flask框架基础
一 web的一些框架介绍
Flask：短小精悍，内部没有包含多少组件，但是第三方的组件是非常丰富的。
Django：django是一个重武器，内部包含了非常多的组件：orm，form，modelForm，缓存，session等等
Tornado：牛逼之处就是异步非阻塞框架和node.js
二 Flask的快速入门
创建python虚拟环境：virtualenv 虚拟名
安装：pip install flask
什么是werkzeug：Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等
from werkzeug.wrappers import Request, Response @Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World!') if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, hello)
基本使用：
from flask import Flask
app = Flask(__name__) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()
wsgi：使用werkzeug模块实现的，还可以使用wsgiref实现。本质是导入socket实现的。
一旦出现这个，监听事件就开始了
实例化Flask对象
app.run()：监听用户的请求，一旦有用户的请求过来，就会直接执行用户的__call__方法。
flask的所有相关的组件全都存在flask文件下的，需要什么导入什么
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for
for_url：高级版的重定向
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for app = Flask(__name__)
app.debug=True
app.secret_key='fangshao'
USERS = {
1:{'name':'张桂坤','age':18,'gender':'男','text':"当眼泪掉下来的时候，是真的累了， 其实人生就是这样: 你有你的烦，我有我的难，人人都有无声的泪，人人都有难言的苦。 忘不了的昨天，忙不完的今天，想不到的明天，走不完的人生，过不完的坎坷，越不过的无奈，听不完的谎言，看不透的人心放不下的牵挂，经历不完的酸甜苦辣，这就是人生，这就是生活。"},
2:{'name':'主城','age':28,'gender':'男','text':"高中的时候有一个同学家里穷，每顿饭都是膜膜加点水，有时候吃点咸菜，我们六科老师每天下课都叫他去办公室回答问题背诵课文，然后说太晚啦一起吃个饭，后来他考上了人大，拿到通知书的时候给每个老师磕了一个头"},
3:{'name':'服城','age':18,'gender':'女','text':"高中的时候有一个同学家里穷，每顿饭都是膜膜加点水，有时候吃点咸菜，我们六科老师每天下课都叫他去办公室回答问题背诵课文，然后说太晚啦一起吃个饭，后来他考上了人大，拿到通知书的时候给每个老师磕了一个头"},
}
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' # @app.route('/index',methods=['GET'])
# def index():
# user=session.get('user_info')
# print(user)
# if user:
# return render_template('index.html',data=user,user_dict=USERS)
# return redirect('/login') @app.route('/index',methods=['GET'])
def index():
user=session.get('user_info')
if user:
return render_template('index.html',data=user,user_dict=USERS)
url=url_for('')
return redirect(url) @app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'])
def detail(nid):
user=session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
return render_template('detail.html',data=USERS[nid]) @app.route('/login',methods=['GET','POST'],endpoint='')
def login():
if request.method=='POST':
user=request.form.get('user')
pwd=request.form.get('pwd')
if user=='fang' and pwd=='':
session['user_info']=user
return redirect('/index')
else:
return render_template('login.html',msg='用户名或密码错误') return render_template('login.html') if __name__ == '__main__':
app.run()
三 配置文件
开放封闭原则：对代码的修改是封闭的，对配置文件的修改时开放的。
app.debug=True：修改过后自动重启项目
app.secret_key='随机设置字符串'：全局设置session，Session, Cookies以及一些第三方扩展都会用到，
app.config['debug']=True：修改过后自动重启项目
app.config：获取当前app的所有配置
app.config.from_object：导入文件的一个类，
内部实现原理：导入时，将路径由点分割
配置文件的格式有：
flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象（继承字典）,默认配置为：
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
}
格式一：
app.config['DEBUG'] = True PS： 由于Config对象本质上是字典，所以还可以使用app.config.update(...)
格式二：
app.config.from_pyfile("python文件名称")
如：
settings.py
DEBUG = True
app.config.from_pyfile("settings.py")
app.config.from_envvar("环境变量名称")
环境变量的值为python文件名称名称，内部调用from_pyfile方法
app.config.from_json("json文件名称")
JSON文件名称，必须是json格式，因为内部会执行json.loads
app.config.from_mapping({'DEBUG':True})
格式三：
app.config.from_object("python类或类的路径")
app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig')
settings.py
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
PS: 从sys.path中已经存在路径开始写
settings.py默认路径要放在当前项目的第一级目录下面
PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录，如果instance_relative_config为True，则就是instance_path目录
四 路由系统
- @app.route('/user/<username>')
- @app.route('/post/<int:post_id>')
- @app.route('/post/<float:post_id>')
- @app.route('/post/<path:path>')
- @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
路由比较特殊，：是基于装饰器实现的，但是究其本质还是有add_url_rule实现的。
装饰器可以有多个，放在上面和下面是不同的，
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for app = Flask(__name__)
app.debug=True
app.secret_key='fangshao'
USERS = {
1:{'name':'张桂坤','age':18,'gender':'男','text':"当眼泪掉下来的时候，是真的累了， 其实人生就是这样: 你有你的烦，我有我的难，人人都有无声的泪，人人都有难言的苦。 忘不了的昨天，忙不完的今天，想不到的明天，走不完的人生，过不完的坎坷，越不过的无奈，听不完的谎言，看不透的人心放不下的牵挂，经历不完的酸甜苦辣，这就是人生，这就是生活。"},
2:{'name':'主城','age':28,'gender':'男','text':"高中的时候有一个同学家里穷，每顿饭都是膜膜加点水，有时候吃点咸菜，我们六科老师每天下课都叫他去办公室回答问题背诵课文，然后说太晚啦一起吃个饭，后来他考上了人大，拿到通知书的时候给每个老师磕了一个头"},
3:{'name':'服城','age':18,'gender':'女','text':"高中的时候有一个同学家里穷，每顿饭都是膜膜加点水，有时候吃点咸菜，我们六科老师每天下课都叫他去办公室回答问题背诵课文，然后说太晚啦一起吃个饭，后来他考上了人大，拿到通知书的时候给每个老师磕了一个头"},
} def get_session(func):
def inner(*args,**kwargs):
user = session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
return func(*args,**kwargs)
return inner @app.route('/',endpoint='')
@get_session
def hello_world():
return 'Hello World!' @app.route('/index',methods=['GET'],endpoint='n1')
@get_session
def index():
# user=session.get('user_info')
# print(user)
# if user:
return render_template('index.html',user_dict=USERS)
# return redirect('/login') # @app.route('/index',methods=['GET'])
# def index():
# user=session.get('user_info')
# if user:
# return render_template('index.html',user_dict=USERS)
# url=url_for('111')
# return redirect(url) @app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='n2')
def detail(nid):
user=session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
return render_template('detail.html',data=USERS[nid]) @app.route('/login',methods=['GET','POST'],endpoint='')
def login():
if request.method=='POST':
user=request.form.get('user')
pwd=request.form.get('pwd')
if user=='fang' and pwd=='':
session['user_info']=user
return redirect('/index')
else:
return render_template('login.html',msg='用户名或密码错误') return render_template('login.html') if __name__ == '__main__':
app.run()
注意：这里加上装饰器，会重名，给他设置一个别名endpoint=‘别名’
functools.wraps(函数)：# 帮助我们保存一些设置函数的元信息
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for app = Flask(__name__)
app.debug=True
app.secret_key='fangshao'
USERS = {
1:{'name':'张桂坤','age':18,'gender':'男','text':"当眼泪掉下来的时候，是真的累了， 其实人生就是这样: 你有你的烦，我有我的难，人人都有无声的泪，人人都有难言的苦。 忘不了的昨天，忙不完的今天，想不到的明天，走不完的人生，过不完的坎坷，越不过的无奈，听不完的谎言，看不透的人心放不下的牵挂，经历不完的酸甜苦辣，这就是人生，这就是生活。"},
