描写叙述:

输入两个稀疏矩阵A和B,用十字链表实现A=A+B,输出它们相加的结果。

输入:

第一行输入四个正整数,各自是两个矩阵的行m、列n、第一个矩阵的非零元素的个数t1和第二个矩阵的非零元素的个数t2,接下来的t1+t2行是三元组,各自是第一个矩阵的数据和第二个矩阵的数据, 三元组的第一个元素表示行,第二个元素表示列,第三个元素是该元素的值。

输出:

输出相加后的矩阵三元组。

输入例子:


3 4 3 2
1 1 1
1 3 1
2 2 2
1 2 1
2 2 3

输出例子:


1 1 1
1 2 1
1 3 1
2 2 5
#include <stdio.h>
#include<stdlib.h> typedef struct OLNODE
{
int row,col;
int data;
struct OLNODE *right,*down;
} NODE,*LNODE; typedef struct CORSS
{
LNODE *rh,*ch;
int ra,ca,da;
} CROSS, *LCROSS; void Create(LCROSS A); void PlusToA(LCROSS A,LCROSS B); void PrintCross(LCROSS A); int main()
{
LCROSS A = (LCROSS)malloc(sizeof(CROSS));
LCROSS B = (LCROSS)malloc(sizeof(CROSS)); scanf("%d %d %d %d",&A->ra,&A->ca,&A->da,&B->da);
B->ra = A->ra;
B->ca = A->ca; Create(A);
Create(B);//" 3 4 0 5 创建时B有问题"
PlusToA(A,B);
PrintCross(A);
return 0;
} void Create(LCROSS M)
{
int i;
LNODE p,temp; M->rh = (LNODE *)malloc((M->ra+1)*sizeof(LNODE));
M->ch = (LNODE *)malloc((M->ca+1)*sizeof(LNODE)); for(i=1; i<=M->ra; i++)
{
M->rh[i]=NULL;
}
/*for(i=1; i<=M->ca; i++)
{
M->ch[i]=NULL;
}*/ if(M->da != 0)
{
for(i=1; i<=M->da; i++)
{
p=(LNODE)malloc(sizeof(NODE));
scanf("%d %d %d",&p->row,&p->col,&p->data);
if(M->rh[p->row] == NULL)
{
p->right=NULL;
M->rh[p->row] = p; }
else
{
for(temp=M->rh[p->row];; temp=temp->right)
{
if(temp->right == NULL)
{
temp->right = p;
p->right =NULL;
break;
}
else if(temp->col < p->col && temp->right->col>p->col)
{
p->right = temp->right;
temp->right = p;
break;
}
else if(temp==M->rh[p->row] && temp->col>p->col)
{
p->right = temp;
temp=p;
break;
}
} } /* if(M->ch[p->col] == NULL|| M->ch[p->col]->row>(p->row))
{ p->down=M->ch[p->col];
M->ch[p->col] = p;
}
else
{
for(temp=M->ch[p->col]; temp->down && temp->down->row<p->row; temp=temp->down); p->down = temp->down;
temp->down = p;
}*/
}
} } void PlusToA(LCROSS A,LCROSS B)
{
int i;
LNODE p,temp1,temp2;
for(i=1; i<=A->ra; i++)
{
if(B->rh[i] == NULL) continue;
else
{
if(A->rh[i] == NULL)
{ p=(LNODE)malloc(sizeof(NODE));
p->col = B->rh[i]->col;
p->row = B->rh[i]->row;
p->data = B->rh[i]->data;
A->rh[i]=p;
p->right = NULL;
B->rh[i]=B->rh[i]->right; }
if(B->rh[i]==NULL)continue;
for(temp1=B->rh[i];; temp1=temp1->right)
{
for(temp2=A->rh[i];; temp2=temp2->right)
{
if(temp2->col == temp1->col)
{
temp2->data+=temp1->data;
break;
}
else if(temp2==A->rh[i] && temp1->col<temp2->col)
{
p=(LNODE)malloc(sizeof(NODE));
p->col = temp1->col;
p->row = temp1->row;
p->data = temp1->data;
p->right = temp2->right;
p->right =temp2;
A->rh[i]=p;
break;
}
else if((temp2->right == NULL || temp2->right->col>temp1->col) && temp1->col>temp2->col)
{
p=(LNODE)malloc(sizeof(NODE));
p->col = temp1->col;
p->row = temp1->row;
p->data = temp1->data;
p->right = temp2->right;
temp2->right=p;
break;
} } if(temp1->right == NULL) break;
}
}
} } void PrintCross(LCROSS A)
{
int i;
LNODE p;
for(i=1; i<=A->ra; i++)
{
p=A->rh[i];
while(p!=NULL)
{
printf("%d %d %d\n",p->row,p->col,p->data);
p=p->right;
}
}
}

TIP:

1、仅使用了十字链表中的行链表,列链表被凝视掉了,由于本题中没用。

2、注意改动链表时一定要改动原链表变量!!

