一.Redis环境搭建

系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中

开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache

1.搭建redis环境

在linux上安装redis(推荐使用docker)。docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载。

docker pull registry.docker-cn.com/library/redis

2.使用docker启动redis

 docker run -p 6379:6379 --name myredis -d registry.docker-cn.com/library/redis

 3.引入redis的starter

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

4.配置redis

spring.redis.host=172.**.**.**

二.RedisTemplate的使用

SpringBoot底层整合了spring-data-redis,里面的StringRedisTemplate以及RedisTemplate都已经注入到容器中,使用的时候直接从容器中取出来即可。其中StringRedisTemplate封装了redis对字符串的一些常用操作,RedisTemplate封装了一些对象的常用操作。

1.StringRedisTemplate的使用

public void testStringRedis() {
//redis保存数据
stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello"); //读取数据
String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
System.out.println(msg);
     //list存储数据 
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","1");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","2");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","3");
String mylist = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("mylist"); //删除并查询最顶层的list数据
System.out.println(mylist);
}

2.RedisTemplate的使用

public void testRedis() {
employeeRedisTemplate.opsForValue().set("emp-02",employeeMapper.getEmployeeById(2));
}

使用set方法保存查询到的员工对象,执行完毕后发现有错误,这是因为Emp对象没有被序列化,没有序列化的对象是无法存入redis数据库。所以需要Emp实体类实现Serializable接口,将对象序列化再次执行发现有数据存储到数据库中,但是是以序列化的方式存储的。

这样存储数据是有了,但是存在数据库里很不直观,查询数据的人无法知道自己存了什么数据进去,那么如何解决序列化对象的问题呢?

redis存取序列化对象的解决方式

方式一:将数据以json形式保存,将对象转为json,转成json对象后,就会以json的形式存储到数据库中。

方式二:改变默认的序列化规则,由于默认使用jdk的序列化器,切换使用json的序列化器即可解决序列化问题

@Configuration
public class MyRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Employee.class);
template.setDefaultSerializer(serializer);
return template;
}
}

使用的时候注入该类,使用这个类来调用set方法即可将Emp对象存到数据库里

@Autowired
RedisTemplate<Object, Employee> employeeRedisTemplate;
public void testRedis() {

    employeeRedisTemplate.opsForValue().set("emp-02",employeeMapper.getEmployeeById(2));
}

.测试Redis缓存

1.默认使用ConcurrentMapCacheManager缓存组件来实际给缓存中存取数据。引入redis的starter之后,容器中保存的是RedisCacheManager,开启debug日志报告,可以搜索已经开启了的 org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration,原来的SimpleCacheConfiguration将不再匹配。

2.RedisCacheManager帮我们创建RedisCache来作为缓存组件,RedisCache通过操作redis来操作缓存数据,原来的缓存替换为redis缓存,注解配置都一样,区别是缓存的内容都存到配置好的redis数据库了。

3.默认保存数据k-v都是object,利用序列化保存,所以需要反序列化,将其保存为json

  1)、引入了redis的starter,cacheManager变为RedisCacheManager

  2)、默认创建的RedisCacheManager操作redis的时候使用的是RedisTemplate<Object,Object>

  3)、RedisTemplate<Object,Object>默认使用jdk的序列化机制,所以会乱码

  4)、自定义CacheManager(springboox1.x的版本和这个有区别,这边给出的是2.x的例子)

 //容器会自动检测到这个CacheManager,并替换原来自带的CacheManager
@Primary //若配置多个缓存管理器需要有一个默认的缓存管理器
@Bean
public RedisCacheManager myCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
//.entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解决乱码的问题)
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}

注意多个缓存管理器时,若需要引入缓存管理器可以在类注解上@CacheConfig(cacheNames = "emp",cacheManager = "myCacheManager") 配置。

使用编码的方式进行缓存

上面讲的都是采用注解的方式进行缓存的,实际生产过程中也可以采用编码的方式进行缓存。

1) 注入缓存管理器

 @Qualifier("myCacheManager")
@Autowired
RedisCacheManager myCacheManager;

2) 编码缓存

 public Department getDept(Integer id){
Department department = departmentMapper.getDepartmentById(id);
Cache dept = myCacheManager.getCache("dept"); //获取某个缓存
dept.put("dept:1",department); return departmentMapper.getDepartmentById(id);
}

SpringBoot缓存篇Ⅱ --- 整合Redis以及序列化机制的更多相关文章

  1. 实例讲解Springboot以Template方式整合Redis及序列化问题

    1 简介 之前讲过如何通过Docker安装Redis,也讲了Springboot以Repository方式整合Redis,建议阅读后再看本文效果更佳: (1) Docker安装Redis并介绍漂亮的可 ...

