Model 操作

1创建数据库表

定制表名:

      普通索引:
            创建两个普通索引,这样就会生成两个索引文件

    

   联合索引:
          为了只生成一个索引文件,才创建的联合索引,联合索引的坏处就是必须按顺序从左匹配,只要不是从最左列开始查询的数据就不会走索引。

联合唯一索引:

只是在联合索引的基础上加了一个unique =True

数据库的查找:

外键的正向查找:

反向查找:

反向查找指定字段数据:

指定反向查找的别名:

在删除外键约束的表中的数据时,是否删除另一张表在使用此数据的数据:

判读数据库中的数据是否为空:

like

between

统计,求和,最大值,最小值

如果你在取这些结果中没有的其他列的数据,Django 会再去数据库操作,但是这样性能就不行了。

自己指定连接那个数据库:

等于:

性能相关:

正常的取会循环一次取一次ut里的name  性能不行,所以需要加上  就会一次全取出来,可以加参数来选择取哪个关联表的数据

指定ut 连接表:

只获取必须数据:

截取时间,生成想得到的格式:

更细粒度的截取及时区转换:

执行原生sql:

 Form 验证:

Form 功能:

创建一个完整的数据,为静态的数据,当需要修改时就需要修改此class:

从数据库获取数据,只是第一次会获取最新数据,也就是说数据库在更新后需要重启程序:

重构下from:
不需要重启:

实践:

1 forms:

from django import forms
from django.forms import fields
from django.forms import widgets
from app01 import models
class UserInfoForm(forms.Form):
user = fields.CharField(
required=False,
widget=widgets.Textarea(attrs={'class':'user'})
)
pwd = fields.CharField(
max_length=12,
widget=widgets.PasswordInput(attrs={'class':'pwd'})
)
#1
user_type = fields.ChoiceField(
choices=[],
widget=widgets.Select
)
#2
user_type2 = fields.CharField(
widget=widgets.Select(choices=[])
)
def __init__(self,*args,**kwargs):
super(UserInfoForm,self).__init__(*args,**kwargs)
self.fields['user_type'].choices = models.UserType.objects.values_list('id','name')
self.fields['user_type2'].widget.choices = models.UserType.objects.values_list('id','name')

views:

from django.shortcuts import render
# Create your views here.
def inedex(request):
from app01.forms import UserInfoForm
obj = UserInfoForm()
return render(request,'index.html',{'obj':obj})

html:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p>{{ obj.user }}</p>
<p>{{ obj.pwd }}</p>
<p>{{ obj.user_type }}</p>
<p>{{ obj.user_type2 }}</p>
</body>
</html>

  

传入参数设置默认值(初始化操作,当打开页面时,select框选择的结果):

form 的更深层次验证,自定义验证:

错误信息捕获:

总结:

 序列化操作:

当一个数据不全是python 的数据类型,而是有其他的数据类型,json 就不能序列化此数据,所以需要更细粒度的控制:

使用json 的 default 函数执行细粒度的操作:

给ajax 返回数据时要返回json 但是有一些数据是Django 特有的数据类型,所以需要自定义函数来处理这些数据:

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