JAVA简单选择排序算法原理及实现
简单选择排序:(选出最小值,放在第一位,然后第一位向后推移,如此循环)第一位与后面每一个逐个比较,每次都使最小的置顶,第一位向后推进(即刚选定的第一位是最小值,不再参与比较,比较次数减1)
复杂度: 所需进行记录移动的操作次数较少 0--3(n-1) ,无论记录的初始排列如何,所需的关键字间的比较次数相同,均为n(n-1)/2,总的时间复杂度为O(n2);
空间复杂度 O(1)
算法改进:每次对比,都是为了将最小的值放到第一位,所以可以一比到底,找出最小值,直接放到第一位,省去无意义的调换移动操作。也可以换一个方向,最后一位与前面每一个比较,每次使最大值沉底,最后一位向前推进。
JAVA源代码:
int min;
Date temp;
for (int i = 0; i < days.length; i++) {
min = i;
for (int j = min + 1; j < days.length; j++) {
if (days[min].compare(days[j]) > 0) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
temp = days[i];
days[i] = days[min];
days[min] = temp;
}
}
}
class Date {
int year, month, day;
Date(int y, int m, int d) {
year = y;
month = m;
day = d;
}
public int compare(Date date) {
return year > date.year ? 1 : year < date.year ? -1
: month > date.month ? 1 : month < date.month ? -1
: day > date.day ? 1 : day < date.day ? -1 : 0;
}
public void print() {
System.out.println(year + " " + month + " " + day);
}
}
简单选择排序(Simple Selection Sort):
简单选择排序类似于冒泡排序(Bubble Sort) ,每次都会在剩下的元素集合中选择出一个最值出来填充到当前位置。唯一的区别是,冒泡排序在每次发现比当前值小于(或大于)时,都会交换元素的位置, 而 简单选择排序是选择剩余元素中的最值和当前位置交换数据。
比如对于元素集合R={37, 40, 38, 42, 461, 5, 7, 9, 12}
在第一趟排序中:37直接和5交换, 形成新的序列 R1={5,40,38,42,461,37,7,9,12}
在第二趟排序中:40直接和7交换, 形成新的序列 R2={5,7,38,42,461,37,40,9,12}
以此类推,直到最后一个元素(注意:在第二趟排序中,38比42小,但是他们并没有交换数据)。
以下是简单选择排序的一个Java实现版本:
if (data == null || data.length <= 1)
return;
int i, j, value, minPos, len = data.length;
int outer = len - 1, tmp;
for (i = 0; i < outer; i++) {
value = data[i];
minPos = -1;
for (j = i + 1; j < len; j++) {
if (data[j] < value) {
minPos = j;
value = data[j];
}
}
if (minPos != -1) {
tmp = data[i];
data[i] = value;
data[minPos] = tmp;
}
// for (int k = 0; k < len; k++) {
// System.out.print(data[k] + " , ");
// }
// System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] coll = {
37, 40, 38, 42, 461, 5, 7, 9, 12
};
selectionSort(coll);
for (int i = 0; i < coll.length; i++) {
System.out.print(coll[i] + " , ");
}
}
树选择排序(Tree Selection Sort)
树选择排序算法相对于简单选择排序来说是典型的以空间换时间的算法。其思想是对待排序的 N 个元素 , 构造出相对较小的 (n+1)/2个数,然后再构造出相对较小的[n+1]/4个数,直到只有一个元素为止。构造成一个完全二叉树。
排序的时候,那个元素就是最小的,取出该最小元素,将该元素替换为"最大值",再调整完全二叉树。
下面是树形选择排序的一个Java实现版:
if (data == null || data.length <= 1)
return;
int len = data.length , low = 0 , i , j;
// add Auxiliary Space
int[] tmp = new int[2*len -1];
int tSize = tmp.length;
//construct a tree
for(i =len-1 , j=tmp.length-1;i >=0 ;i--,j--){
tmp[j]=data[i];
}
for(i = tSize -1 ; i > 0 ; i-=2){
tmp[(i-1)/2] = tmp[i] > tmp[i-1]? tmp[i-1]:tmp[i];
}
//end
//remove the minimum node.
