linux下c语言实现简单----线程池
这两天刚好看完linux&c这本书的进程线程部分,学长建议可以用c语言实现一个简单的线程池,也是对线程知识的一个回顾与应用。线程的优点有好多,它是”轻量级的进程”,所需资源少,多线程共享数据空间,线程之间切换速度更快,可以减少服务器的闲置时间等。
那么我们要在往高层次讲它也有一些缺点,比如一个多线程的程序在创建和销毁线程的时候是比较费资源的,举一个例子,我们要是自己是一个普通饭店老板,当顾客来了我们再做饭,那么势必比较慢,这当然会使得顾客感受不好;但是我们要是KFC工作人员,来一个顾客,马上就能为他服务,这是因为我们提前准备好了汉堡。而线程池也正是这个原理,我们提前创建线程,让它们处在等待状态,要是有任务,就激活线程,执行完毕要是没有任务就继续等待。下面是IBM上对线程池背景介绍
线程池的技术背景
在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些”池化资源”技术产生的原因。比如大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的。
下面是我实现的代码:我的先城池大小为5,代码中我为它添加了10个任务。
#include<stdio.h>
#include<pthread.h>
#include<stdlib.h>
#include<errno.h>
#include<unistd.h>
typedef void*(*FUNC)(void* arg); //指向函数的指针,用来指向我的线程函数。
typedef struct _thpool_jobqueue //任务队列
{
FUNC routine; //定义指向线程函数的指针routine
void* arg; //传向线程函数的参数
struct _thpool_jobqueue *next;
}thpool_jobqueue;
typedef struct _thpool_t //线程池
{
int max_thr_num; //线程池的尺寸
int flag; //是否销毁的标志
pthread_t *thr_id; //线程ID指针
pthread_cond_t jobqueue_cond; //条件变量
pthread_mutex_t jobqueue_mutex; //互斥锁
thpool_jobqueue *jobqueue_head; //指向任务队列的指针
}thpool_t;
static thpool_t * thpool = NULL; //全局变量,指向线程池的指针
/*建议:为了结构更清晰,请从main函数开始,然后线程创建函数--->任务添加函数--->线程函数*/
void *thread_routine() //线程函数
{
thpool_jobqueue *work;
while(1)
{
pthread_mutex_lock(&thpool->jobqueue_mutex);
while((thpool->jobqueue_head == NULL) &&( thpool->flag == 0)) //如果此时没有任务,并且不打算销毁线程池
{
pthread_cond_wait(&thpool->jobqueue_cond,&thpool->jobqueue_mutex);// 就让抢到锁的在此等待,其他线程在锁的外边阻塞
}
if(thpool->flag != 0) //每次可以执行的时候都判断下线程池是否要销毁
{
pthread_mutex_unlock(&thpool->jobqueue_mutex);
pthread_exit(0);
}
work = thpool->jobqueue_head; //若不销毁,则将任务添加到任务队列
thpool->jobqueue_head = thpool->jobqueue_head->next; //让任务指针指向下一个
pthread_mutex_unlock(&thpool->jobqueue_mutex);
work->routine(work->arg); //work->routine = routine = func1
free(work);
}
}
void thpool_add_task(void*(*routine)(void *),void* arg) //任务添加函数
{
thpool_jobqueue *work,*member;
work = (thpool_jobqueue*)malloc(sizeof(thpool_jobqueue)); //准备任务,将添加到任务队列
work->routine = routine;
work->arg = arg;
work->next = NULL;
pthread_mutex_lock(&thpool->jobqueue_mutex); //对任务队列操作必须保证只有一个线程
member = thpool->jobqueue_head;
if(!member)
{
thpool->jobqueue_head = work; //如果此任务是第一个任务
}
else
{
while(member->next != NULL) //如果不是第一个任务就添加到最后
member = member->next;
member->next = work;
}
pthread_cond_signal(&thpool->jobqueue_cond);
pthread_mutex_unlock(&thpool->jobqueue_mutex);
}
void thpool_create(int max_thr_num) //线程创建函数
{
int i;
thpool = (thpool_t *)malloc(sizeof(thpool_t));
if(!thpool)
{
perror("malloc thpool error");
}
thpool->flag = 0; //初始化的过程
thpool->max_thr_num = max_thr_num;
thpool->thr_id = (pthread_t*)malloc(max_thr_num*sizeof(pthread_t));
thpool->jobqueue_head = NULL;
pthread_mutex_init(&thpool->jobqueue_mutex,NULL);
pthread_cond_init(&thpool->jobqueue_cond,NULL);
for(i = 0;i < max_thr_num;i++)
{
pthread_create(&thpool->thr_id[i],NULL,thread_routine,NULL); //创建线程的过程
}
}
void thpool_destroy() //销毁线程池
{
printf("线程池正在销毁\n");
int i;
thpool_jobqueue *member;
if(thpool->flag != 0) //先判断一下销毁标志是否已经销毁
{
return;
}
thpool->flag = 1; //将销毁标志至为1,即需要销毁
pthread_mutex_lock(&thpool->jobqueue_mutex);
pthread_cond_broadcast(&thpool->jobqueue_cond); //广播所有线程要销毁的通知
pthread_mutex_unlock(&thpool->jobqueue_mutex);
for(i = 0;i < thpool->max_thr_num;i++)
{
pthread_join(thpool->thr_id[i],NULL); //等待所有线程都结束
}
free(thpool->thr_id); //将所有线程ID释放
while(thpool->jobqueue_head)
{
member = thpool->jobqueue_head;
thpool->jobqueue_head = thpool->jobqueue_head->next;
free(member); //释放每一个任务
}
pthread_mutex_destroy(&thpool->jobqueue_mutex);//销毁锁
pthread_cond_destroy(&thpool->jobqueue_cond); //销毁条件变量
free(thpool); //销毁指向线程池的指针
printf("销毁完成\n");
}
void *func1()
{
printf("thread %u is running\n",pthread_self());
sleep(3); //让别的线程有机会抢锁
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int i;
thpool_create(5); //在线程池里创建5个线程
for(i = 0;i < 10;i++)
{
thpool_add_task(func1,NULL);
}
sleep(10);
thpool_destroy();
}
下面是运行结果:
[kiosk@yangbodong 20150805]$ ./a.out
thread 3508193024 is running
thread 3491407616 is running
thread 3499800320 is running
thread 3516585728 is running
thread 3483014912 is running
thread 3491407616 is running
thread 3508193024 is running
thread 3483014912 is running
thread 3516585728 is running
thread 3499800320 is running
线程池正在销毁
销毁完成
从运行结果中的进程号可以看出总共有5个线程在工作,任务分为两次被执行,前五个running是一次,后五个running是一次,最后完成对线程池的销毁。
linux下c语言实现简单----线程池的更多相关文章
- C语言实现简单线程池(转-Newerth)
有时我们会需要大量线程来处理一些相互独立的任务,为了避免频繁的申请释放线程所带来的开销,我们可以使用线程池.下面是一个C语言实现的简单的线程池. 头文件: 1: #ifndef THREAD_POOL ...