2:{'name':'主城','age':28,'gender':'男','text':"高中的时候有一个同学家里穷，每顿饭都是膜膜加点水，有时候吃点咸菜，我们六科老师每天下课都叫他去办公室回答问题背诵课文，然后说太晚啦一起吃个饭，后来他考上了人大，拿到通知书的时候给每个老师磕了一个头"},
3:{'name':'服城','age':18,'gender':'女','text':"高中的时候有一个同学家里穷，每顿饭都是膜膜加点水，有时候吃点咸菜，我们六科老师每天下课都叫他去办公室回答问题背诵课文，然后说太晚啦一起吃个饭，后来他考上了人大，拿到通知书的时候给每个老师磕了一个头"},
} import functools
def get_session(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args,**kwargs):
user = session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
return func(*args,**kwargs)
return inner @app.route('/',endpoint='')
@get_session
def hello_world():
return 'Hello World!' @app.route('/index',methods=['GET'])
@get_session
def index():
# user=session.get('user_info')
# print(user)
# if user:
return render_template('index.html',user_dict=USERS)
# return redirect('/login') # @app.route('/index',methods=['GET'])
# def index():
# user=session.get('user_info')
# if user:
# return render_template('index.html',user_dict=USERS)
# url=url_for('111')
# return redirect(url) @app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'])
def detail(nid):
user=session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
return render_template('detail.html',data=USERS[nid]) @app.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method=='POST':
user=request.form.get('user')
pwd=request.form.get('pwd')
if user=='fang' and pwd=='':
session['user_info']=user
return redirect('/index')
else:
return render_template('login.html',msg='用户名或密码错误') return render_template('login.html') if __name__ == '__main__':
app.run()
FBV的写法：
使用装饰器，将括号里面的内容添加到路由中@app.route()
DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
methods=[]：里面写的是请求的方法，支持什么方法都要写上什么方法。
endpoint=别名：为当前的url反向生成一个url，也就是起一个别名
app.add_url_rule('/...')：添加路由的另一种方法
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result return inner @app.route('/index.html',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
@auth
def index():
return 'Index' 或 def index():
return "Index" self.add_url_rule(rule='/index.html', endpoint="index", view_func=index, methods=["GET","POST"])
or
app.add_url_rule(rule='/index.html', endpoint="index", view_func=index, methods=["GET","POST"])
app.view_functions['index'] = index
CBV的写法：
MethodView：API的简单的一种实现方式，class创建的视图类就需要继承它。
class IndexView(views.MethodView):
methods=['GET']
decorators=[auth,]
def get(self):
return 'Index.GET' def post(self):
return 'Index.POST'
app.add_url_rule('/路径'，view_func='类名'.as_view(name=返回的那个函数)
app.add_url_rule('/index',view_func=IndexView.as_view(name='index'))
对于CBV来说：虽然传进去的是类名，但是最后返回的还是一个函数。
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result return inner class IndexView(views.View):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ] def dispatch_request(self):
print('Index')
return 'Index!' app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint 或 class IndexView(views.MethodView):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ] def get(self):
return 'Index.GET' def post(self):
return 'Index.POST' app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint @app.route和app.add_url_rule参数：
rule, URL规则
view_func, 视图函数名称
defaults=None, 默认值,当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults={'k':'v'}为函数提供参数
endpoint=None, 名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称')
methods=None, 允许的请求方式，如：["GET","POST"] strict_slashes=None, 对URL最后的 / 符号是否严格要求，
如：
@app.route('/index',strict_slashes=False)，
访问 http://www.xx.com/index/ 或 http://www.xx.com/index均可
@app.route('/index',strict_slashes=True)
仅访问 http://www.xx.com/index
redirect_to=None, 重定向到指定地址
如：
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')
或
def func(adapter, nid):
return "/home/888"
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to=func)
subdomain=None, 子域名访问
from flask import Flask, views, url_for app = Flask(import_name=__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'wupeiqi.com:5000' @app.route("/", subdomain="admin")
def static_index():
"""Flask supports static subdomains
This is available at static.your-domain.tld"""
return "static.your-domain.tld" @app.route("/dynamic", subdomain="<username>")
def username_index(username):
"""Dynamic subdomains are also supported
Try going to user1.your-domain.tld/dynamic"""
return username + ".your-domain.tld" if __name__ == '__main__':
app.run()
default：传入函数的参数。就是url后面的那个参数
subdomain={}：创建子域名
window设置域名：hosts而文件下面直接就可以设置了C:\Windows\System32\driver\etc\hosts
mcs系统设置域名：/ect/hosts文件下面就可以设置域名了
from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter app = Flask(import_name=__name__) class RegexConverter(BaseConverter):
"""
自定义URL匹配正则表达式
"""
def __init__(self, map, regex):
super(RegexConverter, self).__init__(map)
self.regex = regex def to_python(self, value):
"""
路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中参数的值
:param value:
:return:
"""
return int(value) def to_url(self, value):
"""
使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数
:param value:
:return:
"""
val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
return val # 添加到flask中
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter @app.route('/index/<regex("\d+"):nid>')
def index(nid):
print(url_for('index', nid=''))
return 'Index' if __name__ == '__main__':
app.run()
五 模板
1、模板的使用：Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无差别
2、自定义模板方法：Flask中自定义模板方法的方式和Bottle相似，创建一个函数并通过参数的形式传入
for循环，并取到索引
{% for k,v in 对象.items()%}
字典的取值方法：v.字段名 v['字段名'] v.get('字段名')
{% endfor %}
函数渲染：不仅要加上括号，还可以加上参数
{{函数名(参数)}} 加上|safe：防止xss攻击
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<h1>自定义函数</h1>
{{ww()|safe}} </body>
</html>
在后台如果使用
from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__) def wupeiqi():
return '<h1>Wupeiqi</h1>' @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
return render_template('login.html', ww=wupeiqi) app.run()
Markup：后台设置xss攻击
宏定义：就是定义一块html，定义的这一块就是就是一个函数
{% macre 函数名(参数)%} {% endmacre %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body> {% macro input(name, type='text', value='') %}
<input type="{{ type }}" name="{{ name }}" value="{{ value }}">
{% endmacro %} {{ input('n1') }} {% include 'tp.html' %} <h1>asdf{{ v.k1}}</h1>
