以下内容主要来自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Standard-Modules/argparse.html

argparse 使用

简单示例

我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:

  • 创建 ArgumentParser() 对象
  • 调用 add_argument() 方法添加参数
  • 使用 parse_args() 解析添加的参数

示例:

# -*- coding: utf-8 -*-

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args() print(args.integer)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: too few arguments $ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd' $ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer positional arguments:
integer display an integer optional arguments:
-h, --help show this help message and exit $ python argparse_usage.py 10
10

定位参数

上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:

# -*- coding: utf-8 -*-

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(rgs.square**2)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py 9
81

可选参数

现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:

# -*- coding: utf-8 -*-

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int) args = parser.parse_args() if args.square:
print(args.square**2) if args.cubic:
print(args.cubic**3)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--square SQUARE display a square of a given number
--cubic CUBIC display a cubic of a given number $ python argparse_usage.py --square 8
64 $ python argparse_usage.py --cubic 8
512 $ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8 $ python argparse_usage.py # 没有输出

混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):

 
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)') args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

结果:

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10

add_argument() 方法

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

  • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
  • action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
    • store_const,表示赋值为const;
    • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
    • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
    • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
  • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
  • const - action 和 nargs 所需要的常量值。
  • default - 不指定参数时的默认值。
  • type - 命令行参数应该被转换成的类型。
  • choices - 参数可允许的值的一个容器。
  • required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
  • help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
  • metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
  • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

python学习之argparse模块的使用的更多相关文章

  1. python学习之argparse模块

    python学习之argparse模块 一.简介: argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块.argparse模块的作用是用于解析命令行 ...

  2. Python学习 Part4:模块

    Python学习 Part4:模块 1. 模块是将定义保存在一个文件中的方法,然后在脚本中或解释器的交互实例中使用.模块中的定义可以被导入到其他模块或者main模块. 模块就是一个包含Python定义 ...

  3. Python学习day19-常用模块之re模块

    figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max- ...

  4. Python学习day18-常用模块之NumPy

    figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max- ...

  5. python学习之random模块

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  6. Python学习之argparse

    http://www.2cto.com/kf/201412/363654.html https://docs.python.org/3.4/howto/argparse.html# 一.简介: arg ...

  7. Python学习笔记之模块与包

    一.模块 1.模块的概念 模块这一概念很大程度上是为了解决代码的可重用性而出现的,其实这一概念并没有多复杂,简单来说不过是一个后缀为 .py 的 Python 文件而已 例如,我在某个工作中经常需要打 ...

  8. Python学习笔记-常用模块

    1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作 ...

  9. Python学习笔记1—模块

    模块的使用 引用模块的两种形式 形式一: import module_name 形式二: from module1 import module11   (module11是module的子模块) 例: ...

随机推荐

  1. UVAlive4287_Proving Equivalences

    题意是告诉你有n个命题,m条递推关系,表示某个命题可以推出另外一个命题. 现在问你至少在增加多少个递推关系可以保证所有命题两两互推. 命题为点,关系为有向边,题目转化成为至少增加多少条有向边使得整个图 ...

  2. 绿色计算大赛决赛 第二阶段 消息传递(斯坦纳树 状压dp+spfa)

    传送门 Description 作为公司老板的你手下有N个员工,其中有M个特殊员工.现在,你有一个消息需要传递给你的特殊员工.因为你的公司业务非常紧张,所以你和员工之间以及员工之间传递消息会造成损失. ...

  3. Codeforces 1060 F. Shrinking Tree

    题目链接 一道思维好题啊...感觉这种类型的题很检验基本功是否扎实(像我这样的就挂了). 题意:你有一棵\(n\)个点的树,每次随机选择一条边,将这条边的两个端点合并,并随机继承两个点标号中的一个,问 ...

  4. 【省选水题集Day1】一起来AK水题吧! 题目(更新到B)

    题解:http://www.cnblogs.com/ljc20020730/p/6937954.html 水题A: [AHOI2001]质数和分解 题目网址: https://www.luogu.or ...

  5. 【模板】exBSGS/Spoj3105 Mod

    [模板]exBSGS/Spoj3105 Mod 题目描述 已知数\(a,p,b\),求满足\(a^x\equiv b \pmod p\)的最小自然数\(x\). 输入输出格式 输入格式: 每个测试文件 ...

  6. Backbone学习总结

    Backbone中文学习文档:http://www.css88.com/doc/backbone/ 来到公司已经有一段时间了,到现在深深的感觉到自己的能力弱的像只周黑鸭,又干涩又黝黑,充满了麻(手麻脑 ...

  7. OpenCV入门指南----人脸检测

    本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域——人脸检测(人脸识别).人脸检测可以说是学术界的宠儿,在不少EI,SCI高级别论文都能看到它的身影.甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸检测.当然人脸 ...

  8. python代码自动补全配置及Django入门Demo

    django入门代码示例小博客:https://pan.baidu.com/s/1pLjLPSv 1.自动补全功能 许多人都知道 iPython 有很好的自动补全能力,但是就未必知道 python 也 ...

  9. 利用oneproxy实现mysql读写分离搭建笔记

      功能: 1.具有SQL白名单(防SQL注入)及IP白名单功能的SQL防火墙软件 2.数据库故障切换 3.读写分离 4.分库分表     一.下载 官网下载:http://www.onexsoft. ...

  10. OpenLDAP介绍和安装

    LADP 1.目录服务 目录是一个为查询.浏览和搜索而优化的专业分布式数据库,它呈树状结构组织数据,就好象Linux/Unix系统中的文件目录一样.目录数据库和关系数据库不同,它有优异的读性能,但写性 ...