这里我们通过序列化来实现的,如下图,写到硬盘的HomMat2D_1内容和从硬盘里HomMat2D_2读出的内容一致,源代码在图片下方。

Halcon源代码:

hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)
hom_mat2d_rotate (HomMat2DIdentity, -0.3, 256, 256, HomMat2D_1)

serialize_hom_mat2d (HomMat2D_1, SerializedItemHandle)
open_file ('1.mat', 'output_binary', FileHandle) 
fwrite_serialized_item (FileHandle, SerializedItemHandle) 
close_file (FileHandle)

open_file ('1.mat', 'input_binary', FileHandle) 
fread_serialized_item (FileHandle, SerializedItemHandle) 
deserialize_hom_mat2d (SerializedItemHandle, HomMat2D_2) 
close_file (FileHandle)

------------------------Halcon,Visionpro高清视频教程,点击下载视频--------------------------

Halcon如何保存仿射变换矩阵的更多相关文章

  1. affine transformation matrix 仿射变换矩阵 与 OpenGL

    变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况,所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型.可采用的变换模型有如下几种:刚性变换.仿射变换.透视变换和非线形变换等,如下图: 参考: ht ...

  2. halcon 模板匹配(最简单)

    模板匹配是机器视觉工业现场中较为常用的一种方法,常用于定位,就是通过算法,在新的图像中找到模板图像的位置.例如以下两个图像.   这种模板匹配是最基本的模板匹配.其特点只是存在平移旋转,不存在尺度变化 ...

  3. halcon几何变换(仿射变换)

    旋转.平移.镜像.缩放.斜切,可参考https://blog.csdn.net/machaoyu86/article/details/51182473 仿射变换前,需要获得仿射变换矩阵. 关于shap ...

  4. Halcon二维仿射变换实例探究

    二维仿射变换,顾名思义就是在二维平面内,对对象进行平移.旋转.缩放等变换的行为(当然还有其他的变换,这里仅论述这三种最常见的). Halcon中进行仿射变换的常见步骤如下: ① 通过hom_mat2d ...

  5. 《HALCON数字图像处理》第五章笔记

    目录 第五章 图像运算 图像的代数运算 加法运算 图像减法 图像乘法 图像除法 图像逻辑运算(位操作) 图像的几何变换 图像几何变换的一般表达式 仿射变换 投影变换 灰度插值 图像校正 我在Gitee ...

  6. Halcon 模板匹配实战代码(一)

    模板图片:目标是获取图像左上角位置的数字 直接想法,直接用一个框将数字框出来,然后对图片进行模板匹配(不可行,因为图像中的数字不是固定的) 所以需要选择图像中的固定不变的区域来作为模板,然后根据模板区 ...

  7. Halcon图片标定,使得后续图片处理过后变成与模板图片一样

    随便选择一张图片 对这张图片进行旋转矫正之后,图片就变成了一个模板图片.它的区域region位置如图所示:   当来了一张新的图片的时候,让它与region比较,与模板的位置有明显的偏差, 如图所示: ...

  8. 数学之路-python计算实战(9)-机器视觉-图像插值仿射

    插值 Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst interpolation – interpol ...

  9. Spatial Transformer Networks(空间变换神经网络)

    Reference:Spatial Transformer Networks [Google.DeepMind]Reference:[Theano源码,基于Lasagne] 闲扯:大数据不如小数据 这 ...

随机推荐

  1. 接入Gobelieve IM开发平台的DEMO代码

    接入Gobelieve IM开发平台的DEMO代码, 请求头部: Authorization: Basic $base64(appid:$hex_md5(appsecret))意思是 appsecre ...

  2. 微服务之配置中心ConfigKeeper

    在微服务架构中,配置中心是必不可少的基础服务.ConfigKeeper已开源,本文将深度分析配置中心的核心内容,错过「Spring Cloud中国社区北京沙龙-2018.10.28 」的同学将从本篇文 ...

  3. 1.高并发教程-基础篇-之nginx负载均衡的搭建

    温馨提示:请不要盲目的进行横向扩展,优先考虑对单台服务器的性能优化,只有单台服务器的性能达到最优化之后,集群才会被最大的发挥作用. 一.架构图: 服务器准备:3台,ubuntu16.04系统maste ...

  4. oracle中的greatest 函数和 least函数

    oracle中的greatest 函数和 least函数 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_32023305/article/details/78778596    g ...

  5. react 第一个组件 “hello world!”

    一:在src下面新建Welcome.js 二:在Welcome.js中使用类式写法: import React from "react" class Welcome extends ...

  6. python教程(八)·文件操作

    由于离高考越来越近,博主打算本篇文章过后,暂停本系列教程的更新,等到高考完后再继续本系列教程,请谅解! 这次我们学习用python操作文件,包括文件的读.写等-- 操作文件第一步--打开文件 要想操作 ...

  7. 【MongoDB】如何注册windows服务

    一.为什么要注册windows服务 mongodb启动比较麻烦,每次都要cmd去开启.注册windows服务,可以设置开机启动,比较友好. 二.如何注册windows服务 1.安装mongodb 2. ...

  8. 【SAP BI】BW如何连接SQLSERVER数据库

    一.工具 源版本: SQLSERVER2008  数据库TEST 目标版本:  SAP 客户端 7.4  服务器7.5 二.在BW中建立数据库连接,并生成数据源 2.1  登录SAP BW开发机 ,输 ...

  9. spark on yarn 资源调度(cdh为例)

    一.CPU配置: ApplicationMaster 虚拟 CPU内核 yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores ApplicationMaster占用的cp ...

  10. cogs2109 [NOIP2015] 运输计划

    cogs2109 [NOIP2015] 运输计划 二分答案+树上差分. STO链剖巨佬们我不会(太虚伪了吧 首先二分一个答案,下界为0,上界为max{路径长度}. 然后判断一个答案是否可行,这里用到树 ...