案例:使用BeautifuSoup4的爬虫

我们以腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a

使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称、职位类别、招聘人数、工作地点、发布时间,以及每个职位详情的点击链接存储出来

# bs4_tencent.py

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
import urllib
import json # 使用了json格式存储 def tencent():
url = 'http://hr.tencent.com/'
request = urllib2.Request(url + 'position.php?&start=10#a')
response =urllib2.urlopen(request)
resHtml = response.read() output =open('tencent.json','w') html = BeautifulSoup(resHtml,'lxml') # 创建CSS选择器
result = html.select('tr[class="even"]')
result2 = html.select('tr[class="odd"]')
result += result2 items = []
for site in result:
item = {} name = site.select('td a')[0].get_text()
detailLink = site.select('td a')[0].attrs['href']
catalog = site.select('td')[1].get_text()
recruitNumber = site.select('td')[2].get_text()
workLocation = site.select('td')[3].get_text()
publishTime = site.select('td')[4].get_text() item['name'] = name
item['detailLink'] = url + detailLink
item['catalog'] = catalog
item['recruitNumber'] = recruitNumber
item['publishTime'] = publishTime items.append(item) # 禁用ascii编码来处理中文
line = json.dumps(items,ensure_ascii=False)
# 存储内容时使用utf-8编码
output.write(line.encode('utf-8'))
output.close() if __name__ == "__main__":
tencent()

2.6. 案例:使用BeautifuSoup4的爬虫的更多相关文章

  1. python 案例:使用BeautifuSoup4的爬虫

    我们以腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a 使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称.职位类别 ...

  2. 案例:使用BeautifuSoup4的爬虫

    使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的招聘单位名称存储出来.其他信息可类似爬取即可 # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSou ...

  3. 爬虫bs4案例

    案例:使用BeautifuSoup4的爬虫 我们以腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a 使用BeautifuSou ...

  4. Python爬虫实战(2):爬取京东商品列表

    1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反 ...

  5. scrapy-redis 分布式爬虫

    为什么要学? Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多,更强大的功能. 有哪些功能体现? request去重.爬虫持久化.实现分布式爬虫.断点续爬(带爬取的request存在redis ...

  6. 一个简单的python爬虫程序

    python|网络爬虫 概述 这是一个简单的python爬虫程序,仅用作技术学习与交流,主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识. 什么是网络爬虫 简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web ...

  7. NodeJs02 美女爬虫

    note: demo代码要编号 导出模块 一个js文件就是一个模块,模块内部的所有变量,对象,方法对外界都不可见.如果想暴漏出去让别人用,就需要导出模块.语法如下: module.exports = ...

  8. 《C# 爬虫 破境之道》:第一境 爬虫原理 — 第五节:数据流处理的那些事儿

    为什么说到数据流了呢,因为上一节中介绍了一下异步发送请求.同样,在数据流的处理上,C#也为我们提供几个有用的异步处理方法.而且,爬虫这生物,处理数据流是基础本能,比较重要.本着这个原则,就聊一聊吧. ...

  9. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:编写网络爬虫代码获取指定网站的图片

    我们经常会在网上搜索井下载图片,然而一张一张地下载就太麻烦了,本案例 就是通过网络爬虫技术, 一次性下载该网站所有的图片并保存 . 网站图片下载并保存 将指定网站的 .jpg 和 .png 格式的图片 ...

随机推荐

  1. dlopen, dlsym今天才刚知道干什么用的,羞死人了

    dlopen, dlsym今天才刚知道干什么用的,羞死人了

  2. Django:(06)Django模版

    一.模版的使用 配置 如果是命令行创建的项目需要手动配置模版文件目录(如果是Pycharm创建的项目则无需配置) 在项目根目录下创建目录templates, 用来存放模版文件 在项目的配置文件夹set ...

  3. 360再报丑闻,派遣黑客盗取ESET安全软件病毒库,法院已经介入调查

    360再报丑闻,派遣黑客盗取ESET安全软件病毒库,联合法院已经介入调查.360于2019/3/10日通过非法途径试图盗取ESET安全软件100MB的病毒库,ESET立即反抗,360黑客电脑立即崩溃, ...

  4. 【MOOC课程学习记录】数据结构

    看了中国大学MOOC zju的<数据结构>2019夏的第九次开课.做了一些PTA上的习题,没有全做,因为做得慢,老是不会,加上并不能做到一有空就学习,所以做不完了,给跪了Orz. 以后有时 ...

  5. CF1187D Subarray Sorting

    思路: 线段树好题.对a数组中的每个元素从左到右依次操作,判断最终是否能够转化成b数组.在此过程中使用线段树维护区间最小值判断是否能够进行合法操作. 实现: #include <bits/std ...

  6. OpenCV.资料(20190717)

    1.opencv将图片转换为视频 - zeng_haoyu的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/8 ...

  7. 2019SDN第四次作业

    一.配置java环境 输入命令sudo gedit ~/.bashrc 添加如下内容 二.启动并安装插件 cd distribution-karaf-0.4.4-Beryllium-SR4/bin/ ...

  8. mui横向滑动菜单

    <style> .mui-bar a { color: #E02D26; } #topItem { background: white; border-bottom: 1px solid ...

  9. typora的基本使用技巧汇总

    typora的基本使用技巧汇总 链接: https://www.jianshu.com/p/380005c8f104

  10. MySQL SELECT语法(一)SELECT语法详解

    源自MySQL 5.7 官方手册:13.2.9 SELECT Syntax SELECT的语法如下: SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIO ...