自动化测试 如何快速提取Json数据

Json作为一种轻量级的交换数据形式，由于其自身的一些优良特性比如包含有效信息多，易于阅读和解析。

使用Json的场景也很多，比如读取解析系列化的Json格式的数据，我们需要将一个Json的字符串解析成我们想要的对象或者提取我们需要的信息。

一些工具库比如fastjson或者gons转换为我们想要的对象。

比如，解析一个Person对象。

Step 1. 这时候我们需要声明一个与此Json能够映射的对象

Step 2. 解析json数据

Step 3. 用解析后的对象做后续的业务处理

但是，有时候我们根本用不上这个对象，只想提取出需要的信息，比如插入到数据库，或者提取出一个字段作为一个判定标识。这时候，我们可以通过如下介绍的方式来实现即可，不需要通过新建对象的方式。

通过FastJson实现
FastJson是阿里巴巴发布的一个Json处理工具包，其特点就是解析快，效率高，而且支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型，支持自省等。

可以借助FastJson我们如何提取出我们想要的信息

通过静态方法parse，将字符串解析为一个Object对象
将返回的jsonObj强转为一个Map集合
在map集合中获取需要的信息，比如提取出field1对应的value1
解析出来的Object对象其实就是一个map集合，这里的filed1就是map中的key，value1就是map集合中的value
对于像fieldContext本身就是一个嵌套的map集合，我们可以从fieldContext的值中再解析拆为map集合

显然，我们成功的获取到了想要提取的字段信息，同时也没有新建与json对应的对象。

通过Gson实现
GSON是Google开发的Java API，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
相比较于FastJson，在实现我们前面提到的提取信息的实现细节上会有一些不同。

创建一个Gson对象
调用Gson的fromJson方法将字符串直接解析成HashMap类型，这一点要比FastJson来的更加快捷
后面的用法与使用FastJson解析数据一致，也是从Map中提取对应字段的值
最终得到的结果如下

以上主要是针对如何快速从Json字符串中提取需要信息的场景给出的解决思路，分别就当前流行的FastJson和Gson给出示例代码，后面有机会再详细说说有关解析Json的具体实例和细节。