</body>
</html>
六 请求和响应
请求和响应都是从flask为念中导入的
request：请求
response：响应
jsonify：响应的数据类型不是字符串类型，就是用这个将响应的内容转成字符串。
from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
from flask import redirect
from flask import make_response app = Flask(__name__) @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login(): # 请求相关信息
# request.method
# request.args
# request.form
# request.values
# request.cookies
# request.headers
# request.path
# request.full_path
# request.script_root
# request.url
# request.base_url
# request.url_root
# request.host_url
# request.host
# request.files
# obj = request.files['the_file_name']
# obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename)) # 响应相关信息
# return "字符串"
# return render_template('html模板路径',**{})
# return redirect('/index.html') # response = make_response(render_template('index.html'))
# response是flask.wrappers.Response类型
# response.delete_cookie('key')
# response.set_cookie('key', 'value')
# response.headers['X-Something'] = 'A value'
# return response return "内容" if __name__ == '__main__':
app.run()
七 Session和Cookie
session在使用前必须要有app.sceret_key加密，就相当于加盐
session['名']=字段：设置session
应用demo：实例，使用装饰器写一个用户认证
思路：装饰器，一个函数可以加上多个装饰器，反向查找的名称不允许重名：endpoint
session.pop：删除一个session
我们这里使用的session是flask内置的使用加密的cookie来保存数据的。
基本使用：
from flask import Flask, session, redirect, url_for, escape, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
if 'username' in session:
return 'Logged in as %s' % escape(session['username'])
return 'You are not logged in'
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
session['username'] = request.form['username']
return redirect(url_for('index'))
return '''
<form action="" method="post">
<p><input type=text name=username>
<p><input type=submit value=Login>
</form>
'''
@app.route('/logout')
def logout():
# remove the username from the session if it's there
session.pop('username', None)
return redirect(url_for('index'))
# set the secret key. keep this really secret:
app.secret_key = 'A0Zr98j/3yX R~XHH!jmN]LWX/,?RT'
基本使用
自定义session
pip3 install Flask-Session
run.py
from flask import Flask
from flask import session
from pro_flask.utils.session import MySessionInterface
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'A0Zr98j/3yX R~XHH!jmN]LWX/,?RT'
app.session_interface = MySessionInterface()
@app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login():
print(session)
session['user1'] = 'alex'
session['user2'] = 'alex'
del session['user2']
return "内容"
if __name__ == '__main__':
app.run()
session.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import uuid
import json
from flask.sessions import SessionInterface
from flask.sessions import SessionMixin
from itsdangerous import Signer, BadSignature, want_bytes
class MySession(dict, SessionMixin):
def __init__(self, initial=None, sid=None):
self.sid = sid
self.initial = initial
super(MySession, self).__init__(initial or ())
def __setitem__(self, key, value):
super(MySession, self).__setitem__(key, value)
def __getitem__(self, item):
return super(MySession, self).__getitem__(item)
def __delitem__(self, key):
super(MySession, self).__delitem__(key)
class MySessionInterface(SessionInterface):
session_class = MySession
container = {}
def __init__(self):
import redis
self.redis = redis.Redis()
def _generate_sid(self):
return str(uuid.uuid4())
def _get_signer(self, app):
if not app.secret_key:
return None
return Signer(app.secret_key, salt='flask-session',
key_derivation='hmac')
def open_session(self, app, request):
"""
程序刚启动时执行，需要返回一个session对象
"""
sid = request.cookies.get(app.session_cookie_name)
if not sid:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid)
signer = self._get_signer(app)
try:
sid_as_bytes = signer.unsign(sid)
sid = sid_as_bytes.decode()
except BadSignature:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid)
# session保存在redis中
# val = self.redis.get(sid)
# session保存在内存中
val = self.container.get(sid)
if val is not None:
try:
data = json.loads(val)
return self.session_class(data, sid=sid)
except:
return self.session_class(sid=sid)
return self.session_class(sid=sid)
def save_session(self, app, session, response):
"""
程序结束前执行，可以保存session中所有的值
如：
保存到resit
写入到用户cookie
"""
domain = self.get_cookie_domain(app)
path = self.get_cookie_path(app)
httponly = self.get_cookie_httponly(app)
secure = self.get_cookie_secure(app)
expires = self.get_expiration_time(app, session)
val = json.dumps(dict(session))
# session保存在redis中
# self.redis.setex(name=session.sid, value=val, time=app.permanent_session_lifetime)
# session保存在内存中
self.container.setdefault(session.sid, val)
session_id = self._get_signer(app).sign(want_bytes(session.sid))
response.set_cookie(app.session_cookie_name, session_id,
expires=expires, httponly=httponly,
domain=domain, path=path, secure=secure)
自定义Session
第三方session
from flask import Flask, session, redirect
from flask.ext.session import Session app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'asdfasdfasd' app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
from redis import Redis
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='')
Session(app) @app.route('/login')
def login():
session['username'] = 'alex'
return redirect('/index') @app.route('/index')
def index():
name = session['username']
return name if __name__ == '__main__':
app.run() 第三方session
八 闪现
flash：向某一个地方设置一个值
category：设置值的分类
get_flashed_messages：从某一个地方获取多个值，并且清除
他们也是基于app.secret_key实现的
from flask import Flask,flash,get_flashed_messages app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf'
@app.route('/get')
def get():
# 从某个地方获取设置过的所有值，并清除。
data = get_flashed_messages()
print(data)
return 'Hello World!' @app.route('/set')
def set():
# 向某个地方设置一个值
flash('阿斯蒂芬') return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()
category_filter：只取一类的值
from flask import Flask,flash,get_flashed_messages,request,redirect app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf' @app.route('/index')
def index():
# 从某个地方获取设置过的所有值，并清除。
val = request.args.get('v')
if val == 'oldboy':
return 'Hello World!'