  2. Spring整合Redis&JSON序列化&Spring/Web项目部署相关

    几种JSON框架用法和效率对比: https://blog.csdn.net/sisyphus_z/article/details/53333925 https://blog.csdn.net/wei ...

  3. 【快学springboot】11.整合redis实现session共享

    前言 这里都是基于前面的项目基础上的.springboot整合redis非常的方便,这也是springboot的宗旨,简化配置.这篇文章就教大家如何使用springboot整合redis来实现sess ...

  4. springboot 2.x整合redis,spring aop实现接口缓存

    pox.xml: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g ...

  5. Redis缓存篇(二)淘汰机制:缓存满了怎么办?

    上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的.随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制.在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种 ...

  6. SpringBoot + MySQL + MyBatis 整合 Redis 实现缓存操作

    本地安装 Redis Redis 安装:https://www.cnblogs.com/oukele/p/11373052.html 项目结构:  SpringBootRedis 工程项目结构如下: ...

  7. SpringBoot入门篇--整合mybatis+generator自动生成代码+druid连接池+PageHelper分页插件

    原文链接 我们这一篇博客讲的是如何整合Springboot和Mybatis框架,然后使用generator自动生成mapper,pojo等文件.然后再使用阿里巴巴提供的开源连接池druid,这个连接池 ...

  8. SpringBoot消息篇Ⅲ --- 整合RabbitMQ

    知识储备:  关于消息队列的基本概念我已经在上一篇文章介绍过了(传送门),本篇文章主要讲述的是SpringBoot与RabbitMQ的整合以及简单的使用. 一.安装RabbitMQ 1.在linux上 ...

  9. SpringBoot分布式篇Ⅷ --- 整合SpringCloud

    SpringCloud是一个分布式的整体解决方案.Spring Cloud为开发者提供了在分布式系统(配置管理,服务发现,熔断,路由,微代理,控制总线,一次性token,全局锁,leader选举.分布 ...

随机推荐

  1. 20191010-4 alpha week 1/2 Scrum立会报告+燃尽图02

    此作业链接参见https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/8747 2019小组名称:“组长”组 组长:杨天宇 组员:魏新,罗杨美慧,王 ...

  2. 洛谷P2602 [ZJOI2010]数字计数 题解 数位DP

    题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P2602 题目大意: 计算区间 \([L,R]\) 范围内 \(0 \sim 9\) 各出现了多少次? 解题思路: 使用 ...

  3. 从零开始学asyncio(上)

    这篇文章主要是介绍生成器和IO多路复用机制, 算是学习asyncio需要的预备知识. 这个系列还有另外两篇文章: 从零开始学asyncio(中) 从零开始学asyncio(下) 一. 简单爬虫实例 首 ...

  4. Java中数组的使用

    1.声明数组 1.1声明一维数组 声明一维数组有下列两种格式: 数组的元素类型      数组名字[ ]; 数组的元素类型[ ]   数组名字 1.2声明二维数组 声明二维数组有下列两种格式: 数组的 ...

  5. Redis内存碎片清理

    当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存(used_memory_rss)将继续持有而不会释放,此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片.那么,Redis的内存碎片可以清理么,该 ...

  6. 【转】常见Java面试题 – 第二部分:equals与==

    ImportNew注: 本文是ImportNew编译整理的Java面试题系列文章之一.你可以从这里查看全部的Java面试系列. Q2.下面的代码片段的输出是什么? Object s1 = new St ...

  7. 【转】提升你的Java应用性能:改善数据处理

    提升你的Java应用性能:改善数据处理 作者:贾小骏  发布于07月26日 10:17 许多应用程序在压力测试阶段或在生产环境中都会遇到性能问题.如果我们看一下性能问题背后的原因,会发现很多是由数据处 ...

  8. 图解kubernetes调度器ScheduleAlgorithm核心实现学习框架设计

    ScheduleAlgorithm是一个接口负责为pod选择一个合适的node节点,本节主要解析如何实现一个可扩展.可配置的通用算法框架来实现通用调度,如何进行算法的统一注册和构建,如何进行metad ...

  9. 通过自己实现接口来加深理解SpringMVC的执行流程

    功能介绍 上篇文章[从源码角度了解SpringMVC的执行流程]通过接口源码向大家介绍了SpringMVC的执行流程,主要偏重于源码.这篇文件我们来自己实现那几个关键接口,来真实体验下SpringMV ...

  10. bfs + 路径输出

    You are given two pots, having the volume of A and B liters respectively. The following operations c ...