自动化测试 如何快速提取Json数据
Json作为一种轻量级的交换数据形式,由于其自身的一些优良特性比如包含有效信息多,易于阅读和解析。
使用Json的场景也很多,比如读取解析系列化的Json格式的数据,我们需要将一个Json的字符串解析成我们想要的对象或者提取我们需要的信息。
一些工具库比如fastjson或者gons转换为我们想要的对象。
比如,解析一个Person对象。
Step 1. 这时候我们需要声明一个与此Json能够映射的对象
Step 2. 解析json数据
Step 3. 用解析后的对象做后续的业务处理
但是,有时候我们根本用不上这个对象,只想提取出需要的信息,比如插入到数据库,或者提取出一个字段作为一个判定标识。这时候,我们可以通过如下介绍的方式来实现即可,不需要通过新建对象的方式。
通过FastJson实现
FastJson是阿里巴巴发布的一个Json处理工具包,其特点就是解析快,效率高,而且支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum,支持范型,支持自省等。
可以借助FastJson我们如何提取出我们想要的信息
通过静态方法parse,将字符串解析为一个Object对象
将返回的jsonObj强转为一个Map集合
在map集合中获取需要的信息,比如提取出field1对应的value1
解析出来的Object对象其实就是一个map集合,这里的filed1就是map中的key,value1就是map集合中的value
对于像fieldContext本身就是一个嵌套的map集合,我们可以从fieldContext的值中再解析拆为map集合
显然,我们成功的获取到了想要提取的字段信息,同时也没有新建与json对应的对象。
通过Gson实现
GSON是Google开发的Java API,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。
相比较于FastJson,在实现我们前面提到的提取信息的实现细节上会有一些不同。
创建一个Gson对象
调用Gson的fromJson方法将字符串直接解析成HashMap类型,这一点要比FastJson来的更加快捷
后面的用法与使用FastJson解析数据一致,也是从Map中提取对应字段的值
最终得到的结果如下
以上主要是针对如何快速从Json字符串中提取需要信息的场景给出的解决思路,分别就当前流行的FastJson和Gson给出示例代码,后面有机会再详细说说有关解析Json的具体实例和细节。
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