2016 移动应用质量大数据报告--转自腾讯Bugly

2016年，在“互联网+”战略的推动下，移动互联网与越来越多传统行业的结合更加紧密，用户使用移动互联网的工作场景、生活场景、消费场景都在悄然发生着改变， 移动互联网产品在智能硬件、医疗、汽车、旅游、教育等市场也都在不断探索新的可能性。

开发者除了需要关注用户需求外，更需要重视产品质量与口碑，这将极大的影响用户对产品的评价及产品后续的传播力度。

下面我们将为您带来2016年度 Android & iOS 移动应用质量大数据报告，让您清晰了解行业动态，精准定位自身产品位置。

•  移动设备总数达10.7亿

2016年移动设备总数持续攀升， Android 设备总数从2015年的6.6亿提升至7.3亿， iOS设备总数从2015年的3.0亿提升至3.4亿。

•  iOS应用数突破220W

截至2017年2月，iOS 应用数量突破220万，Android 应用数量约300万+。

•  游戏崩溃率远高于应用崩溃率

无论是Android还是iOS，游戏的崩溃率都远高于应用，在iOS中的差异尤为明显。

接下来让我们从Android开始，从多个维度进行应用质量分析。

•  应用分类中视频、社交等行业崩溃率较高

Android应用行业整体崩溃率在2.0%~3.6%之间。其中视频、社交、音乐类应用的崩溃率较高，出行、新闻、儿童类应用的崩溃率较低。

•  游戏行业崩溃率普遍在4%以上

Android游戏行业崩溃率在4.3%~7.3%之间，八个游戏大类中，角色扮演、经营策略以及网络游戏的崩溃率均在7%以上，休闲益智、体育竞速崩溃率保持在5%以下。

•  中小规模产品崩溃率更高

根据产品规模日活（DAU）区间分析崩溃率，产品规模越大，崩溃率越低。DAU达百万级别的产品崩溃率平均在1.5%以下，对比各DAU区间崩溃率，游戏崩溃率均大于应用。

•  Android 应用平均ANR率在1%以下

出现ANR将弹出对话框，严重影响用户体验，所以发现应用ANR率上升情况也不容小觑。 游戏相比应用一般需要用到更多的资源，占用更多的内存和CPU，游戏 ANR发生几率约为应用的1.5倍。

•  华为市场占比第一，OPPO和VIVO跻身前五

华为2016年国内市场存量以17%的市场占有率荣获第一，OPPO，VIVO跻身前五。相比之下，小米和三星在2016年市场份额有所下降。五大厂商的市场存量占整个Android市场的66.20%，共同瓜分了庞大的国内市场。

机型崩溃率方面(统计机型上发生的崩溃)，主流厂商基本保持在2%左右。而联想和酷派机型的崩溃率超过3%，根据数据分析其崩溃原因，我们发现，Java类型的崩溃中除空指针异常外，出现最多的是ActivityNotFoundException和ClassNotFoundException异常，兼容性问题较多；从崩溃时间来看，联想和酷派机型上闪退（崩溃发生在启动后0~5s）的占比高达28%(平均比例为22%)，说明应用开发者对这两个厂商机型的适配力度相对较弱。

•  Android 系统版本5.1超过4.4成为主流

Android 5.1系统已成为主流版本，其中5.1、4.4、6.0、5.0版本的市场占有率分列前四，共占市场总量的83.39%，建议开发者优先关注这四个系统版本的适配情况。

另外5.1，6.0系统版本机型上的崩溃率在2%以下，而2.3系统版本崩溃率高达9.17%，大部分应用已放弃对2.3系统版本的适配，Google去年也宣布将在2017年正式结束对Android 2.3/3.0的系统支持。

•  空指针异常在Java代码中最为常见

不出所料，NullPointerException依然是最常见的Java异常，该异常影响面广但容易修复，开发者想快速降低崩溃率可以优先解决此类异常。相较于2015年，IllegalStateException从5%提升至10%，OutOfMemoryError从3%提升至6%。

•  SIGSEGV占Native崩溃类型的78%

从崩溃总数来看，Native崩溃数约为Java的1.4倍，而Natvie崩溃中高达78%为SIGSEGV异常(SIG 是信号名的通用前缀, SEGV 是 segmentation violation 的缩写，常见于内存错误)。

•  Android应用闪退现象更加严重

相较于2015年， 闪退(启动后0~5s内崩溃)问题占比提升10个百分点(12%提升到22%)，Android系统由于其碎片化特征，厂商、机型、系统版本、分辨率等适配问题，使得应用闪退现象更加严重。

•  造成闪退最常见的几种异常原因

根据数据分析，导致闪退问题除空指针异常外，找不到类和方法、权限问题、so加载异常、状态异常等问题比较明显，71%的闪退是由这5种问题引起，机型适配测试可以有效降低闪退问题的发生。

了解完Android，我们再看看iOS平台上的应用质量有何差异

 •  iOS应用不同行业间崩溃率差距较大

iOS应用行业整体崩溃率在1.6%~4.6%之间，崩溃较低的行业如导航、商品指南类应用保持在2%以下，体育、社交、图书行业崩溃率在4%以上。

•  游戏行业崩溃率相对较高

iOS游戏崩溃率在4.2%~9.9%之间，其中体育竞技类游戏的崩溃率最高。

•  不同日活（DAU）区间游戏产品的崩溃率差距较大

不同DAU区间游戏产品的崩溃率分化更加严重， DAU低于1千的游戏，平均崩溃率高达9%。DAU达百万级的游戏产品基本属于精品游戏阵营，这个区间内的游戏崩溃率得到了有效控制。

•  游戏卡顿发生概率高

游戏的卡顿发生率高达到19.9%，苹果官方并没有提供iOS卡顿的具体定义，Bugly官方定义的iOS卡顿默认为：3s无响应，卡顿问题会影响用户体验产品的流畅性，同样需要重视。

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•  主流机型崩溃率基本在2%以下

iPhone 6占比为21.81%，与2015相比差距不大（2015年占比：21.44%），iPhone
6系列机型仍然是市场主流机型，iPhone 7系列暂时只占总量的7.81%。
iOS主流机型的崩溃率基本保持在2%以下，新机型崩溃率相对更低。iPhone系列机型中，iPhone 4与iPhone
5的崩溃率最高，在3%以上。

•  NSInvalidArgument异常占OC异常的75%

对比2015年的占比，NSInvalidArgument异常从49%提升至75%，NSRangeException从19%下降至6%。

•  运行中的崩溃问题大幅缩减

相较2015年数据，运行中的崩溃（运行60s以上闪退）问题占比，从78%下降至65%，缩减了13个百分点。