深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)

深度学习笔记(一)：logistic分类 
深度学习笔记(二)：简单神经网络，后向传播算法及实现 
深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数 
深度学习笔记：优化方法总结 
深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释 
深度学习笔记(五)：LSTM 
深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型

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