这篇lazy讲的很棒:

https://www.douban.com/note/273509745/

if(tree[rt].l == l && r == tree[rt].r)

这里就是用到Lazy思想的关键时刻 正如上面说提到的,这里首先更新该节点的sum[rt]值,

然后更新该节点具体每个数值应该加多少即add[rt]的值,

注意此时整个函数就运行完了,直接return,而不是还继续向子节点继续更新,

这里就是Lazy思想,暂时不更新子节点的值。

那么什么时候需要更新子节点的值呢?

答案是在某部分update操作的时候需要用到那部分没有更新的节点的值的时候,

这时就掉用PushDown()函数更新子节点的数值。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
struct asd{
int left,right;
int ad;
int w;
};
asd q[N*4]; void build(int num,int L,int R)
{
q[num].left=L;
q[num].right=R;
if(L==R)
{
q[num].w=q[num].ad=0;
return;
}
build(2*num,L,(L+R)/2);
build(2*num+1,(L+R)/2+1,R);
q[num].w=q[num].ad=0;
}
int ss(int num)
{
return q[num].right-q[num].left+1;
}
void Pushdown(int num)
{
if(q[num].ad)
{
q[num*2].w+=q[num].ad*(ss(2*num));
q[num*2+1].w+=q[num].ad*(ss(2*num+1));
q[num*2].ad+=q[num].ad;
q[num*2+1].ad+=q[num].ad;
q[num].ad=0;
}
}
void Pushup(int num)
{
q[num].w=q[2*num].w+q[2*num+1].w;
}
void update(int num,int s,int t)
{
if(s==q[num].left&&q[num].right==t)
{
q[num].w+=t-s+1;
q[num].ad+=1;
return;
}
if(q[num].left==q[num].right)
return;
Pushdown(num);
int mid=(q[num].right+q[num].left)/2;
if(mid>=t)
update(2*num,s,t);
else if(mid<s)
update(2*num+1,s,t);
else
{
update(2*num,s,mid);
update(2*num+1,mid+1,t);
}
Pushup(num);
}
int query(int num,int s,int t)
{
if(s==q[num].left&&q[num].right==t)
return q[num].w;
Pushdown(num);
int ans=0;
int mid=(q[num].right+q[num].left)/2;
if(mid>=t)
ans+=query(2*num,s,t);
else if(mid<s)
ans+=query(2*num+1,s,t);
else
ans+=query(2*num,s,mid)+query(2*num+1,mid+1,t);
return ans;
} int main()
{
int n;
while(~scanf("%d",&n)&&n)
{
int x,y;
build(1,1,n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
update(1,x,y);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(i>1) printf(" ");
printf("%d",query(1,i,i));
}
puts("");
}
return 0;
} /*
6
1 6
1 6
1 6
1 3
2 5
3 6
*/

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