softmax回归

线性回归模型适用于输出为连续值的情景，而softmax回归的输出单元由一个变成了多个，且引入了softmax运算输出类别的概率分布，使输出更适合离散值的预测与训练，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值，其是一个单层神经网络，输出个数等于分类问题中的类别个数。

分类问题

考虑一个简单的图像分类问题，其输入图像的宽和高均为2像素，且色彩为灰度。这样每个像素值都可以用一个标量表示。将图像中的4像素分别记为，假设训练数据集中图像的真实标签为

家乐的深度学习笔记「4」 - softmax回归的更多相关文章

  1. UFLDL深度学习笔记 （二）SoftMax 回归(矩阵化推导)

    UFLDL深度学习笔记 (二)Softmax 回归 本文为学习"UFLDL Softmax回归"的笔记与代码实现,文中略过了对代价函数求偏导的过程,本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细 ...

  2. Google TensorFlow深度学习笔记

    Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上. Gith ...

  3. 深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)

    深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度学习笔记(一):logistic分类 深度学习笔记(二):简单神经网络,后向传播算法及实现 ...

  4. UFLDL深度学习笔记 （一）反向传播与稀疏自编码

    UFLDL深度学习笔记 (一)基本知识与稀疏自编码 前言 近来正在系统研究一下深度学习,作为新入门者,为了更好地理解.交流,准备把学习过程总结记录下来.最开始的规划是先学习理论推导:然后学习一两种开源 ...

  5. UFLDL深度学习笔记 （七）拓扑稀疏编码与矩阵化

    UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的,一个标志就是激活函数非线性:在前人的研究中,也存在线性激活函数的稀疏编码,该方法试图直接学习数据的特 ...

  6. UFLDL深度学习笔记 （六）卷积神经网络

    UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...

  7. UFLDL深度学习笔记 （五）自编码线性解码器

    UFLDL深度学习笔记 (五)自编码线性解码器 1. 基本问题 在第一篇 UFLDL深度学习笔记 (一)基本知识与稀疏自编码中讨论了激活函数为\(sigmoid\)函数的系数自编码网络,本文要讨论&q ...

  8. UFLDL深度学习笔记 （四）用于分类的深度网络

    UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络 1. 主要思路 本文要讨论的"UFLDL 建立分类用深度网络"基本原理基于前2节的softmax回归和 无监督特征学习,区别在于使 ...

  9. UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习

    UFLDL深度学习笔记 (三)无监督特征学习 1. 主题思路 "UFLDL 无监督特征学习"本节全称为自我学习与无监督特征学习,和前一节softmax回归很类似,所以本篇笔记会比较 ...

随机推荐

  1. rsync auth failed on module xxx

    rsync 报错 "auth failed on module xxx", 一般有三种情况造成: 密码文件格式错误: 服务端密码文件的格式是: user:password 每个一行 ...

  2. 【C++基础】008常量和变量

    简介:常量和变量. 常量和变量 1. 常量 具体把数据写出来 2,3,4: 1.2,1.3: "Hello World!","C++": cout <&l ...

  3. 微软亚洲研究院研究员获选IEEE Fellow 和ACM Distinguished Member

    ​ 年末将至,微软亚洲研究院喜讯连连.近日,IEEE(国际电气电子工程师学会)和ACM(美国计算机协会)先后公布了2017年度的院士名单(IEEE Fellow)和2016年度杰出会员名单(ACM D ...

  4. 【Art】物理课题——虹吸

    前言(无关闲话):在此之前,课题小组讨论了三.四次,得有10个小时了总共,但是具体还是在普及常识,那就在这里深入地讲一下. 进入正题—— 这就是虹吸的基本模型,再看一下百度的官方说法: “虹吸(sip ...

  5. Murata村田研发向左，制造向右

    前言:Murata村田自1944 年在日本京都创立,是陶瓷无源电子元件.无线连接模块和电源转换技术产品设计和制造领域的全球领导者. Murata 一直在为社会的进步和电子行业的革命贡献自己的力量. 在 ...

  6. Web安全相关（一）：CSRF/XSRF(跨站请求伪造)和XSS(跨站脚本)

    XSS(Cross Site Script):跨站脚本,也就是javascript脚本注入,一般在站点中的富文本框,里面发表文章,留言等表单,这种表单一般是写入数据库,然后再某个页面打开. 防御: 1 ...

  7. 看逐浪CMS技术小哥做SVG动画（附使用Bodymovin和Lottie将Adobe After Effects(AE)程式转为 HTML5/Android/iOS原生的动画全过程-即AE转svg\canvas\html5动画）

      名词解解释 adobe After Effects AE:adobe After Effects,adobe公司的专业视频制作软件. Bodymovin插件预览 Bodymovin:是一个AE的插 ...

  8. update join和delete join

    UPDATE ASET A.A2 = B.B2FROM BINNER JOIN AON A.A1 = B.B1WHERE B.B2 = "XXX" 上面的语句在SQL SERVER ...

  9. 三星最先进EUV产线投用

    近日,三星宣布,在韩国华城工业园新开一条专司 EUV(极紫外光刻)技术的晶圆代工产线 V1,最次量产 7nm. 据悉,V1 产线/工厂 2018 年 2 月动工,2019 年下半年开始测试晶圆生产,首 ...

  10. JavaScript的自调用函数

    函数表达式可以 "自调用". 自调用表达式会自动调用. 如果表达式后面紧跟 () ,则会自动调用. 不能自调用声明的函数. 通过添加括号,来说明它是一个函数表达式: <scr ...