while(low < len){
data[low++] = tmp[0];
for(j=tSize-1;tmp[j]!=tmp[0];j--);
tmp[j] = Integer.MAX_VALUE;
while(j > 0){
if(j%2 == 0){ //如果是右节点
tmp[(j-1)/2] = tmp[j] > tmp[j-1]?tmp[j-1]:tmp[j];
j = (j-1)/2;
}else{ //如果是左节点
tmp[j/2]=tmp[j] > tmp[j+1]? tmp[j+1]:tmp[j];
j = j/2;
}
}
}
}
在构造完全二叉树的时候对 N 个元素的集合, 需要 2*N -1 个辅助空间。
代码:
if(j%2 == 0){ //如果是右节点
tmp[(j-1)/2] = tmp[j] > tmp[j-1]?tmp[j-1]:tmp[j];
j = (j-1)/2;
}else{ //如果是左节点
tmp[j/2]=tmp[j] > tmp[j+1]? tmp[j+1]:tmp[j];
j = j/2;
}
}
则实现递归的构造新集合中的最小值。
JAVA简单选择排序算法原理及实现的更多相关文章
- 冒泡排序算法和简单选择排序算法的js实现
之前已经介绍过冒泡排序算法和简单选择排序算法和原理,现在有Js实现. 冒泡排序算法 let dat=[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9]; function bubbleSort(d ...
- Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析
Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋 ...
- C语言 选择排序算法原理和实现 从数组中 找出最小的元素然后交换位置
#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7, ...
- 简单选择排序算法的C++实现
简单选择排序采用最简单的选择方法,即在剩余序列中选出最小(或最大)的关键字,和剩余序列的第一个关键字交换位置,依次选择下去,直至使整个序列有序. 算法中两层循环的执行次数和初始序列没有关系,第二层循环 ...
- 简单选择排序算法(C++版)
#include <iostream> using namespace std; /** Simple Select Sort * brief: * Key: * * position: ...
- 排序系列 之 简单选择排序及其改进算法 —— Java实现
简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 ...
- 内部排序->选择排序->简单选择排序
文字描述 简单排序的基本思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…,n)个记录中选取关键字最小的记录作为有序列表中的第i个记录. 示意图 略 算法分析 简单排序算法中,所需进行记录移动的操作次数较少, ...
- 常见排序算法总结:插入排序,希尔排序,冒泡排序,快速排序,简单选择排序以及java实现
今天来总结一下常用的内部排序算法.内部排序算法们需要掌握的知识点大概有:算法的原理,算法的编码实现,算法的时空复杂度的计算和记忆,何时出现最差时间复杂度,以及是否稳定,何时不稳定. 首先来总结下常用内 ...
- Java排序算法(二):简单选择排序
[基本思想] 在要排序的一组数中.选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中再找出最小的与第二个位置的数交换,如此循环至倒数第二个数和最后一个数比較为止. 算法关键:找到最小的那个数.并用 ...
随机推荐
- 我一直记不住的vim用法
一.多行编辑进入visual block模式一般模式下Crtl+v组合键以块的形式选中待编辑的文本 进入visual line模式一般模式下大写V以行的形式选中待编辑的文本 上述两种模式的复制用y,删 ...
- shell脚本学习(五)
流程控制 先说几个注意的地方 1)注意你是在unix下编程,注意文件的编码如果你发现报错请用notepad++打开,编辑->文档格式转换->点unix,然后再上传运行即可 2)sh的流程控 ...
- HDU 1108.最小公倍数-辗转相除法
最小公倍数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submi ...
- 最优贸易 NOIP 2009 提高组 第三题
题目描述 C 国有 n 个大城市和 m 条道路,每条道路连接这 n 个城市中的某两个城市.任意两个 城市之间最多只有一条道路直接相连.这 m 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分 为双向通行的道路 ...
- 洛谷P1113 杂务
题目描述 John的农场在给奶牛挤奶前有很多杂务要完成,每一项杂务都需要一定的时间来完成它.比如:他们要将奶牛集合起来,将他们赶进牛棚,为奶牛清洗乳房以及一些其它工作.尽早将所有杂务完成是必要的,因为 ...
- [BZOJ3000]Big Number(斯特林公式)
求n!在k进制下的位数,n<=1e18 斯特林公式:$n!\approx \sqrt{2\pi n}(\frac{n}{e})^n$ 在n很大的时候有较好的精度保证. $\log_{k}n!+1 ...
- HDU 6035 Colorful Tree(补集思想+树形DP)
[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6035 [题目大意] 给出一颗树,一条路径的价值为其上点权的种类数,求路径总价值 [题解] 单独考虑 ...
- 【哈希】CDOJ1717 京电的神秘矩阵
对每个矩阵里的元素用两个大素数做双关键字哈希,丢进set即可. #include<cstdio> #include<iostream> #include<set> ...
- SQL 中 HAVING 用法
现在 Student表有 如下数据 现需求如下: 查找每个老师的学生的平均年龄且平均年齿大于12 不使用 HAVING SELECT * FROM (SELECT TeacherID, AVG(Age ...
- bootstrap学习(全局CSS样式)(二)
标题类:.h1到.h6 页面主体 bootstrap将全局font-size设置为14px,line-height设置为1.428,这些属性 直接赋予元素和所有段落元素. 文本对齐类 text-lef ...