python numpy数组中的复制问题
vector = numpy.array([5, 10, 15, 20])
equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5)
vector[equal_to_ten_or_five] = 50
print(vector)
第一次看到这个的时候一脸懵逼,后来分析了下懂了下面记录下,方便下次看看
第一行分析:
结果5, 10, 15, 20
第二行分析:
vector == 10 数组和值比对获得结果是每个元素和这个数比较生成相应的bool数组 这里的话就知道了结果是[Flase,True,Flase,Flase]
vector == 5就是[True,Flase,Flase,Flase]
然后进行或'|'运算得到了[True,True,Flase,Flase]
着两个数组进行或运算的时候是数组直接相同序号的元素或元素然后得到新的数组(遵循规则F|F =F,F|T=T,T|T=T)
此时equal_to_ten_or_five 就等于[True,True,Flase,Flase]
第三行分析:
vector[equal_to_ten_or_five]=50 会给等于True的复制为50 其他的不变也就是此时
vector等于[50,50,15,20]
python numpy数组中的复制问题的更多相关文章
- python numpy 数组中元素大于等于0的元素
>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a arr ...
- numpy数组中冒号和负号的含义
numpy数组中":"和"-"的意义 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 在实际使用numpy时,我们常常会使用numpy数组的-1维度和& ...
- 统计numpy数组中每个值出现的个数
统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数:sum(data==4) # 统计出现了几个cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Clust ...
- python numpy数组操作
数组的创建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7), ...
- Python Numpy 数组的初始化和基本操作
一.基础: Numpy的主要数据类型是ndarray,即多维数组.它有以下几个属性: ndarray.ndim:数组的维数 ndarray.shape:数组每一维的大小 ndarray.size:数组 ...
- python numpy 数组拼接
我就写一下我遇到的,更多具体的请看Python之Numpy数组拼接,组合,连接 >>> aarray([0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, ...
- 用Python查找数组中出现奇数次的那个数字
有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 s ...
- python numpy数组操作2
数组的四则运算 在numpy模块中,实现四则运算的计算既可以使用运算符号,也可以使用函数,具体如下例所示: #加法运算 import numpy as npmath = np.array([98,83 ...
- python获取数组中最多的元素
获取数组中数量最多的元素,也就是最频繁的那个元素,方法有很多,下面是3种最简单的: 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sam ...
随机推荐
- BeautifulSoup的find()和findAll()
BeautifulSoup的提供了两个超级好用的方法(可能是你用bs方法中最常用的).借助这两个函数,你可以通过表现的不同属性轻松过滤HTML(XML)文件,查找需要的标签组或单个标签. 首先find ...
- BZOJ2007 [Noi2010]海拔 【平面图最小割转对偶图最短路】
题目链接 BZOJ2007 题解 这是裸题啊,,要是考试真的遇到就好了 明显是最小割,而且是有来回两个方向 那么原图所有向右的边转为对偶图向下的边 向左的边转为向上 向下转为向左 向上转为向右 然后跑 ...
- 20135239 益西拉姆 linux内核分析 可执行程序的装载
益西拉姆 + 原创作品请勿转载 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 ” week 7 可 ...
- 用Python实现的数据结构与算法:基本搜索
一.顺序搜索 顺序搜索 是最简单直观的搜索方法:从列表开头到末尾,逐个比较待搜索项与列表中的项,直到找到目标项(搜索成功)或者 超出搜索范围 (搜索失败). 根据列表中的项是否按顺序排列,可以将列表分 ...
- centos_radhat升级系统
Centos/Redhat系统下,Yum升级操作系统版本方法: 很多情况下,系统安装的时候是一个版本,官方很快就会出新的版本,提高系统的安全性,以及一些漏洞补丁 通过以下步骤可以平滑将系统升级,例如C ...
- bzoj2755【SCOI2012】喵星人的入侵
输入格式 第一行为三个整数n,m,K,分别表示地图的长和宽,以及最多能放置的炮塔数量. 接下来的n行,每行包含m个字符,‘#’表示地图上原有的障碍,‘.’表示该处为空地,数据保证在原地图上存在S到T的 ...
- 【trie树】【P4551】 最长异或路径
Description 给定 \(n\) 个点的带边权树,求一条异或和最大的简单路径 Input 第一行是点数 \(n\) 下面 \(n - 1\) 行每行三个整数描述这棵树 Output 输出一个数 ...
- ElasticStack系列之十一 & 同步 mysql 数据的实践与思考
问题 1. jdbc-input-plugin 只能实现数据库的追加,对于 elasticsearch 增量写入,但经常 jdbc 源一端的数据库可能会做数据库删除或者更新操作.这样一来数据库与搜索引 ...
- Digia公司投资qt
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...
- 科学计算三维可视化---Traits属性的功能
Traits属性的功能 Traits库为python的属性增加了类型定义的功能,除此之外他还提供了5个特殊的功能(可以为用户的界面响应提供基本能力):初始化:每个traits属性都有自己的默认值验证: ...