[6] = 2;

第八个元素左边元素有0,1,0,2,1,0,1左边最高的是2,所以left_height_array[7] = 2;

第九个元素左边元素有0,1,0,2,1,0,1,3左边最高的是3,所以left_height_array[8] = 3;

第十个元素左边元素有0,1,0,2,1,0,1,3,2左边最高的是3,所以left_height_array[9] = 3;

第十一个元素左边元素有0,1,0,2,1,0,1,3,2,1左边最高的是3,所以left_height_array[10] = 3;

第十二个元素左边元素有0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2左边最高的是3,所以left_height_array[11] = 3;

所以left_height_array数组为

0,0,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3

同理可求得right_height_array数组为

3,3,3,3,3,3,3,2,2,2,1,0;

height数组为:

0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1

index=0时,left_height_array[0] = 0,right_height_array[0] = 0不能放水,存水量为0;

index=1时,left_height_array[1] = 0,right_height_array[1] = 3不能放水,两者最小为0,存水量为0;

index=2时,left_height_array[2] = 1,right_height_array[1] = 3不能放水,两者最小为2,而height[i]为0,存水量为两者最小值 - height[i] = 1;

以此类推;

最后把它们都相加即可。

代码

class Solution {
public int trap(int[] height) {
int result = 0;
if(height.length == 0) return result;
int[] left_height_array = new int[height.length];
int[] right_height_array = new int[height.length];
int left_max = 0;
int right_max = 0;
left_height_array[0] = 0;
right_height_array[0] = 0;
for(int i = 1;i<height.length;i++){
if(height[i-1]>left_max){
left_max = height[i-1];
}
left_height_array[i] = left_max;
} for(int i = height.length -2;i>=0;i--){
if(height[i+1]>right_max){
right_max = height[i+1];
}
right_height_array[i] = right_max;
}
for(int i=0;i<height.length;i++){
if(left_height_array[i] == right_height_array[i]){
if(left_height_array[i] > height[i])
result+=left_height_array[i]-height[i]; }else if(left_height_array[i] < right_height_array[i]){
if(left_height_array[i] > height[i])
result+=left_height_array[i]-height[i];
}else{
if(right_height_array[i]>height[i])
result += right_height_array[i] - height[i];
}
}
return result;
}
}

欢迎关注

扫下方二维码即可关注,微信公众号:code随笔

Leetcode 42题 接雨水(Trapping Rain Water) Java语言求解的更多相关文章

  1. [Swift]LeetCode42. 接雨水 | Trapping Rain Water

    Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, comput ...

  2. 42. Trapping Rain Water (JAVA)

    Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, comput ...

  3. [leetcode][042] Trapping Rain Water (Java)

    我在Github上新建了一个解答Leetcode问题的Project, 大家可以参考, 目前是Java 为主,里面有leetcode上的题目,解答,还有一些基本的单元测试,方便大家起步. 题目在这里: ...

  4. [LeetCode] 42. Trapping Rain Water 收集雨水

    Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, comput ...

  5. [LeetCode] Trapping Rain Water 收集雨水

    Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, comput ...

  6. [LeetCode] 接雨水,题 Trapping Rain Water

    这题放上来是因为自己第一回见到这种题,觉得它好玩儿 =) Trapping Rain Water Given n non-negative integers representing an eleva ...

  7. leetCode 42.Trapping Rain Water(凹槽的雨水) 解题思路和方法

    Trapping Rain Water Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of e ...

  8. [LeetCode] 407. Trapping Rain Water II 收集雨水 II

    Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...

  9. [Leetcode][Python]42: Trapping Rain Water

    # -*- coding: utf8 -*-'''__author__ = 'dabay.wang@gmail.com' 42: Trapping Rain Waterhttps://oj.leetc ...

  10. leetcode#42 Trapping rain water的五种解法详解

    leetcode#42 Trapping rain water 这道题十分有意思,可以用很多方法做出来,每种方法的思想都值得让人细细体会. 42. Trapping Rain WaterGiven n ...

随机推荐

  1. PPT 客户提案PPT应该怎么样改

    PPT 客户提案PPT应该怎么样改

  2. django基本流程

    创建项目 django-admin startproject web cd web python manage.py startapp weblist 生成迁移文件 python manage.py ...

  3. 接口文档 token发展史 jwt介绍和原理 drf-jwt快速使用

    目录 昨日回顾 认证 权限 频率 全局异常处理 接口文档 接口文档编写 drf自动生成接口文档 cookies-session-token发展史 jwt介绍和原理 jwt的构成 base64的编码和解 ...

  4. 地图区域大数据量 marker 坐标点高效抽稀算法

    按网上的思路一般要写双层循环,第一层循环遍历点集合,时间复杂度为O(N),第二层循环遍历结果集,逐一计算距离,距离小于阈值的不加入结果集,距离大于阈值的加入结果集,时间复杂度为O(M),双层循环总时间 ...

  5. Java FTP操作

    pom引用: <dependency> <groupId>commons-net</groupId> <artifactId>commons-net&l ...

  6. Codeforces 1326A Bad Ugly Numbers (思维)

    Codeforces 1326A Bad Ugly Numbers 看完题目,第一直觉,质数肯定满足题意,再看数据范畴,\(1≤n≤10^5\), 质数线性筛仅能做到 n=7 的情况,即处理到1000 ...

  7. 函数计算 FC 3.0 发布,全面降价,最高幅度达93%,阶梯计费越用越便宜

    作为国内最早布局 Serverless 的云厂商之一,阿里云在 2017 年推出函数计算 FC,开发者只需编写代码并上传,函数计算就会自动准备好相应的计算资源,大幅简化开发运维过程.阿里云函数计算持续 ...

  8. 3 分钟创建 Serverless Job 定时获取新闻热搜

    不用掏手机,不用登微博,借助 SAE 定时任务就可以实现每小时获取实时新闻热搜!SAE 场景体验火热开启中,参与还可领好礼! Job 作为一种运完即停的负载类型,在企业级开发中承载着丰富的使用场景.S ...

  9. 【驱动】I2C驱动分析(二)-驱动框架

    I2C驱动框架简介 I2C 驱动属于总线-设备-驱动模型的,与I2C总线设备驱动模型相比,大体框架是一样,系统的整体框架如下所示. 最上层是应用层,在应用层用户可以直接用open read write ...

  10. Vue项目利用axios请求接口下载excel(附前后端代码)

    https://blog.csdn.net/aSmallProgrammer/article/details/91440793?utm_medium=distribute.pc_relevant.no ...