因为Dijkstra算法在计算最短路径时，不会因为负边的出现而更新已经计算过(收录过)的顶点的路径长度，

这样一来，在存在负边的图中，就可能有某些顶点最终计算出的路径长度不是最短的长度。

假设前两个数字表示顶点，第三个数字表示边的权值或路径长度，

考虑有三个顶点，三条边：(1,2,1),(1,3,2),(2,3,-3)，最终计算出的路径长度是(1,2,1),(1,3,-2)，但明显存在(1,2,-1)这条更短的路径。

dijkstra算法为什么不能有负边？的更多相关文章

  1. Dijkstra 算法，用于对有权图进行搜索，找出图中两点的最短距离

    Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于 ...

  2. 单源最短路——dijkstra算法

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 问 ...

  3. dijkstra算法学习

    dijkstra算法学习 一.最短路径 单源最短路径:计算源点到其他各顶点的最短路径的长度 全局最短路径:图中任意两点的最短路径 Dijkstra.Bellman-Ford.SPFA求单源最短路径 F ...

  4. 三角网格上的寻路算法Part.1—Dijkstra算法

    背景 最近在研究中产生了这样的需求:在三角网格(Mesh)表示的地形图上给出两个点,求得这两个点之间的地面距离,这条距离又叫做"测地线距离(Geodesic)".计算三角网格模型表 ...

  5. 图论(四)------非负权有向图的单源最短路径问题，Dijkstra算法

    Dijkstra算法解决了有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但要求所有边的权值非负. Dijkstra算法是贪婪算法的一个很好的例子.设置一顶点集合S,从源点s到集合中的顶点的最终最短路径 ...

  6. Dijkstra算法为什么权值不能为负

    Dijkstra算法当中将节点分为已求得最短路径的集合(记为S)和未确定最短路径的个集合(记为U),归入S集合的节点的最短路径及其长度不再变更,如果边上的权值允许为负值,那么有可能出现当与S内某点(记 ...

  7. 单源最短路：Dijkstra算法 及 关于负权的讨论

    描述: 对于图(有向无向都适用),求某一点到其他任一点的最短路径(不能有负权边). 操作: 1. 初始化: 一个节点大小的数组dist[n] 源点的距离初始化为0,与源点直接相连的初始化为其权重,其他 ...

  8. 非负权值有向图上的单源最短路径算法之Dijkstra算法

    问题的提法是:给定一个没有负权值的有向图和其中一个点src作为源点(source),求从点src到其余个点的最短路径及路径长度.求解该问题的算法一般为Dijkstra算法. 假设图顶点个数为n,则针对 ...

  9. 求两点之间最短路径-Dijkstra算法

     Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.D ...

随机推荐

  1. day72test

    目录 models模型类 路由配置 视图配置 序列化组件配置 基于ModelSerializer类,完成Car资源的单查,群查,单增接口 序列化:显示车名,车的颜色,车的价格,车的海报,车的品牌 反序 ...

  2. tiger-complier 问题记录 类型检查

    1 注意区分 Ty_xxx 和 a_ 的区别 A 开头是对应的是原程序中的一个实体 Ty _ 开头则是类型检查中的一个抽象类 代表了一类实体 比如 A_recordTy 是原程序中的 type per ...

  3. Apache Pig学习笔记（二）

     主要整理了一下,pig里面的一些关键词的含义和用法,pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架,但数据库的大部分关键词和操作,在pig里面基本上都能找到对应的函数,非常灵活与简洁,春节前的最后一篇文章 ...

  4. hexo_localhost:4000_无法访问

    title: 'hexo_localhost:4000_无法访问' date: 2016-05-02 09:38:51 categories: blog tags: [hexo] 问题描述 安装完成h ...

  5. np一些基本操作1

    ##生成一个一维数组import numpy as np;nb7 = np.arange(0,100,2);print(nb7)print("======================== ...

  6. 2018-8-10-dotnet-从入门到放弃的-500-篇文章合集

    title author date CreateTime categories dotnet 从入门到放弃的 500 篇文章合集 lindexi 2018-08-10 19:16:52 +0800 2 ...

  7. springboot2配置druid数据库连接池

    注意配置以下的依赖: <!-- 引入druid数据源--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> &l ...

  8. [vagrant]vagrant centos静态ip设置

    vagrant 中使用的是public_network,而工作网络中,由于桥接了很多路由器,导致ip段位和本机的ip段位不在同一个局域网中 ifconfig之后的结果 [root@localhost ...

  9. /proc/cpuinfo和/proc/meminfo来查看cpu信息与内存信息

    #一般情况下使用root或者oracle用户查都可以. # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 --查 ...

  10. 深入了解组件- -- Prop

    gitHub地址:https://github.com/huangpna/vue_learn/example里面的lesson08 一 Prop的大小写(camelCase vs kebab-case ...