Why Do We Need a Data Warehouse?

https://dwbi1.wordpress.com/2012/12/03/why-do-we-need-a-data-warehouse/

经常有人来质疑数据仓库的价值，为什么我们需要花费一年多的时间来创建数据仓库。我们可能等不了那么久，我们可以直接安装使用现有工具比如QlikView，将数据源直接指向我们的业务处理系统数据库，这样我们也有一套BI系统啦。

是的，你可以买BO，MicroStrategy，QlikView，Spotfire或任何您喜欢的BI工具，然后直接从事务系统生成报告。或者你可以先创建一个多维数据集（SSAS，Cognos或Hyperion），然后安装适当的客户端工具（Tableau，Strategy Companion等）。这也是了解数据仓库的最佳方式。

但是不推荐你这么做，因为它会给你带来以下困扰

a）数据质量问题

b）用户的不信任感

c）报告快速转变，但数据不稳定

d）数据一致性问题

e）性能问题

如果花一年建立一个数据仓库基本上提供一个质量数据源。数据仓库具有以下特点：

a）集成

b）一致

c）包含历史数据

d）经过层层测试和验证来保证数据质量

e）效率足够高

数据仓库正确集成来自多个源的数据。这种整合不会一夜之间发生。业务分析师花了几个星期分析这些来源，并写下了如何整合数据的规范。数据架构师看了这个规范，并设计了一个高性能的星型模式来托管数据。 ETL架构师查看了星型模式设计并编写了一个ETL填充规范。 ETL开发人员研究了ETL规范并构建了工作流程。最后，测试人员验证了数据。

这需要几个月，但正因为如此，我们有整合，一致，干净包含正确和有效数据的数据源。您的查询不需要以可怕的方式连接15个表。所有的数据都在一个集中的地方为你准备好查询。

但是，正如我所说，经验是最好的老师。一旦您体验到在没有坚实的数据仓库的情况下构建商业智能有多么困难，那么您将真正体会到数据仓库的价值。