MATLAB数据处理快速学习教程

转自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7706581

本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例，非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述：

========================BasicOperations========================

>> A=rand(3,2)

A =

0.8147    0.9134

0.9058    0.6324

0.1270    0.0975

>> A=[1 2;3 4;5 6]

A =

1     2

3     4

5     6

>> A(3,2)

ans =

6

>> A(2,:)

ans =

3     4

>> A([1 3],:) %select the 1st and 3rd row

ans =

1     2

5     6

>> save test.mat A

>> save testtext.txt A –ascii

>> A(:,2)=[10,11,12]

A =

1    10

3    11

5    12

>> A=[A,[101;102;103]]%append another column vector

A =

1    10   101

3    11   102

5    12   103

>> A(:)%put all elements of A into a single vector

ans =

1

3

5

10

11

12

101

102

103

B=[11,12;13,14;15,16]

B =

11    12

13    14

15    16

>> C=[A B]

C =

1    10   101   11    12

3    11   102   13    14

5    12   103   15    16

A=[1 2;3 4;5 6]

A =

1     2

3     4

5     6

>> C=[A;B]

C =

1     2

3     4

5     6

11    12

13    14

15    16

========================Computingon Data========================

>>A.*B%对应位置的数据相乘,即element product

ans =

11    24

39    56

75    96

>>A'%转置

ans =

1     3     5

2     4     6

>> A<3

ans =

1     1

0     0

0     0

>> find(A<3)

ans =

1

4

A =

8     1     6

3     5     7

4     9     2

>> [r,c]=find(A>=6)

r =

1

3

1

2

c =

1

2

3

3

a=[1 15 2 0.5]

a =

1.0000   15.0000    2.0000   0.5000

>> sum(a)

ans =

18.5000

>> prod(a)

ans =

15

>> floor(a)%取下界

ans =

1    15     2    0

>> ceil(a)%取上界

ans =

1    15     2    1

rand(3)%创建3*3的random矩阵，每个值在[0,1]之间

ans =

0.6463    0.2760    0.1626

0.7094    0.6797    0.1190

0.7547    0.6551    0.4984

>> max(rand(3),rand(3)) %在两个random的3*3矩阵中找对应位置的max

ans =

0.9597    0.2238    0.5060

0.5472    0.7513    0.8143

0.5853    0.8407   0.8909

A=magic(3)

A =

8     1     6

3     5     7

4     9     2

>> max(A,[],1)表示第一维，即列

ans =

8     9     7

>> max(A,[],2)表示第二维，即行

ans =

8

7

9

max(A) %defaultis column max

ans =

8     9     7

>> max(max(A))

ans =

9

>> A(:)

ans =

8

3

4

1

5

9

6

7

2

>> max(A(:))

ans =

9

>>

>>

>>

>> A=magic(9)

A =

47    58    69   80     1    12   23    34    45

57    68    79    9    11    22   33    44    46

67    78     8   10    21    32   43    54    56

77     7    18   20    31    42   53    55    66

6    17    19   30    41    52   63    65    76

16    27    29   40    51    62   64    75     5

26    28    39   50    61    72   74     4    15

36    38    49   60    71    73    3    14    25

37    48    59   70    81     2   13    24    35

>> sum(A,1)%columnsum

ans =

369   369   369  369   369   369  369   369   369

>> sum(A,2)%sumeach row

ans =

369

369

369

369

369

369

369

369

369

>> eye(9)

ans =

1     0     0    0     0     0    0     0     0

0     1     0    0     0     0    0     0     0

0     0     1    0     0     0    0     0     0

0     0     0    1     0     0    0     0     0

0     0     0    0     1     0    0     0     0

0     0     0    0     0     1    0     0     0

0     0     0    0     0     0    1     0     0

0     0     0    0     0     0    0     1     0

0     0     0    0     0     0    0     0     1

>> A.*eye(9)%takethe element product of the 2 matrix

ans =

47     0     0    0     0     0    0     0     0

0    68     0    0     0     0    0     0     0

0     0     8    0     0     0    0     0     0

0     0    0    20     0    0     0     0    0

0     0     0    0    41     0    0     0     0

0     0     0    0     0    62    0     0     0

0     0     0    0     0     0   74     0     0

0     0     0    0     0     0    0    14     0

0     0     0    0     0     0    0     0    35

>> sum(sum(A.*eye(9)))

ans =

369

>> A=magic(3)

A =

8     1     6

3     5     7

4     9     2

>> temp=pinv(A) %矩阵求逆

temp =

0.1472   -0.1444    0.0639

-0.0611    0.0222    0.1056

-0.0194    0.1889   -0.1028

>> temp*A

ans =

1.0000   -0.0000   -0.0000

-0.0000    1.0000    0.0000

0.0000    0.0000    1.0000

========================PlottingData========================

>>t=[0:0.01:0.98];

>> y1=sin(2*pi*4*t);

>> plot(t,y1)

>> hold on;%plotnew figure on the old ones

>> y2=cos(2*pi*4*t);

>> plot(t,y2,'r')

>> xlabel('time')
>> ylabel('value')
>> legend('sin','cos')
>> title('my plot')
>> print -dpng 'myplot.png'%save as a file in default catalog

>> close

%分别显示两幅图像

>> figure(1);plot(t,y1);

>> figure(2);plot(t,y2)
>>

%一幅图中显示两个subplot

figure
subplot(1,2,1);plot(t,y1)
subplot(1,2,2);plot(t,y2)
axis([0.5 1 -1 1])

A=magic(5)

imagesc(A)

>>imagesc(A),colorbar,colormap gray;

 ========================for if while statements========================

1. > v=zeros(10,1)
2. for i=1:10
3. v(i)=2^i;
4. end
5. v

v =

0
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0

v =

2
           4
           8
          16
          32
          64
         128
         256
         512
        1024

1. indices=1:10;
2. indices
3. for i=indices, disp(i);
4. end
5. i=1;
6. while i<=5,
7. v(i)=100;
8. i=i+1;
9. end;
10. v
11. i=1;
12. while true,
13. v(i)=999;
14. i=i+1;
15. if i==6,
16. break;
17. end
18. end
19. v
20. v(1)=2;
21. if v(1)==1,
22. disp('The value is one');
23. else if v(1)==2,
24. disp('The value is two');
25. else
26. disp('The value is neither one or two');
27. end
28. end

另外还有一些matlab高级应用：

http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=4340045