介绍

学习使用pyenv在本地安装多个 Python 版本,这样既不影响工作,也不影响生活~

pyenv 可让你轻松地在多个 Python 版本之间切换。它简单、不引人注目,并且遵循 UNIX 的单一职责的传统,可以很好地完成一件事。

安装 pyenv

  1. 在 mac 上,使用brew
$ brew install pyenv
  1. 在 shell 中配置 pyenv 的初始化
$ echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zprofile

更多安装方式见官网安装文档

pyenv 常用命令

查看所有可安装的 Python 版本

$ pyenv install -list
Available versions:
2.1.3
2.2.3
2.3.7
2.4.0
2.4.1
2.4.2
...
3.9.1
3.9.2
3.9.3
3.9.4
3.9.5
3.10.0b2
3.10-dev
3.11-dev

查看已安装的 Python 版本

$ pyenv versions
system
* 3.7.10 (set by /Users/zioyi/.pyenv/version)

安装指定 Python 版本

$ pyenv install 3.10.0b2
Downloading 3.10.0b2...
-> https://downloads.python.org/3.10.0b2.tar.bz2
Installing 3.10.0b2...
Installed 3.10.0b2 to /Users/zioyi/.pyenv/versions/3.10.0b2

全局环境指定 Python 版本

$ pyenv global 3.10.0b2
$ python
Python 3.10.0b2 (default, Jul 29 2021, 09:57:10) [Clang 12.0.5 (clang-1205.0.22.9)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

当前 shell 下指定 Python 版本

$ pyenv local 3.7.10
$ python
Python 3.7.10 (default, Jul 29 2021, 09:57:10) [Clang 12.0.5 (clang-1205.0.22.9)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

备注:local 的优先级高于 global,后面的原理以后讲到

卸载已安装的 Python 版本

$ pyenv uninstall pypy3.7-7.3.5
pyenv: remove /Users/zioyi/.pyenv/versions/pypy3.7-7.3.5? [y|N]y
pyenv: pypy3.7-7.3.5 uninstalled

更多用法见官网命令手册

pyenv 的原理

实际上, pyenv 的秘密就藏在安装 pyenv部分的第二步:初始化 pyenv

eval "$(pyenv init -)"

因为这行命令写在.zprofile文件中,所以在每次登录 shell ,都会去执行,它的效果是在PATH中加入 pyenv 相关的路径

$ echo $PATH
***:/Users/zioyi/.pyenv/shims:/Users/zioyi/.pyenv/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:***

Linux 执行命令时,是依次遍历 PATH 环境变量的每个路径,查找所执行的命令。当在某个目录下找到第一个匹配时即停止遍历,所以 PATH 环境变量中,前面的路径比后面的路径具有更高的优先级。

系统默认的 Python 一般是在/usr/bin目录下面,而 pyenv 的路径/Users/zioyi/.pyenv/shims在其之前,所有当我们在 shell 中去执行 Python 命令时,会现在 pyenv 的目录里去找

$ which python
/Users/zioyi/.pyenv/shims/python

我们将 shim 称作垫片,它就像是 shell 和 Python 之间的一层代理,pyenv 在 ~/.pyenv/shims 目录下创建了各种 Python 版本相关命令的垫片

$ ls ~/.pyenv/shims
2to3 flask jupyter-bundlerextension jupyter-troubleshoot pycodestyle pytest-bdd python3.7-gdb.py rst2odt_prepstyles.py
2to3-3.10 idle jupyter-console jupyter-trust pydoc pytest-benchmark python3.7m rst2pseudoxml.py
2to3-3.7 idle3 jupyter-kernel libpypy3-c.dylib pydoc3 python python3.7m-config rst2s5.py
__pycache__ idle3.10 jupyter-kernelspec mako-render pydoc3.10 python-config pyvenv rst2xetex.py
coverage idle3.7 jupyter-migrate pep8 pydoc3.7 python3 pyvenv-3.7 rst2xml.py
coverage-3.7 iptest jupyter-nbconvert pip pyflakes python3-config rst2html.py rstpep2html.py
coverage3 iptest3 jupyter-nbextension pip3 pygmentize python3.10 rst2html4.py send2trash
cpuinfo ipython jupyter-notebook pip3.10 pypy python3.10-config rst2html5.py
easy_install ipython3 jupyter-qtconsole pip3.7 pypy3 python3.10-gdb.py rst2latex.py
easy_install-3.7 jsonschema jupyter-run py.test pypy3.7 python3.7 rst2man.py
flake8 jupyter jupyter-serverextension py.test-benchmark pytest python3.7-config rst2odt.py

所以当我们执行 python 相关的命令时,实际执行的是这些垫片。这些垫片的内容都是相同的:

$ cat ~/.pyenv/shims/python
#!/usr/bin/env bash
set -e
[ -n "$PYENV_DEBUG" ] && set -x program="${0##*/}" export PYENV_ROOT="/Users/zioyi/.pyenv"
exec "/usr/local/opt/pyenv/bin/pyenv" exec "$program" "$@"

从脚本内容可以看出,当我们执行某个命令 program "param1" "param2" ……时,实际执行的是 pyenv exec "program" "param1" "param2" ……。

