matplotlib 折线图

1、基本要点

# 导入模块
from matplotlib import pyplot as plt

# x轴数据
x = range(2, 26, 2)
# y轴数据
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 展示图片
plt.show()

注意： x轴和y轴是可迭代对象，x轴和y轴的数值必须一一对应, x和y中的值必须是数子

2、设置图行大小

plt.figure(figsize=(宽, 高), dpi=80)
# 注意：设置图形大小，要在绘图的前面

3、保存图片

plt.savefig('./名称.png')
# 注意：
# 保存图片要在，绘图之后
# 可以保存为矢量图(svg)

4、调整x轴或y轴上的刻度

plt.xticks(可迭代对象)
plt.yticks(可迭代对象)
# 注意：
# 调整x轴或y轴的刻度，要放在保存或展示图片的前面

例子

# 导入模块
from matplotlib import pyplot as plt

# x轴数据
x = range(2, 26, 2)
# y轴数据
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 调整x轴的刻度
plt.xticks(x)
# 调整y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 保存图片
# plt.savefig('./test.svg')
# 展示图片
plt.show()

5、调整x轴或y轴的刻度并显示标签

plt.xticks(ticks, labels， rotation=45)
# 注意
# ticks和labels的数据类型最好是列表，方便调整刻度
# ticks和labels即数字和字符串要一一对应，步长也要一致
# rotation调整标签的旋转

例子

import random
from matplotlib import pyplot as plt

y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

x = range(120)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度
x = list(x)
x_labels = ['10H:{}M'.format(i) for i in range(60)]
x_labels += ['11H:{}M'.format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(x[::3], x_labels[::3], rotation=45)
# 设置y轴刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 展示图片
plt.show()

6、显示中文

a、查看字体

linux/mac查看支持的字体
fc-list     # 查看支持的字体
fc-list :lang=Zhang     # 查看支持的中文(冒号前面加空格)

windows查看支持的字体
Win+R, 输入fonts
获取字体路径：
推荐使用git bash
查看字体
cd 'C:\Windows\Fonts'
ls -l
一般使用  msyh.ttc

b、设置

修改matplotlib的默认字体
1.matplotlib.rc，具体看源码(windows/linux)，不是百分百成功
2.matplotlib下的font_manager（windwos/linux/mac），百分百成功

# 导入模块
from matplotlib import font_manager
# 设置显示中文
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
# 添加fontproperties=my_font的属性
plt.xticks(x[::3], x_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)

# 注意： 设置中文显示时
# 只有plt.legend， 使用prop
# 其它使用fontproperties

例子

import random
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

# 设置显示中文
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

x = range(120)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度，显示标签(中文)
x = list(x)
x_labels = ['10时:{}分'.format(i) for i in range(60)]
x_labels += ['11时:{}分'.format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(x[::3], x_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)
# 设置y轴刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 展示图片
plt.show()

7、设置描述信息

# 1. 设置x轴的label
plt.xlabel()
# 2. 设置y轴的label
plt.ylabel()
# 3. 设置title
plt.title()

# 注意
# 设置描述信息要在保存、展示的前面
# 显示中文用fontproperties

例子

# 设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
# 描述信息
plt.xlabel('时间', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度 单位(℃)', fontproperties=my_font)
plt.title('10点到12点每分钟的温度变化', fontproperties=my_font)

8、添加网格

plt.grid(alpha=0.5)
# alpha网格的alpha值(0~1)
# 在展示图片和保存图片前

9、添加图例

# 中文显示
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')
# 绘图
plt.plot(x, y, label='该折线的描述名称')
# 添加图例
plt.legend(prop=my_font, loc='')

# 注意： loc参数设置图例的位置，具体看源码，一般默认即可
#   best
#   upper right
#   upper left
#   lower left
#   lower right
#   right
#   center left
#   center right
#   lower center
#   upper center
#   center

10、自定义绘图的风格

plt.plot(color='', linestyle='', linewidth= , alpha= )
# color 线条颜色
    # 16进制的颜色代码
# linestyle 线条风格
    # - 实线
    # -- 虚线
    # -. 点划线
    # : 点虚线
# linewidth 线条粗细
# alpha 透明度
# 注意：这些风格对网格(grid())同样有效 

例子

# -*- encoding: utf-8 -*-

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

#
# 设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

y1 = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
y2 = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
x = range(11, 31)
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 绘图
plt.plot(x, y1, label='自己', linestyle=':')
plt.plot(x, y2, label='敌人', color='#00FF00')

# 设置x轴y刻度
x = list(x)
x_labels = ['{}岁'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_labels, fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0, 7))
# 设置描述信息
plt.xlabel('年龄', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('人数', fontproperties=my_font)
plt.title('11岁到30岁每年交的女朋友', fontproperties=my_font)

# 绘制网格
plt.grid(alpha=0.8, linestyle=':', color='#DC143C')

# 添加图例
plt.legend(prop=my_font)

plt.show()