flash('超时错误',category="x1")
return "ssdsdsdfsd"
# return redirect('/error') @app.route('/error')
def error():
"""
展示错误信息
:return:
"""
data = get_flashed_messages(category_filter=['x1'])
if data:
msg = data[0]
else:
msg = "..."
return "错误信息：%s" %(msg,) if __name__ == '__main__':
app.run()
request.query_string.get('字段')：获取到所有的url
request.args.get('字段')：获取get请求后面的值
什么是闪现：设置不管多少次的值，是基于session实现的，只要一次取到全部的值，并且清除
闪现的用法：应用于临时数据的操作，比如：显示错误信息等等
from flask import Flask,session,Session,flash,get_flashed_messages,redirect,render_template,request
app = Flask(__name__)
app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/users')
def users():
# 方式一
# msg = request.args.get('msg','')
# 方式二
# msg = session.get('msg')
# if msg:
# del session['msg']
# 方式三
v = get_flashed_messages()
print(v)
msg = ''
return render_template('users.html',msg=msg) @app.route('/useradd')
def user_add():
# 在数据库中添加一条数据
# 假设添加成功，在跳转到列表页面时，显示添加成功
# 方式一
# return redirect('/users?msg=添加成功')
# 方式二
# session['msg'] = '添加成功'
# 方式三
flash('添加成功')
return redirect('/users') if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
九 蓝图（blueprint）
什么是蓝图：功能分类，还可以定义自己的模板和路由分发。就是为了构造目录的。
蓝图的特性：不仅能将不同功能的app进行分来，并且还可以定义自己的模板路径可以实现路由的分发。可以实现每一个程序构造自己的app。
Blueprint：创建蓝图 （'蓝图名'，'__name__'）
url_prefix：为下面所有函数的使用机上一个前缀，可以为统一的某一类加上前缀
template_folder：定义自己的模板路径（html文件勒颈）
app.register_blueprint：将蓝图注册到app
小型应用程序：示例
大型应用程序：示例
小中型：
manage.py
import fcrm
if __name__ == '__main__':
fcrm.app.run()
__init__.py(只要一导入fcrm就会执行__init__.py文件)
from flask import Flask
#导入accout 和order
from fcrm.views import accout
from fcrm.views import order
app = Flask(__name__)
print(app.root_path) #根目录 app.register_blueprint(accout.accout) #吧蓝图注册到app里面，accout.accout是创建的蓝图对象
app.register_blueprint(order.order)
accout.py
from flask import Blueprint,render_template
accout = Blueprint("accout",__name__) @accout.route('/accout')
def xx():
return "accout" @accout.route("/login")
def login():
return render_template("login.html")
order.py
from flask import Blueprint
order = Blueprint("order",__name__) @order.route('/order')
def register(): #注意视图函数的名字不能和蓝图对象的名字一样
return "order
使用蓝图时需要注意的
大型：
十 请求的扩展
类似于django的中间件
@app.defore_request：定制请求函数，每次请求都会执行有这个装饰器的函数，每次都是从上到下执行的
request.url：拿到正要运行的url
@app.after_request：定制响应的函数，每次响应执行这个装饰器的函数，每次都是从下到上执行的
请求哈响应可以有多个，如果请求给拦截了，但是所有的响应都会执行
@app.errorhandler：定制错误的信息。
@ app.template_global：为模板定制函数，也就是自定义模板
@app.before_first_request：只有第一次请求来了才执行这个函数
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'siuljskdjfs' @app.before_request
def process_request1(*args,**kwargs):
print('process_request1 进来了') @app.before_request
def process_request2(*args,**kwargs):
print('process_request2 进来了') @app.after_request
def process_response1(response):
print('process_response1 走了')
return response @app.after_request
def process_response2(response):
print('process_response2 走了')
return response @app.errorhandler(404)
def error_404(arg):
return "404错误了" @app.before_first_request
def first(*args,**kwargs):
pass @app.route('/index',methods=['GET'])
def index():
print('index函数')
return "Index" if __name__ == '__main__':
app.run()
基于中间件实现用户的认证登陆
@app.before_request
def process_request(*args,**kwargs):
if request.path == '/login':
return None
user = session.get('user_info')
if user:
return None
return redirect('/login')
模板中定制方法：
@app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2
{{sb(1,2)}} @app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3
{{ 1|db(2,3)}}
十一 中间件
中间件：在这里就是一个请求的入口
每次请求进来都会执行app的call方法。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World!'
