当然是函数式那一套黑魔法啦,且听我细细道来。

  • lambda表达式

也就是匿名函数。

用法:lambda 参数列表 : 返回值

例:

+1函数

f=lambda x:x+1

max函数(条件语句的写法如下)

f_max=lambda x,y:x if x>y else y

上述定义的函数与用def定义的函数没有区别,而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。

  • filter,map,reduce

filter函数接受两个参数,第一个是过滤函数,第二个是可遍历的对象,用于选择出所有满足过滤条件的元素,不同版本的filter的返回值稍有区别,我用的是python3.5,filter返回的是经过过滤的可遍历对象。

例:

去除小写字母

s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC")for ch in s:print(ch)

map函数接受的参数类型与filter类似,它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素。类似于数学中映射的概念。

例:

求y=2x+1(偷偷用了一下range函数生成定义域)

s=map(lambda x:2*x+1,range(6))for x in s:print(x)

reduce函数对每个元素作累计操作,它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数。

例:

求和

from functools import reduce
s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6))
print(s)

求乘积(第三个可选参数表示累计变量的初值)

from functools import reduces=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1)print(s)
  • 柯里化(curry)函数

如果一个函数需要2个参数,而你只传入一个参数,那么你就可以得到一个柯里化的函数,这是函数式编程语言的重要特性之一,遗憾的是,python并不能在语法层面支持柯里化调用,但它在库中提供了接口。

例:

*3函数

f_mul=lambda x,y:x*yfrom functools import partialmul3=partial(f_mul,3)print(mul3(1))print(mul3(6))
  • 打包与解包

有点类似于函数式中的模式匹配,略牵强。

t=(1,2,3)x,y,z=t
  • 列表生成式

这个也有点牵强,不知道严格意义上讲属不属于函数式风格。

例:生成奇数序列

l=[2*x+1 for x in range(10)]for i in l:print(i)

最后来一个彩蛋(以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法,忘了出处了,侵删)

from PIL import Imagefrom math import sqrtim = Image.open("a.jpg")ret= im.convert(mode="RGB")ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255))ret.save("b.jpg")

lambda表达式,filter,map,reduce,curry,打包与解包和的更多相关文章

  1. Python中特殊函数和表达式 filter,map,reduce,lambda

    1. filter 官方解释:filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of ...

  2. Python学习(五)函数 —— 内置函数 lambda filter map reduce

    Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.fil ...

  3. filter,map,reduce,lambda(python3)

    1.filter filter(function,sequence) 对sequence中的item依次执行function(item),将执行的结果为True(符合函数判断)的item组成一个lis ...

  4. Python2.7学习笔记-定义函数、filter/map/reduce/lambda

    我把写的代码直接贴在下面了,注释的不是很仔细,主要是为了自己复习时方便查找,并不适合没有接触过python的人看,其实我也是初学者. #定义函数 def my_abs(x): if x>=0: ...

  5. lambda,filter,map,reduce

    # lambda,filter,map,reduce from functools import reduce print('返回一个迭代器') print((x) for x in range(5) ...

  6. paip.提升效率---filter map reduce 的java 函数式编程实现

    #paip.提升效率---filter map reduce 的java 函数式编程实现 ======================================================= ...

  7. python filter map reduce

    filter(function, iterable): Construct a list from those elements of iterable for which function retu ...

  8. Python经常使用内置函数介绍【filter,map,reduce,apply,zip】

    Python是一门非常简洁,非常优雅的语言,其非常多内置函数结合起来使用,能够使用非常少的代码来实现非常多复杂的功能,假设相同的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,事实上Python是 ...

  9. Python内置函数之filter map reduce

    Python内置函数之filter map reduce 2013-06-04 Posted by yeho Python内置了一些非常有趣.有用的函数,如:filter.map.reduce,都是对 ...

随机推荐

  1. LeetCode 199 二叉树的右视图

    题目: 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 ...

  2. POJ 3254 Corn Fields (状压入门)

    Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) ...

  3. 3.oracle与mysql的区别

    1.自动增长的数据类型处理     MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值.ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的 ...

  4. CentOS 7 命令行安装TeamViewer

    由于要通过要远程登录到内网的电脑(一台笔记本),用于在紧急情况下处理服务器故障.刚开始准备使用ssh端口转发,无奈vps转发速度太慢. 后面考虑使用TeamViewer远程控制Windows桌面,但是 ...

  5. Linux学习man page

    1.3.8需要记住,分别代表用户操作.函数库和管理指令. ##man -f command 显示出命令的所有说明文档.等同于 whatis ##man -k key 显示出带key的所有说明文档.等同 ...

  6. flask中如何生成迁移文件

    在flask网站开发中,如果直接对数据库进行修改的话,风险比较高,最好的是由迁移文件生成,这样确保了数据的误操作. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Fl ...

  7. Centos 安装 python2.7.10以及pip

    安装python2.7.10 1. 下载安装包并解压 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz tar -xf P ...

  8. MySQL Execution Plan--IN查询计划(2)

    在MySQL中,IN查找经常出现性能问题,相同SQL在MySQL不同版本中表现不同. 准备测试数据: ## 创建表tb001 CREATE TABLE tb001( id INT unsigned N ...

  9. 安装win10 1703版本操作系统

    1.使用UltraISO 全功能单文件 9.5.3.2900刻录工具,刻录iso文件到U盘里 2.默认刻录之后,U盘分区格式变成了fat32,而fat32单个文件无法超过4GB 而1703版本里面的i ...

  10. .gitlab-ci.yml 配置文件,知识点

    官方介绍:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/README.html 翻译: https://segmentfault.com/a/1190000010442764