如,定义链表A。temp=A。改动temp=p不能达到改动链表A=p的目的。

稀疏矩阵的加法(用十字链表实现A=A+B)的更多相关文章

  1. 利用十字链表压缩稀疏矩阵(c++)-- 数据结构

    题目: 7-1 稀疏矩阵 (30 分)   如果一个矩阵中,0元素占据了矩阵的大部分,那么这个矩阵称为“稀疏矩阵”.对于稀疏矩阵,传统的二维数组存储方式,会使用大量的内存来存储0,从而浪费大量内存.为 ...

  2. javascript实现数据结构:稀疏矩阵的十字链表存储表示

    当矩阵的非零个数和位置在操作过程中变化大时,就不宜采用顺序存储结构来表示三元组的线性表.例如,在作“将矩阵B加到矩阵A上”的操作时,由于非零元的插入或删除将会引起A.data中元素的移动.为此,对这种 ...

  3. [game]十字链表的AOI算法实现

    AOI主要有九宫格.灯塔和十字链表的算法实现.本文阐述十字链表的实现和尝试. 1. 基本原理 根据二维地图,将其分成x轴和y轴两个链表.如果是三维地图,则还需要维护多一个z轴的链表.将对象的坐标值按照 ...

  4. 稀疏矩阵乘法加法等的java实现

    原创声明:本文系作者原创,转载请写明出处. 一.前言       前几天由于科研需要,一直在搞矩阵的稀疏表示的乘法,不过最近虽然把程序写出来了,还是无法处理大规模的矩阵(虽然已经是稀疏了).原因可能是 ...

  5. 十字链表 Codeforces Round #367 E Working routine

    // 十字链表 Codeforces Round #367 E Working routine // 题意:给你一个矩阵,q次询问,每次交换两个子矩阵,问最后的矩阵 // 思路:暴力肯定不行.我们可以 ...

  6. 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现

    /*1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现 P165 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h> ...

  7. 图->存储结构->十字链表

    文字描述 十字链表是有向图的另一种链式存储结构. 在十字链表中,对应于有向图中每一条弧有一个结点,对应于每个顶点也有一个结点.这些结点的结构如下所示: 在弧结点中有5个域: 尾域tailvex和头域h ...

  8. 数据结构之BF算法,kmp算法,三元组,十字链表总结

    在这一章中,老师教了我们四种数据结构:BF算法,kmp算法,三元组和十字链表:还给我们讲了2019年团体天体赛中T1-8的AI题 1.对于BF和kmp算法,老师除了在课堂上讲解算法的主要核心思想外,还 ...

  9. 数据结构之---C++语言实现图的十字链表存储表示

    近期一直忙着考研复习,非常久都没有更新博客了.今天写一篇数据结构的存储. //有向图的十字链表存储表示 //杨鑫 #include <iostream> #include <cstd ...

随机推荐

  1. 在VS 2010上搭建Windows Phone 7开发平台

      如今Windows Phone 7平台越来越火了,刚刚拿到一款新的Windows Phone,于是准备在电脑上搭建WP7的开发环境. 首先,安装VS2010,升级到SP1,并安装Windows P ...

  2. Nginx和Tomcat负载均衡实现session共享

    以前的项目使用Nginx作为反向代理实现了多个Tomcat的负载均衡,为了实现多个Tomcat之间的session共享,使用了开源的Memcached-Session-Manager框架. 此框架的优 ...

  3. Google浏览器Chrome安装失败,错误代码0xa0430721解决办法

    谷歌浏览器安装失败错误代码0xa0430721 的解决办法 这个是因为我们删除的时候没有删除干净.然后又重装了谷歌浏览器.所以就出现这个问题了. 1.删除旧的配置文件,比如C:\Documents a ...

  4. ubuntu12.04-server版 倒腾

    前面的话: 第一份工作,在阿里巴巴干了一年零四个月不到几天,来到百度上海.从运维岗转到开发岗.从前端业务线转到后段数据线,基本上算从头开始,给自己鼓个劲. 进到正题,公司发了笔记本,自己原来那个破笔记 ...

  5. 从PSD到HTML,网页的实现

    在学习完<From PSD to HTML: Building a Set of Website Designs Step by Step>之后,使我对网页的设计和实现有了更深入的认识,我 ...

  6. 【BZOJ】【2595】【WC2008】游览计划

    Orz zky神犇http://blog.csdn.net/iamzky/article/details/42029921 spfa的灵活应用!(好像是求了一个叫做斯坦纳树的东西……) o(︶︿︶)o ...

  7. spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中(转)

    原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用 ...

  8. 第五章 类加载器ClassLoader源码解析

    说明:了解ClassLoader前,先了解 第四章 类加载机制 1.ClassLoader作用 类加载流程的"加载"阶段是由类加载器完成的. 2.类加载器结构 结构:Bootstr ...

  9. Apache PHP Mysql 开发环境快速配置

    学习PHP开发要配置各种环境,一般会用到apache作为服务器.Mysql数据库.如何快速的配置环境成为困扰大家的烦恼,之前自己也配过,比较繁琐. 最新发现一款集成安装软件“phpStudy”.真可谓 ...

  10. Android数字选择器-NumberPicker

    数字选择器NumberPicker是Android3.0之后引入的一个控件,比较常用,比如说手机常用的闹钟,可以选择小时和分钟,如果你需要兼容3.0之前版本,GitHub上有开源的项目,具体的下载地址 ...