class Md(object):
def __init__(self,old_wsgi_app):
self.old_wsgi_app = old_wsgi_app
def __call__(self, environ, start_response):
print('开始之前')
ret = self.old_wsgi_app(environ, start_response)
print('结束之后')
return ret
if __name__ == '__main__':
app.wsgi_app = Md(app.wsgi_app)
app.run()
十二 上下文处理
threading.local：为每一个线程开辟一个单独的内存空间来保存他自己的值
import threading # class Foo():
# def __init__(self):
# self.name=0
#
# local_value=Foo() local_value=threading.local()
def func(num):
local_value.name=num
import time
time.sleep(1)
print(local_value.name,threading.current_thread().name) for i in range(20):
th=threading.Thread(target=func,args=(i,),name='线程%s'%i)
th.start()
request：
情况一：单线程和单进程的情况下不会有问题，应为自己使用为完毕过后，就会自动的清空request。
情况二：单进程和多线程，threading.local对象
情况三：但进程和单线程多个协程，theading.local对象就会出问题。
解决方法：
以后不支持协程：就可以使用内置的threading.local对象
支持协程：自定义类似threading.local对象的功能支持协程
_thread.get_ident：获取线程的一个唯一标识
greenlet.getcurrent：获取协程额唯一标识
自定义支持协程：
"""
{
1368:{}
}
""" import threading
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident # 协程
except ImportError:
try:
from thread import get_ident
except ImportError:
from _thread import get_ident # 线程 class Local():
def __init__(self):
self.storage={}
self.get_ident=get_ident def set(self,k,v):
ident=self.get_ident()
origin=self.storage.get(ident)
if not origin:
origin={k:v}
else:
origin[k]=v
self.storage[ident]=origin def get(self,k):
ident=self.get_ident()
origin=self.storage.get(ident)
if not origin:
return None
return origin.get(k,None) local_values=Local() def task(num):
local_values.set('name',num)
import time
time.sleep(1)
print(local_values.get('name'),threading.current_thread().name) for i in range(20):
th=threading.Thread(target=task,args=(i,),name='线程%s'%i)
th.start()
反射实例：
class Foo(object):
def __init__(self):
object.__setattr__(self,'storage',{}) def __setattr__(self, key, value):
self.storage={'k1:v1'}
print(key,value) def __getattr__(self, item):
print(item)
return 'df' obj=Foo()
# obj.x = 123 print(obj)
自定义支持协程的flask：使用反射实现
"""
{
1368:{}
}
"""
import flask.globals
import threading
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident # 协程
except ImportError:
try:
from thread import get_ident
except ImportError:
from _thread import get_ident # 线程 class Local():
def __init__(self):
object.__setattr__(self,'__storage__',{})
object.__setattr__(self,'__ident_func__',get_ident) def __setattr__(self, name, value):
ident=self.__ident_func__()
storage=self.__storage__
try:
storage[ident][name]=value
except KeyError:
storage[ident]={name:value}
def __getattr__(self, name):
try:
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_finc__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) local_values=Local() def task(num):
local_values.name=num
import time
time.sleep(1)
print(local_values.name,threading.current_thread().name)
for i in range(20):
th=threading.Thread(target=task,args=(i,),name='线程%s'%i)
th.start()
补充：
偏函数：functools模块
functools.partial：创建一个新的函数，主要是为了给原函数传入参数
# import functools
#
# def func(a1,a2):
# print(a1+a2)
#
#
# new_func=functools.partial(func,12) #
# new_func(21)
面向对象的__add__方法补充：当把面向对象中的所有__函数__实现时，对象做任何操作时，都会执行其中对应的方法。
__add__：谁在前面就会调用谁的__add__方法
# class Foo():
# def __init__(self,num):
# self.num=num
# def __add__(self,other):
# return Foo(self.num+other.num)
# obj1=Foo(11)
# obj2=Foo(22)
# v=obj1+obj2
# print(v)
拼接列表中的值：
itertools.chain：传入函数，产生一个新的函数对象的列表，主要帮助我们做列表元素的拼接
实例1：
from itertools import chain # def a1(x):
# return x+1
#
# func_list=[a1,lambda x:x+1]
#
# def a2(y):
# return y+10
#
# func_list_1=chain([a2],func_list)
# for func in func_list_1:
# print(func)
实例2：
# v1=[1,2,3]
# v2=[4,5,6]
#
# for l in chain(v1,v2): # chain 主要是做列表的拼接
# print(l)
上下文源码流程：https://www.processon.com/diagraming/5ab8c9f0e4b0d165d5b83fbb
谈谈flask的上下文管理：
- 与django相比是两种不同的实现方式。
- django/tornado是通过传参数形式
- flask是通过上下文管理
两种都可以实现，只不过试下方式不一样。
- 上下文管理：
- threading.local/Local类，其中创建了一个字典{greelet做唯一标识：存数据} 保证数据隔离
- 请求进来：
- 请求相关所有数据封装到了RequestContext中。
- 再讲RequestContext对象添加到Local中（通过LocalStack将对象添加到Local对象中）
- 使用，调用request
- 调用此类方法 request.method、print(request)、request+xxx 会执行LocalProxy中对应的方法
- 函数
- 通过LocalStack去Local中获取值。
- 请求终止
- 通过LocalStack的pop方法 Local中将值异常。
补充：
再将对象封装到Local中
Flask可以传入任何的字符串参数
请求上下文：请求上下文封装的就是RequestContext对象
request：是LocalProxy对象
这个对象实例化事传入了一个函数，还有一个request参数
以后执行偏函数partail(_Lookup_req_object,'request')时，自动传递request参数
目标：去Local中获取ctx，然后再在ctx中获取request
ctx.push：里面做的事，将ctx通过LocalStack添加到Local中
session：经过push之后，session里面已经有值了，seif.session帮助我获取session信息
应用上下文：应用上下文封装的是AppContext
AppContext里面封装了app对象
app.context：创建了app对象
app.app_ctx_global_class：相当于一个全局变量
app和g
g：每个请求周期都会创建一个用于在请求周期中传递值的一个容器。只有一次生命周期可用，因为一次请求周期后第二次就会重新创建
print(g)：执行g的实例对象
请求到来 ，有人来访问：
# 将请求相关的数据environ封装到了RequestContext对象中
# 再讲对象封装到local中（每个线程/每个协程独立空间存储）
# ctx.app # 当前APP的名称
# ctx.request # Request对象(封装请求相关东西)
# ctx.session # 空
_request_ctx_stack.local = {
唯一标识：{
"stack":[ctx, ]
},
唯一标识：{
"stack":[ctx, ]
},
} # app_ctx = AppContext对象
# app_ctx.app
# app_ctx.g _app_ctx_stack.local = {
唯一标识：{
"stack":[app_ctx, ]
},
唯一标识：{
"stack":[app_ctx, ]
},
}
使用：print打印request，session.g,current_app的时候，都会执行他们相对应的对象的__str__
他们之间不同的是偏函数不一样
from flask import request,session,g,current_app
print(request,session,g,current_app)
都会执行相应LocalProxy对象的 __str__
current_app = LocalProxy(_find_app)
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session'))
current_app = LocalProxy(_find_app)
g = LocalProxy(partial(_lookup_app_object, 'g'))
终止，全部pop
问题：
如果他是多线程的时候是如何实现的。
请求到来的时候就是两个Local，但是没有值，一共只有两个Local，进来一个线程创建自己的唯一标识。不过进来多少的线程，都只用这两个Local
flask的local中保存数据时，使用列表创建出来的栈。为什么用栈？
- 如果写web程序，web运行环境；栈中永远保存1条数据（可以不用栈）。
- 写脚本获取app信息时，可能存在app上下文嵌套关系。
from flask import Flask,current_app,globals,_app_ctx_stack app1 = Flask('app01')
app1.debug = False # 用户/密码/邮箱
# app_ctx = AppContext(self):
# app_ctx.app
# app_ctx.g app2 = Flask('app02')
app2.debug = True # 用户/密码/邮箱
# app_ctx = AppContext(self):
# app_ctx.app
# app_ctx.g with app1.app_context():# __enter__方法 -> push -> app_ctx添加到_app_ctx_stack.local
# {<greenlet.greenlet object at 0x00000000036E2340>: {'stack': [<flask.ctx.AppContext object at 0x00000000037CA438>]}}
print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
