向量算子优化Vector Operation Optimization
向量算子优化Vector Operation Optimization
查看MATLAB命令View MATLAB Command
示例显示Simulink编码器 ,将生成向量的块输出,设置为标量,优化生成的代码,例如Mux、Sum、Gain和Bus。这种优化通过用局部变量替换临时局部数组来减少堆栈内存。
示例模型Example Model
模型采用矢量优化rtwdemo_VectorOptimization,增益块G1和G2的输出为矢量信号tmp1和tmp2。向量的宽度为10。
model = 'rtwdemo_VectorOptimization';
open_system(model);
set_param(model, 'SimulationCommand', 'update')

Generate Code
为生成和检查过程,创建临时文件夹(在系统临时文件夹中)。
currentDir = pwd;
[~,cgDir] = rtwdemodir();
Build the model.
rtwbuild(model)
### Starting build procedure for: rtwdemo_VectorOptimization
### Successful completion of build procedure for: rtwdemo_VectorOptimization
Build Summary
Top model targets built:
Model Action Rebuild Reason
===========================================================================================================
rtwdemo_VectorOptimization Code generated and compiled Code generation information file does not exist.
1 of 1 models built (0 models already up to date)
Build duration: 0h 0m 25.92s
The optimized code is in rtwdemo_VectorOptimization.c. The signals tmp1 and tmp2 are the local variables rtb_tmp1 and rtb_tmp2.
cfile = fullfile(cgDir,'rtwdemo_VectorOptimization_grt_rtw',...
'rtwdemo_VectorOptimization.c');
rtwdemodbtype(cfile,'/* Model step', '/* Model initialize', 1, 0);
/* Model step function */
void rtwdemo_VectorOptimization_step(void)
{
real_T rtb_Sum3;
real_T rtb_tmp1;
real_T rtb_tmp2;
int32_T i;
for (i = 0; i < 10; i++) {
/* Gain: '<Root>/G2' incorporates:
* UnitDelay: '<Root>/X2'
*/
rtb_tmp2 = 0.3 * rtwdemo_VectorOptimization_DW.X2_DSTATE[i];
/* Gain: '<Root>/G1' incorporates:
* UnitDelay: '<Root>/X1'
*/
rtb_tmp1 = 0.2 * rtwdemo_VectorOptimization_DW.X1_DSTATE[i];
/* Sum: '<Root>/Sum3' incorporates:
* Gain: '<Root>/G3'
* Inport: '<Root>/In2'
* Sum: '<Root>/Sum1'
* Sum: '<Root>/Sum2'
* UnitDelay: '<Root>/X3'
*/
rtb_Sum3 = ((rtwdemo_VectorOptimization_U.In2[i] - 0.4 *
rtwdemo_VectorOptimization_DW.X3_DSTATE[i]) - rtb_tmp2) -
rtb_tmp1;
/* Outport: '<Root>/Out2' */
rtwdemo_VectorOptimization_Y.Out2[i] = rtb_Sum3;
/* Update for UnitDelay: '<Root>/X3' */
rtwdemo_VectorOptimization_DW.X3_DSTATE[i] = rtb_tmp2;
/* Update for UnitDelay: '<Root>/X2' */
rtwdemo_VectorOptimization_DW.X2_DSTATE[i] = rtb_tmp1;
/* Update for UnitDelay: '<Root>/X1' */
rtwdemo_VectorOptimization_DW.X1_DSTATE[i] = rtb_Sum3;
}
}
关闭模型和代码生成报告
bdclose(model)
rtwdemoclean;
cd(currentDir)
向量算子优化Vector Operation Optimization的更多相关文章
- 数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization)
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization) 2015年12月27日 18:51:19 下一步 阅读数 43 ...
- 算法中的优化问题(optimization problem)
和多数算法不同的是,有些问题的答案不只一个,而是需要在多个答案中,按照一定标准选出"最佳"答案,这类问题就统称为"优化问题"(optimization prob ...
- 数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录 置顶 2015年12月27日 19:07:11 下一步 阅读数 12291更多 分类专栏: 数值优化 版权声明:本文为博主原 ...
- 吴恩达机器学习笔记41-支持向量机的优化目标(Optimization Objective of Support Vector Machines)
- 数值优化(Numerical Optimization)学习系列-文件夹
概述 数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近最优解,分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解. 该系列教程能够參考的资料有 1. <Numerical Optim ...
- [转] 数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录
from:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/48951191 概述数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接 ...
- 凸优化简介 Convex Optimization Overview
最近的看的一些内容好多涉及到凸优化,没时间系统看了,简单的了解一下,凸优化的两个基本元素分别是凸函数与凸包 凸集 凸集定义如下: 也就是说在凸集内任取两点,其连线上的所有点仍在凸集之内. 凸函数 凸函 ...
- Dijkstra算法堆优化(vector建图)
#include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<stdio.h> ...
- 凸优化 Convex Optimization PDF 扫描文字识别版
凸优化理论 Convex Optimization 清华大学出版社 王书宁许窒黄晓霖译 Stephen Boyd Lieven Vandenbergt原著 2013 年l 月第1 版 下载链接 链接: ...
随机推荐
- poj2418map或者字典树
题意: 给你一些串,然后求出每个串出现的概率. 思路: 简单题目,做法也很多,我用字典树做了下,然后又用map做了下,其实这个题目我感觉直接排序一遍之后线性输出应该是最简单最快的( ...
- UVA10763交换学生
题意: 给你N组关系,每组关系是a,b,最后问你所有的a,b出现的次数和所有的b,a出现的此时是否全部都一样. 思路: 水题,直接开了个二维的map标记,map<int ...
- Docker阿里云镜像存储服务
阿里云镜像服务地址 https://cr.console.aliyun.com/cn-beijing/instances/repositories 免费免费免费 登陆之后可以免费创建,仓库.地址大 ...
- IDEA只有Commit没有Push按钮
问题描述 idea的右上角只有commit按钮,而没有push按钮 问题解决 打开File->Settings->Menus and Toolbars->Navigation Bar ...
- 【maven】理论知识
Maven是跨平台的项目管理工具,主要服务于Java平台的项目构建.依赖管理. 项目构建 项目构建过程包括[清理项目]→[编译项目]→[测试项目]→[生成测试报告]→[打包项目]→[部署项目]这几个步 ...
- 简单使用高德地图开放平台API
需求说明 输入经纬度,得到城市名 挑选API 使用高德逆地理编码API,点击查看文档 demo <?php /** * 根据输入的经纬度返回城市名称 * @param $longitude 终点 ...
- java数组 简单了解
一.关于集合 1.数组,链表和哈希表(散列表)的存储方式 (1)传统的数组结构存储数据会在内存中开辟连续得空间,结合下标从而使得可以快速访问数据,但是删除和添加数据就很浪费资源 (2)链表不需要开辟连 ...
- Python爬虫基础讲解(七):xpath的语法
xpath语法 XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集.这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似. 下面列出了最有用的表达式: 在下面的表格中,我们已列出了一 ...
- Java 反编译工具哪家强?对比分析瞧一瞧
前言 Java 反编译,一听可能觉得高深莫测,其实反编译并不是什么特别高级的操作,Java 对于 Class 字节码文件的生成有着严格的要求,如果你非常熟悉 Java 虚拟机规范,了解 Class 字 ...
- ajax 异步无刷新点改
<button class="status" t_id="{{$v->id}}">{{$v->status}}</button&g ...