深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)

深度学习笔记(一)：logistic分类 
深度学习笔记(二)：简单神经网络，后向传播算法及实现 
深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数 
深度学习笔记：优化方法总结 
深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释 
深度学习笔记(五)：LSTM 
深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型

深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)的更多相关文章

  1. 各种优化方法总结比较(sgd/momentum/Nesterov/adagrad/adadelta)

    前言 这里讨论的优化问题指的是,给定目标函数f(x),我们需要找到一组参数x,使得f(x)的值最小. 本文以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识,和梯度下降的原理. Batch gradient d ...

  2. 深度学习面试题03：改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam

    目录 Adagrad法 RMSprop法 Momentum法 Adam法 参考资料 发展历史 标准梯度下降法的缺陷 如果学习率选的不恰当会出现以上情况 因此有一些自动调学习率的方法.一般来说,随着迭代 ...

  3. UFLDL深度学习笔记 （一）反向传播与稀疏自编码

    UFLDL深度学习笔记 (一)基本知识与稀疏自编码 前言 近来正在系统研究一下深度学习,作为新入门者,为了更好地理解.交流,准备把学习过程总结记录下来.最开始的规划是先学习理论推导:然后学习一两种开源 ...

  4. UFLDL深度学习笔记 （四）用于分类的深度网络

    UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络 1. 主要思路 本文要讨论的"UFLDL 建立分类用深度网络"基本原理基于前2节的softmax回归和 无监督特征学习,区别在于使 ...

  5. Google TensorFlow深度学习笔记

    Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上. Gith ...

  6. UFLDL深度学习笔记 （七）拓扑稀疏编码与矩阵化

    UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的,一个标志就是激活函数非线性:在前人的研究中,也存在线性激活函数的稀疏编码,该方法试图直接学习数据的特 ...

  7. UFLDL深度学习笔记 （六）卷积神经网络

    UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...

  8. 深度学习笔记之关于总结、展望、参考文献和Deep Learning学习资源（五）

    不多说,直接上干货! 十.总结与展望 1)Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法.换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层 ...

  9. [转载]机器学习优化方法总结：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam

    [转载]机器学习优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/76 ...

随机推荐

  1. 【Android】1.1 开发环境安装和配置

    分类:C#.Android.VS2015: 创建日期:2016-01-20 2016-08-03说明:此版本已过时,最新版本见本博客置顶的内容. 一.安装JDK.SDK.NDK 无论是用C#和VS20 ...

  2. lua -- debug

    framework.debug 调试支持 ~~ echo 功能同 print. 格式: echo(值, [值, 值, ...]) ~~ printf 按照特定格式输出. 格式: printf(格式字符 ...

  3. Python2.7 fabric理论学习

    在python中有一个可以实现批量管理服务器的工具:fabric,在本地和远程机器上提供了一些基本的操作,并且可以上传/下载文件.执行sudo等功能. 学习环境:ubuntu 12.10+python ...

  4. HBase的Write Ahead Log (WAL) —— 整体架构、线程模型【转】

    转自:http://www.cnblogs.com/ohuang/p/5807543.html 解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回 ...

  5. Animation.setFillAfter and Animation.setFillBefore的作用

    转:http://blog.csdn.net/yangweigbh/article/details/9788531 setFillAfter(boolean fillAfter)  在Android ...

  6. Android NDK之一：什么是NDK？

    转:http://blog.csdn.net/xiruanliuwei/article/details/7560798 What is the NDK? The Android NDK is a to ...

  7. shell 删除文件过期文件

    删除创建时间大于30天的文件 find /archivelog -ctime + | xargs rm -rf -amin n #查找系统中最后N分钟访问的文件 -atime n #查找系统中最后n* ...

  8. [转]SSH和SSM对比总结

    原文地址:https://blog.csdn.net/peak_and_valley/article/details/52925032 当下流行的两种企业开发MVC开源框架,是我们Java程序猿必备知 ...

  9. 点击页面任一地方，js发生响应！

    document.onmousedown = closeAll; function closeAll() { alert("aaaaaaaaaaaa"); }

  10. IBatis批量插入数据

    IBatis插入注意,数据量比较多的花,需要分批插入,策略是dao里面控制插入批次,mapper里面批量插入即可 @Override public Long insertBatch(List<W ...