大数据平台搭建-kafka集群的搭建

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建，包括如下内容：

• 基础环境安装
• zookeeper集群的搭建
• kafka集群的搭建
• hadoop/hbase集群的搭建
• spark集群的搭建
• flink集群的搭建
• elasticsearch集群的搭建
• alluxio集群的搭建

1.kafak简介

Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者的消息队列,以高吞吐量著称，主要用于实时数据的传输和处理，总体架构如下

更多内容请阅读官网 http://kafka.apache.org/documentation.html#introduction

2.kafka安装

• 下载

地址：http://kafka.apache.org/downloads，选择kafka_2.11-0.10.2.1.tgz版本

• 解压安装

本文环境列表

直接在服务器10.20.112.59上解压

cd ~
tar -zxvf kafka_2.11-0.10.2.1.tgz.gz
mv  kafka_2.11-0.10.2.1 kafka

• 配置更改

编辑kafka server配置文件
vi /wls/oracle/kafka/config/server.properties
主要是如下几项：

kafka集群
修改server.properties
不同集群broker.id 和host.name 不一样，根据实际情况配置。
修改默认配置文件中的
broker.id(每台服务器均不同)
port(如果是伪集群，则端口号需要改变)
host.name
advertised.host.name
zookeeper.connect(所有集群的ip均需要说明)
log.dirs

以服务器SZB-L0045546，则其server.properties需更改的配置如下：

broker.id=
port=
host.name=SZB-L0045546
advertised.host.name=10.20.112.59
zookeeper.connection=SZB-L0045546:,SZB-L0045551:,SZB-L0045552:/kafka
log.dirs=/wls/oracle/bigdata/kafka/kafka-logs-,/wls/oracle/bigdata/kafka/kafka-logs-,/wls/oracle/bigdata/kafka/kafka-logs-

而集群另外4台服务器中的broker.id、host.name,advertised.host.name和SZB-L0045546的保持不同即可。同时集群中的服务器需要为kafka日志建立相关目录

mkdir -p /wls/oracle/bigdata/kafka/kafka-logs-
mkdir -p /wls/oracle/bigdata/kafka/kafka-logs-
mkdir -p /wls/oracle/bigdata/kafka/kafka-logs-

• 启动和验证

依次启动集群中的kafka，执行脚本如下：

cd wls/oracle/bigdata/kafka/logs
nohup /wls/oracle/kafka/bin/kafka-server-start.sh /wls/oracle/kafka/config/server.properties >> /wls/oracle/bigdata/kafka/logs/kafka.& &

创建topic

/wls/oracle/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper ,,,,/kafka
 --create --topic TEST --replication-factor  --partitions 

显示创建的topic

/wls/oracle/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper ,,,,/kafka
 --list

向TEST中写入消息

/wls/oracle/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list ,,,,/kafka
 --topic TEST

从topic TEST中消费数据

/wls/oracle/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server ,,,,/kafka
 --topic TEST --from-beginning