print(current_app.config['DEBUG']) with app2.app_context():
# {<greenlet.greenlet object at 0x00000000036E2340>: {'stack': [<flask.ctx.AppContext object at 0x00000000037CA438> ]}}
print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
print(current_app.config['DEBUG']) print(current_app.config['DEBUG'])
多app应用：不仅可以使用蓝图进行分发，还可以使用app进行分发
DispatchMiddleware：可以进行路由分发。
在这里面没有app.run，直接可以run_simple启动
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app app1 = Flask('app01') app2 = Flask('app02') @app1.route('/index')
def index():
return "app01" @app2.route('/index2')
def index2():
return "app2" # http://www.oldboyedu.com/index
# http://www.oldboyedu.com/sec/index2
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/sec': app2,
}) if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)
问题：web访问多app，上线问管理是如何实现的
请求进来，为栈添加的还是一个值
问题：为什么使用栈，离线脚本
如果写web程序，或者web运行环境：栈中永远保存一条数据（这个可以不使用栈）
写脚本获取app信息的时候，可能会存在上下文嵌套关系。这时有可能要用到栈
问题：问题：Web访问多app应用时，上下文管理是如何实现？
补充：
遇到with就会执行__enter__方法，这个方法返回值，as后面那个值就是返回值
当指执行完毕之后 ，自动调用类的__exit__方法
from flask import Flask,current_app,globals,_app_ctx_stack
app1 = Flask('app01')
app1.debug = False # 用户/密码/邮箱
# app_ctx = AppContext(self):
# app_ctx.app
# app_ctx.g
app2 = Flask('app02')
app2.debug = True # 用户/密码/邮箱
# app_ctx = AppContext(self):
# app_ctx.app
# app_ctx.g
with app1.app_context(): # # __enter__方法 -> push -> app_ctx添加到_app_ctx_stack.local
print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
print(current_app.config['DEBUG'])
with app1.app_context():
print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
print(current_app.config['DEBUG'])
print(current_app.config['DEBUG'])
with app1.app_context():
print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
print(current_app.config['DEBUG'])
with app1.app_context():
print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
print(current_app.config['DEBUG'])
补充：永远两个Local对象
实现细节：
ResquestContext对象通过LocalStark添加到Local中
导入的request是一个LocalProxy对象，然后在通过偏函数调用了LocakStack，在调用Local
RequestContext的auto_pop，在执行LocalStack，再到Local中移除
十三 数据库的连接池
前夕：
django的常用数据库：
ORM：django默认的数据库
pymysql模块：导入mysql数据库，python2和python3版本都有这个模块
MySQLdb：一样，也是导入mysql数据库，这个模块只有python2版本才有
flask/其他：
pymysql：导mysql数据库
MySQLdb：导入mysql数据库
SQLAchemy：
是ORM的一款框架，可以导入mysql数据库（pymysql / MySQLdb）
原生SQL：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
import pymysql
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8')
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
print(result)
return "Hello World"
if __name__ == '__main__':
app.run()
from flask import Flask app = Flask(__name__)
import pymysql
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8') @app.route("/")
def hello():
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
print(result)
return "Hello World" if __name__ == '__main__':
app.run() ######加锁#########################
from flask import Flask
import threading
app = Flask(__name__)
import pymysql
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8') @app.route("/")
def hello():
with threading.Lock():
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close() print(result) return "Hello World" if __name__ == '__main__':
app.run()
问题：
解决：
不能为每一个用户创建一个链接
创建一定数量的连接池，只要连接池有空的，才会进来，不然就会等着。
使用UBDtils模块：
下载网站：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils
pip install UBDtils
如果安装到虚拟环境下面，需要先切换到虚拟环境下面
使用：
模式一：
为每一个线程创建一个链接，即使县城调用close方法，也不会关闭掉
占用连接池不放，浪费了连接池
import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
) def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() func()
模式二：
设置最大限制创建连接池的数量，进来一个线程，就创建一个连接池
如果超过连接池的限制数量，就会在那里等着有空的连接池释放出来才能够下一个线程链接进去
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close() func()
工作实用：
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
) """
class SQLHelper(object): @staticmethod
def fetch_one(sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result @staticmethod
def fetch_all(self,sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result # 以后使用：
result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
print(result)
"""
十四 信号
什么是信号：signal 一种处理异步时间的方法。信号是POSIX系统的信号，由硬件或软件触发，再有操作系统内核发给应用程序的中断形式。POSIX由一系列的信号集。
什么是信号量：semaphore 一种进程同步的机制。信号量是POSIX进程间通信的工具，在它上面定义了一系列操作原语，简单地讲它可以在进程间进行通信。
flask自己没有信号，要依赖blinker这个模块 安装 pip install blinker
内置信号：
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 请求上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
信号放哪里了：放在了signals文件里面
signals.request_started.conncet(函数名) ：注册函数
等待请求的到来
在视图函数执行之前触法信号的
是怎么触发信号的？
signals.request_started.send：方法触发信号
send是在full_dispatch_request方法中执行的
信号的源码流程：
a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
rv = template.render(context) # 模板渲染
渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号 如果上述过程出错：
触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e) h. 触发信号 request_tearing_down 由信号引发的源码流程：找扩展点
十五 flask-session插件
Flask中的session处理机制（内置：将session保存在加密cookie中实现）
内置的session：
请求刚到来：获取随机字符串，存在则去“数据库”中获取原来的个人数据，否则创建一个空容器。 --> 内存：对象（随机字符串，{放置数据的容器}）
# 1. obj = 创建SecureCookieSessionInterface()
# 2. obj = open_session(self.request) = SecureCookieSession()
# self.session = SecureCookieSession()对象。
self.session = self.app.open_session(self.request)
视图：操作内存中 对象（随机字符串，{放置数据的容器}）
响应：内存对象（随机字符串，{放置数据的容器}）
将数据保存到“数据库”
把随机字符串写在用户cookie中。
自定义：
请求刚到来：
# 创建特殊字典，并添加到Local中。
# 调用关系：
# self.session_interface.open_session(self, request)
# 由于默认app中的session_interface=SecureCookieSessionInterface()
# SecureCookieSessionInterface().open_session(self, request)
# 由于默认app中的session_interface=MySessionInterFace()
# MySessionInterFace().open_session(self, request)
self.session = self.app.open_session(self.request)
调用：
from flask import Flask,session app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'suijksdfsd' import json
class MySessionInterFace(object):
def open_session(self,app,request):
return {} def save_session(self, app, session, response):
response.set_cookie('session_idfsdfsdfsdf',json.dumps(session)) def is_null_session(self, obj):
"""Checks if a given object is a null session. Null sessions are
not asked to be saved. This checks if the object is an instance of :attr:`null_session_class`
by default.