例如执行python -V,实际执行的是pyenv exec python -V

pyenv exec命令中,首先会调用pyenv version name确定 python 版本或虚拟环境版本,具体查找规则为:

pyenv exec命令中,会再调用pyenv which确定可执行文件 program 的路径。如果前面pyenv version name确定了 Python 版本或虚拟环境版本,则使用<pyenv 安装路径>/versions/<版本号>/bin/<程序名><pyenv 安装路径>/versions/<版本号>/env/<虚拟环境名>/bin/<程序名>,否则遍历所有版本号的安装路径,按顺序取第一个匹配到的可执行文件。

确定与版本号对应的可执行文件路径 path 之后,执行以下命令:

exec -a program "$path" "param1" "param2"
# 注:即执行 "path" "param1" "param2",并使用 program 作为程序名,程序名即 shell 中的 $0,python 中的 sys.argv0

例如执行python -V,确定 pyenv 版本为 3.10.0b2,对应可执行文件为~/.pyenv/versions/3.10.0b2/bin/python,则执行命令为:

exec -a python ~/.pyenv/versions/3.10.0b2/bin/python -V

以上就是 pyenv 执行命令的基本原理了

总结

pyenv 可以很好的帮助我们管理 Python 的多版本问题。当不同的工程项目所需的 Python 版本不同时,可以通过 pyenv 来方便管理;当我们想尝鲜 Python3.10 而又担心污染开发环境时,也可以使用 pyenv。

管理 Python 多版本,pyenv 用起来的更多相关文章

  1. python编程【环境篇】- 如何优雅的管理python的版本

    简介 之前的文章(Python2还是python3 )中我们提到,建议现在大家都采用python3,因为python2在今年年底将不在维护.但在实际的开发和使用python过程中,我们避免不了还得用到 ...

  2. 用pyenv管理Python多版本及下载加速方法--Mac上

    原文:https://www.jianshu.com/p/91fc7ecc5e46 先大致介绍下pyenv的安装及配置流程.随后介绍加速下载方法 安装: brew install pyenv 配置 在 ...

  3. pyenv管理python版本

    一.介绍 pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtua ...

  4. Mac OS下使用pyenv管理Python版本

    问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系 ...

  5. 使用 pyenv 管理 Python 版本

    http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revisio ...

  6. python多版本以及各种包管理

    python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x ...

  7. 使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境

    在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pye ...

  8. 使用pyenv来管理python版本

    使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的 ...

  9. Python linux 上的管理工具 pyenv 安装, pip 使用, python项目(版本分割, 项目分割, 虚拟环境创建)

    01: 假设你有一个最小环境安装的 centos-6.x 的linux操作系统 02: 安装 git => yum -y install git 03: 安装依赖 => yum -y in ...

随机推荐

  1. MYSQL时间戳和日期相互转换 笔记整理

    相关函数: date_format(date, format) 函数,MySQL日期格式化函数date_format() unix_timestamp() 函数 str_to_date(str, fo ...

  2. xampp搭建开源项目iwebshop后,服务器重启后再启动xampp显示组件都启动ok,但是实际启动失败解决办法

    最近用xampp搭建了开源商城项目iwebshop,刚搭建完没问题,可是周一来因为服务器重启了,我再启动xampp,显示组件都启动ok了,但是用linux命令查看相关组件的进程时,发现实际没启动起来, ...

  3. SQL注入之二次,加解密,DNS等注入

    #sql注入之二次注入 1.注入原理 二次注入可以理解为,构造恶意数据存储在数据库后,恶意数据被读取并进入到了SQL查询语句所导致的注入.恶意数据插入到数据库时被处理的数据又被还原并存储在数据库中,当 ...

  4. 填坑-关于IIC通讯

    ​01.概述 在之前的文章中<STM32IIC详解>中详细讲解了IIC协议,并且使用是NXP的官方手册,demo示例使用IIC读取RTC芯片,运行正常,没有任何问题.并且更新了<II ...

  5. 大数据学习(06)——Ozone介绍

    前面几篇文章把Hadoop常用的模块都学习了,剩下一个新模块Ozone,截止到今天最新版本是0.5.0Beta,还没出正式版.好在官方网站有文档,还是中文版的,但是中文版资料没有翻译完整,我试着把它都 ...

  6. C++动态内存管理与源码剖析

    引言 在本篇文章中,我们主要剖析c++中的动态内存管理,包括malloc.new expression.operator new.array new和allocator内存分配方法以及对应的内存释放方 ...

  7. 蓝凌OA前台任意文件读取漏洞利用

    近期CNVD爆出漏洞编号:CNVD-2021-28277,首次公开日期为2021-04-15,蓝凌oa存在多个漏洞,攻击者可利用该漏洞获取服务器控制权.今天挑选一个蓝凌OA前台任意文件读取漏洞进行分析 ...

  8. Android NDK/JIN 从入门到精通

    1.1 JNI(Java Native Interface) 提供一种Java字节码调用C/C++的解决方案,JNI描述的是一种技术 1.2 NDK(Native Development Kit) A ...

  9. Linux上搭建zookeeper服务注册中心

    .personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); ...

  10. Groovy正则表达式复杂逻辑判断实例

    下面的两个pattern(p1和p2)分别代表了(A or B) and (C or D)和(A and B) or (C and D)的跨行匹配结果,当然还可以用正则表达式构建更复杂的pattern ...