- linux下C语言实现的内存池【转】
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4254501.html 操作系统:ubuntu10.04 前言: 在通信过程中,无法知道将会接收到的 ...
- Linux下简单线程池的实现
大多数的网络服务器,包括Web服务器都具有一个特点,就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求,但是处理时间却是比较短的.在传统的多线程服务器模型中是这样实现的:一旦有个服务请求到达,就创建一个新的服务 ...
- Linux多线程实践(9) --简单线程池的设计与实现
线程池的技术背景 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源.在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收.所以 ...
- linux下C语言多线程编程实例
用一个实例.来学习linux下C语言多线程编程实例. 代码目的:通过创建两个线程来实现对一个数的递加.代码: //包含的头文件 #include <pthread.h> #include ...
- linux 下C语言学习路线
UNIX/Linux下C语言的学习路线.一.工具篇“公欲善其事,必先利其器”.编程是一门实践性很强的工作,在你以后的学习或工作中,你将常常会与以下工具打交道, 下面列出学习C语言编程常常用到的软件和工 ...
- Unix和Linux下C语言学习指南
转自:http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=174074 Unix和Linux下C语言学习指南 引言 尽管 C 语言问世已近 30 年,但它的魅力仍未 ...
- LINUX下C语言编程调用函数、链接头文件以及库文件
LINUX下C语言编程经常需要链接其他函数,而其他函数一般都放在另外.c文件中,或者打包放在一个库文件里面,我需要在main函数中调用这些函数,主要有如下几种方法: 1.当需要调用函数的个数比较少时, ...
- 基于C++11的100行实现简单线程池
基于C++11的100行实现简单线程池 1 线程池原理 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小, ...
随机推荐
- 网站优化之mysql优化
一,网站优化之mysql优化:1.前缀索引,可以通过前缀去识别唯一性,把这个前缀作为索引内容,可以节省存储索引的空间,从而提高索引的查询速度.distinct 排重操作2,2.in条件索引使用同时查询 ...
- python序列类型及一些操作
序列分类 1.按存放的数据类型分类: 容器类型(能存放不同类型的数据):list.tuple.coolections.deque 扁平序列(只能存放一种类型的数据):str.bytes.bytearr ...
- css 圆形脉冲动画
需求: 项目需要在3D场景增加动画按钮,直接添加到场景时 当场景过大的时候 .加载比较麻烦 因在找资料时发现这玩意居然要付费.故做此记录, 效果: 参考: 1.https://www.jiangwei ...
- 『PyTorch』屌丝的PyTorch玩法
1. prefetch_generator 使用 prefetch_generator库 在后台加载下一batch的数据,原本PyTorch默认的DataLoader会创建一些worker线程来预读取 ...
- 如何把springboot项目部署到tomcat上
前言: 开始以为打包springboot项目为war包丢到tomcat上的webapps下面就可以访问controller层的路径了,可是调用接口却报404的错误,而打开8080的主页,不加路径却可以 ...
- Unittest 框架之测试固件-----(setUp与tearDown)你真的会用吗?
前言 做自动化测试中,需要管理大量的测试用例,如果不用框架管理用例,那会是一件很麻烦的事. 如果所示只写了一个用例,内容就是输入网易邮箱账号和密码 test fixture:测试固件 简单来说就是做一 ...
- Python日常Bug集
1.TypeError: 'int' object is not iterable: 场景示例: data = 7 for i in data: print(i) # 原因:直接对int数据进行迭代造 ...
- Redis分布式锁,看完不懂你打我
简易的redis分布式锁 加锁: set key my_random_value NX PX 30000 这个命令比setnx好,因为可以同时设置过期时间.不设置过期时间,应用挂了,解不了锁,就一直锁 ...
- 当一个 Pod 被调度时,Kubernetes 内部发生了什么?
在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 Pod . kube-scheduler 是集群控制平面的主要组 ...
- display:none、visibility:hidden,opacity:0三者区别
1. display:none 设置display:none,让这个元素消失 消失不占据原本任何位置 连带子元素一起消失 元素显示:display:block 2. visibility:hidden ...