"""
return False app.session_interface = MySessionInterFace() @app.route('/')
def index():
# 特殊空字典
# 在local的ctx中找到session
# 在空字典中写值
# 在空字典中获取值
session['xxx'] = 123 return 'Index' # # 一旦请求到来
# app.__call__
# app.wsgi_app
# app.session_interface
# app.open_session if __name__ == '__main__': app.run()
session -> LocalProxy -> 偏函数 -> LocalStack -> Local
请求终止：
# 由于默认app中的session_interface=SecureCookieSessionInterface()
# SecureCookieSessionInterface().save_session(self, app, session, response)
# 由于默认app中的session_interface=MySessionInterFace()
# MySessionInterFace().save_session(self, app, session, response)
flask-session组件
使用：
from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'suijksdfsd'
方式一
from redis import Redis
conn = Redis()
app.session_interface = RedisSessionInterface(conn,key_prefix='__',use_signer=False)
方式二
from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='')
Session(app)
@app.route('/')
def index():
session['xxx'] = 123
return 'Index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
源码：
流程
问题：设置cookie时，如何设定关闭浏览器则cookie失效。
response.set_cookie('k','v',exipre=None)
十六 wtforms组建
安装：pip3 install wtforms
使用：
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='alex'
) pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
) gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
) hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
) favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
) def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球')) def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值 if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证 @app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()
源码流程：
实现方式：
1. 自动生成HTML
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'} )
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符') ],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) def __iter__(self):
return iter([self.name,self.pwd])
# 方式一：
obj = LoginForm()
print(obj.name) # 调用字段的__str__
# 方式二：
obj = LoginForm()
for item in obj:
print(item) # 调用字段的__str__
校验：
a. 后台定义好正则
b. 用户发来数据
c. 对数据进行校验
源码实现：自动生成HTML文件
解释：metaclass
Metaclass作用：用来指定当前类是谁来创建的，如果不指定默认是type创建的
类继承：只要这个指定了Metaclass，那么这个类以及他的子类都指定同一个metaclass
- MetaClass作用：用来指定当前类由谁来创建（默认type创建）。
- 使用metaclass
class Foo(metaclass=type):
pass class Foo(object):
__metaclass__ = type
- 类继承 class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print('init')
super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs):
print('call本质：调用类的__new__，再调用类的__init__')
return super(MyType,self).__call__( *args, **kwargs) class Foo(metaclass=MyType):
pass class Bar(Foo):
pass obj = Bar()
- 问题：
1. 什么意思？
# 类由type来创建
class Foo(metaclass=type)
# 继承Type
class Foo(type)
2. Flask多线程：服务端开多线程
其他方式使用：
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print('init')
super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs):
print('call')
return super(MyType,self).__call__(*args,**kwargs) # Base=MyType('Base',(object,),{}) 是有MyType创建； metaclass=MyType
#
# class Foo(Base):
# pass
#
# Foo()
# 1. type可以创建类metaclass=type；MyType也可以创建类metaclass=MyType
# 2. Base = MyType('Base', (object,), {}) -->
# class Base(metaclass=MyType):
# pass
# class Foo(Base):
# pass class Foo(MyType("Base",(object,),{})):
# 第一个是类名，第二个就是他的父类，第三个就是属性
pass Foo()
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print('init')
super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs):
print('call')
return super(MyType,self).__call__(*args,**kwargs) def with_metaclass(obj):
return MyType('XX',(obj,),{}) class Foo(with_metaclass(object)):
pass Foo()
"""
1. 什么意思？ # 类由type来创建
class Foo(metaclass=type)
# 继承Type
class Foo(type) """ class Foo(object):
pass
obj = Foo()
# 对象是由类创建 # 一切皆对象,类由type创建
class Foo(object):
pass Foo = type('Foo',(object,),{}) # 一切皆对象,类由MyType创建
class MyType(type):
pass
Foo = MyType('Foo',(object,),{}) class Foo(object,metaclass=MyType):
pass # 一切皆对象,类由MyType创建
class MyType(type):
def __init__(self, *args, **kwargs):
print('init')
super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs):
print('call')
return super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs) Foo = MyType('Foo',(object,),{}) class Foo(object,metaclass=MyType):
pass Foo()
实例：form = LoginForm()
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True class MyForm(Form):
'''
创建字段，内部包含正则表达式
'''
name=simple.StringField(label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空'),
validators.Length(min=6,max=18,message='用户名的长度不能小于%(min)d不能大于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
password=simple.PasswordField(label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空'),
validators.Length(max=18,message='用户名不能大于%(max)'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method=='GET':
form=MyForm()
return render_template('login.html',form=form)
else:
form = MyForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
return render_template('login.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
验证：form.validate()
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
补充：
为什么要在类里面定义方法：主要是为对象的数据进行二次加工
类的对象不能直接被for循环，若想被循环，在类里面加上__iter__方法
十七 SQLAlchmey ORM框架
目标：类/对象操作 -> SQL -> pymysql、MySQLdb -> 再在数据库中执行。
基本使用：这个不常见，
class MyForm(Form):
'''
创建字段，内部包含正则表达式
'''
name=simple.StringField(label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空'),
validators.Length(min=6,max=18,message='用户名的长度不能小于%(min)d不能大于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
password=simple.PasswordField(label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空'),
validators.Length(max=18,message='用户名不能大于%(max)'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
方式一：
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
max_overflow=2, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from t1"
)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
方式二：
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
#"select * from t1"
"select sleep(2)"
)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
ORM：
models.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base() class Users(Base):
__tablename__ = 'users' # 数据库表名称
id = Column(Integer, primary_key=True) # id 主键
name = Column(String(32), index=True, nullable=False) # name列， def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
#drop_db()
#init_db() app.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Connection = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时，都需要创建一个Connection
con = Connection() # ############# 执行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="alex1")
