一:

  查看阈值之后的region特征,可以通过特征检测来看,在工具栏上

  

  region特征分三部分:

  1.基础特征: region面积,中心,宽高,左上角及右下角坐标,长半轴短半轴椭圆方向,洞数及其面积,粗糙度,联通数,最大半径,方向等。

  2.开关特征:外接圆半径,内接圆半径,圆度,紧密度,长度,矩形度,凸性,偏心率,蓬松度(bulkiness),外接矩形的方向及两边长度等。

  3.几何矩特征:二阶矩,三阶矩,主惯性轴等。

  region特征选取,使用select_shape,应用前确定是连通域connection():

  select_shape(Regions:SelectedRegions:Features,operation,Min,Max:)

  作用:选取特定region   参考halcon自带例程:select_shape.hdev

  regiongrowing(Image:Regions:Row,Column,Tolerance,MinSize:)

  作用:使用区域生长法分割图像获取各region,其中MinSize为单个region的最小面积值,如果小于此值则过滤掉

  area_center(Regions:::Area,Row,Column)

  作用:计算面积和任意形状的区域中心位置(中心位置不一定在region上)

二:

  区域联合操作:

  1.union1,union2 求并

  2.intersection     求交

  3.difference        求差

  4.complement    求补

  下面一一讲解:

  union1(Region:RegionUnion::)

  作用:联合有连通性质的区域region。

  union2(Region1,Region2:RegionUnion::)

  作用:把两个region合并成一个region。

  difference(Region,Sub:RegionDifference::)

  作用:Region中去年Sub的部分

  complement(Region:RegionComplement::)

  作用:计算Region的补

  region的转换操作:

  1.convex hull

  2.outer_circle

  3.inner_circle

  4.retangle1

  5.retangle2

  6.inner_rectangle1

  下面一一讲解:

  region的转换操作主要用到算子:

  shape_trans(Region:RegionTrans:Type:)

  作用:转换区域region的形状 这种形状就是上面列举的6种形状(凸性,外接圆,内切圆,外接矩形等);

  

  对于region暂时讲这么多吧

  added by xiejl.

  

  

  

  

  

region特征的更多相关文章

  1. Region特征算子与形态学运算——第3讲

      问题提出:求下图中楔形缺口到圆心的最短距离. [涉及知识点讲解] 一.Region特征算子 在图形窗口中用鼠标单击选中某个Region,然后点击菜单栏的“打开特征检测”图标,就可以看到当前Regi ...

  2. Halcon算子--区域特征

    当我们想要提取Region时,图像处理后,往往存在几个类似的Region,此时,需要根据Region的一些特殊特征,来选择指定的Region. 求Region指定特征值:region_features ...

  3. 论文笔记:Learning Region Features for Object Detection

    中心思想 继Relation Network实现可学习的nms之后,MSRA的大佬们觉得目标检测器依然不够fully learnable,这篇文章类似之前的Deformable ROI Pooling ...

  4. Python3 贝叶斯分类

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jan 16 20:11:07 2018 @author: markli " ...

  5. 【CV论文阅读】:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

    R-CNN总结 不总结就没有积累 R-CNN的全称是 Regions with CNN features.它的主要基础是经典的AlexNet,使用AlexNet来提取每个region特征,而不再是传统 ...

  6. 《HALCON数字图像处理》第四章笔记

    目录 第四章 HALCON数据结构 HALCON Image图像 图像通道 HALCON Region区域 Region的初步介绍 Region的点与线 Region的行程 Region的区域特征 H ...

  7. Region Representaion and Description

    两类特征 外部特征(external characteristics), 如boundary 内部特征(internal characteristics), 如像素, color, texture. ...

  8. 特征提取(Detect)、特征描述(Descriptor)、特征匹配(Match)的通俗解释

    特征匹配(Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础,比如说图像配准,摄像机跟踪,三维重建,物体识别,人脸识别,所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的.本文希望通过一种通俗易懂的方式 ...

  9. Rotational Region CNN

    R2CNN 论文Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection与RRPN(Arbitrary-Oriented Sc ...

随机推荐

  1. Python基础--软件Anaconda的下载与安装

    1.Anaconda软件的优点: Anaconda指的是一个开源的Python发行版本开发平台,在进行Python开发上方便简洁,有利于初步学习和实践深度学习. 2.Anaconda软件的下载: An ...

  2. qmake持续学习

    1 qmake技巧:  https://blog.csdn.net/chenjianqi0502/article/details/79092433

  3. varnish缓存清理

    本篇日志应该较早该去写的,一直脱了好久,直到最近才写.在使用任务cache工具时,都会提到的一个问题.如何只清理想清理的那部分缓存,而其已缓存的部分不受影响 .这里就要用到varnishadm工具,先 ...

  4. git的快速入门

    Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(注意,仅仅是一个程序,而不是正真意义上的系统). Why为什么需要版本控制? 场景1:大学毕业前夕,你在完成毕业论文,初稿A写好了,找老师修改,老师提出意 ...

  5. CF731E Funny Game

    题目描述 一个长度为 N 的序列 ai ,双方轮流操作 每次的操作是选择一个长度大于 1 的前缀,计算它的和 s ,然后 用 s 替换它的前缀,同时当前玩家获得 s 的分数. 当只剩下一个元素,游戏结 ...

  6. python 之 数据库(数据库安装方法、基本sql语句、存储引擎)

    第十章 数据库 10.1 数据库介绍 1.数据库相关概念 数据库服务器:本质就是一个台计算机,该计算机之上安装有数据库管理软件的服务端 数据库管理系统RDBMS:本质就是一个C/S架构的套接字软件 库 ...

  7. Python2和3字符编码的区别

    Python2和3字符编码的区别 一.字符编码应用之Python 1.1 执行Python程序的三个阶段 Python test.py(我再强调一遍,执行test.py的第一步,一定是先将文件内容从硬 ...

  8. Jquery中.bind()、.live()、.delegate()和.on()之间的区别详解(转)

    转自:https://www.jb51.net/article/120018.htm

  9. 如何升级centos7 内核方法

    关于内核说明: 版本性质:主分支ml(mainline),稳定版(stable),长期维护lt(longterm) 版本命名格式:“A.B.C" A代表内核版本号 B代表内核主版本号 C代表 ...

  10. 天梯赛 L2-023. 图着色问题

    题解:用dfs遍历图的每条边就好,这里注意要求颜色的个数为k #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstrin ...