使用selesium和pytesseract识别验证码，达到登录网页目的

关于验证码问题，大多可以在网上了解到目前有四种解决方案：
1、开发注释验证码
2、开发开一个“后门”，设置一个万能码，输入万能码则通过
3、通过cookies绕过验证码
4、图形识别技术

前三种是比较快速也是比较简单的，如果条件允许或者跟开发沟通得当，尽量用前三种

下面来说一下本文的重点也就是第四种方法，我们采用selesium自动化工具和pytesseract模块在前端来实现（也可以在爬虫实现，用requests，urllib等，主要就是pytesseract的图形识别技术）

首先pytesseract依赖PIL、Tesseract

所以请先下好，PIL是python的图像处理库，Tesseract是谷爹的OCR识别引擎，关于PIL和Tesseract资料有很多，如果感兴趣，请自行百度了解，这里不再赘述。
当以上东西都安装好后，最后再执行pip install pytesseract安装我们的主力pytesseract

下面直接上代码，我是用自己公司的页面来进行测试的：

# /usr/bin/python
# coding=utf-8

import pytesseract
from PIL import Image
from selenium import webdriver
import time

def getcode(imgurl):
    """识别图片"""
    image = Image.open(imgurl)
    vcode = pytesseract.image_to_string(image)
    return vcode

def imgprocess(imgurl):
    """截图处理"""
    img = Image.open(imgurl)
    region = (516, 373, 614, 422)
    cropImg = img.crop(region)  # 切割图片
    cropImg.save(imgurl)

chromepath = 'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe'
browser = webdriver.Chrome(chromepath)
browser.get('http://192.168.6.52:8090/')
time.sleep(2)  # 等待验证码加载完成
temp_img = 'C:\Users\YangQ\Desktop\getImg.png'  # 图片存放位置
browser.get_screenshot_as_file(temp_img)  # 截图
imgprocess(temp_img)
code = getcode(temp_img)
browser.find_element_by_name("authCode").send_keys(code)

解释一下，因为session关系，目前我想到的方法就是通过selesium截屏来抠出验证码进行分析识别。如果有更好的方法，以后我会更新

可以看到当程序执行后，成功识别到验证码并填写正确。