con.add(obj1)
# 提交事务
con.commit() # 关闭session
con.close()
详细信息：
创建表：
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base() class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
email = Column(String(32), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # 3期师兄
extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
) class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球') class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id")) class b2g(Base):
__tablename__ = 'b2g'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
girl_id = Column(Integer, ForeignKey('girl.id'))
boy_id = Column(Integer, ForeignKey('boy.id')) class Girl(Base):
__tablename__ = 'girl'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class Boy(Base):
__tablename__ = 'boy' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:0410@127.0.0.1:3306/sqlachemy?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) Base.metadata.create_all(engine)
# Base.metadata.drop_all(engine)
对于表的增删改查：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text from db import Users, Hosts engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # ################ 添加 ################
"""
obj1 = Users(name="wupeiqi")
session.add(obj1) session.add_all([
Users(name="wupeiqi"),
Users(name="alex"),
Hosts(name="c1.com"),
])
session.commit()
""" # ################ 删除 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
"""
# ################ 修改 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
"""
# ################ 查询 ################
"""
r1 = session.query(Users).all()
r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all()
r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "alex").all()
r4 = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
r5 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()
r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
""" session.close()
查看的其他操作：
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
原生的sql语句：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询
# cursor = session.execute('select * from users')
# result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid) session.close()
多表操作：
一对多：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts, Hobby, Person engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加
"""
session.add_all([
Hobby(caption='乒乓球'),
Hobby(caption='羽毛球'),
Person(name='张三', hobby_id=3),
Person(name='李四', hobby_id=4),
]) person = Person(name='张九', hobby=Hobby(caption='姑娘'))
session.add(person) hb = Hobby(caption='人妖')
hb.pers = [Person(name='文飞'), Person(name='博雅')]
session.add(hb) session.commit()
""" # 使用relationship正向查询
"""
v = session.query(Person).first()
print(v.name)
print(v.hobby.caption)
""" # 使用relationship反向查询
"""
v = session.query(Hobby).first()
print(v.caption)
print(v.pers)
""" session.close() 多对多：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts, Hobby, Person, Group, Server, Server2Group engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加
"""
session.add_all([
Server(hostname='c1.com'),
Server(hostname='c2.com'),
Group(name='A组'),
Group(name='B组'),
])
session.commit() s2g = Server2Group(server_id=1, group_id=1)
session.add(s2g)
session.commit() gp = Group(name='C组')
gp.servers = [Server(hostname='c3.com'),Server(hostname='c4.com')]
session.add(gp)
session.commit() ser = Server(hostname='c6.com')
ser.groups = [Group(name='F组'),Group(name='G组')]
session.add(ser)
session.commit()
""" # 使用relationship正向查询
"""
v = session.query(Group).first()
print(v.name)
print(v.servers)
""" # 使用relationship反向查询
"""
v = session.query(Server).first()
print(v.hostname)
print(v.groups)
""" session.close()
其他操作：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text, func
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts, Hobby, Person, Group, Server, Server2Group engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session() # 关联子查询
subqry = session.query(func.count(Server.id).label("sid")).filter(Server.id == Group.id).correlate(Group).as_scalar()
result = session.query(Group.name, subqry)
"""
SELECT `group`.name AS group_name, (SELECT count(server.id) AS sid
FROM server
WHERE server.id = `group`.id) AS anon_1
FROM `group`
""" # 原生SQL
"""
# 查询
cursor = session.execute('select * from users')
result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid)
""" session.close() 其他
基于scoped_session实现线程安全：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) """
# 线程安全，基于本地线程实现每个线程用同一个session
# 特殊的：scoped_session中有原来方法的Session中的一下方法： public_methods = (
'__contains__', '__iter__', 'add', 'add_all', 'begin', 'begin_nested',
'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',
'expire_all', 'expunge', 'expunge_all', 'flush', 'get_bind',
'is_modified', 'bulk_save_objects', 'bulk_insert_mappings',
'bulk_update_mappings',
'merge', 'query', 'refresh', 'rollback',
'scalar'
)
"""
session = scoped_session(Session) # ############# 执行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) # 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()
多线程执行实例：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from db import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) def task(arg):
session = Session() obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) session.commit() for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start() 多线程执行示例
flask_sqlalchemy：Flask-SQLAlchemy(文件和目录的管理)
Flask和SQLAlchemy的管理
- db = SQLAlchemy()
- 包含配置
- 包含ORM基类
- 包含create_all
- engine
- 创建连接 # 目录结构保存好
flask_sqlalchemy实例：https://pan.baidu.com/s/1IL68-68tBDluDtqsB1NS1g
补充：
3. pipreqs
pip3 install pipreqs
pipreqs ./
十八 flask_script和flask_migrate
flask_script：功能相当于django中的manage文件，用于启动flask项目使用的，python manage.py runserver
flask_migrate：相当于django中的数据库迁移，makemigrations/migrate -> migrate/upgrade
批量导入：xlrd/xlwt
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
生成依赖文件：
pipreqs ./ """
from sansa import create_app,db
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand app = create_app()
manager = Manager(app)
migrate = Migrate(app, db) """
# 数据库迁移命名
python manage.py db init
python manage.py db migrate
python manage.py db upgrade
"""
manager.add_command('db', MigrateCommand) @manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg) @manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令
执行： python manage.py cmd -n wupeiqi -u http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url) if __name__ == '__main__':
manager.run() """
1. 运行程序时：
python manage.py runserver """
补充：
flask和django的其他导入静态文件
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