numpy.linspace:在指定范围内返回均匀间隔的数组

In [12]: import numpy as np

In [13]: result = np.linspace(1,10)  #默认生成50个元素

In [14]: result
Out[14]:
array([ 1. , 1.18367347, 1.36734694, 1.55102041, 1.73469388,
1.91836735, 2.10204082, 2.28571429, 2.46938776, 2.65306122,
2.83673469, 3.02040816, 3.20408163, 3.3877551 , 3.57142857,
3.75510204, 3.93877551, 4.12244898, 4.30612245, 4.48979592,
4.67346939, 4.85714286, 5.04081633, 5.2244898 , 5.40816327,
5.59183673, 5.7755102 , 5.95918367, 6.14285714, 6.32653061,
6.51020408, 6.69387755, 6.87755102, 7.06122449, 7.24489796,
7.42857143, 7.6122449 , 7.79591837, 7.97959184, 8.16326531,
8.34693878, 8.53061224, 8.71428571, 8.89795918, 9.08163265,
9.26530612, 9.44897959, 9.63265306, 9.81632653, 10. ])

当然你可以指定起始位置、结束为止以及元素的个数:

In [15]: result1 = np.linspace(1,5,20)

In [16]: result1
Out[16]:
array([1. , 1.21052632, 1.42105263, 1.63157895, 1.84210526,
2.05263158, 2.26315789, 2.47368421, 2.68421053, 2.89473684,
3.10526316, 3.31578947, 3.52631579, 3.73684211, 3.94736842,
4.15789474, 4.36842105, 4.57894737, 4.78947368, 5. ])

numpy.linspace介绍的更多相关文章

  1. numpy——linspace创建等差数列

    numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) a=np.linspace(1000,320 ...

  2. python 中range numpy.arange 和 numpy.linspace 的区别

    1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Pyt ...

  3. numpy.linspace()等差数列函数

    在numpy中的linspace()函数类似与arange().range()函数: arange() .range() 可以通过指定开始值.终值和步长创建一维等差数组,但其数组中不包含终值 通过   ...

  4. numpy方法介绍

    三.numpy系列 1.np.maximum:(X, Y, out=None) X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 h=[[-2,2,10],[-5,-9,20]] hh=np.maxi ...

  5. numpy linspace

    https://www.cnblogs.com/antflow/p/7220798.html numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, re ...

  6. 统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论 | numpy.linspace()

    numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字. 返回nu ...

  7. numpy.linspace使用详解

    numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字. 返回nu ...

  8. numpy的介绍——总览

    为什么有numpy这个库呢? 1. 准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[ ...

  9. Numpy的介绍与基本使用方法

    1.什么是Numpy numpy官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 NumPy是一个功能强大的Pytho ...

随机推荐

  1. 使用心跳机制实现CS架构下多客户端的在线状态实时更新以及掉线自动重连

    此文讲述的内容是一个实际项目开发中的一部分内容,笔者将亲身经历写成文章. [背景] 现需要实现这样的功能:有多个客户端连着同一个服务器.服务器和客户端之间需要“互相”知道彼此的连接状态.比如在某一时刻 ...

  2. Linux进程状态转换图

    Linux进程状态 Linux内核中的进程状态 ◆运行状态(TASK_RUNNING) 指正在被CPU运行或者就绪的状态.这样的进程被成为runnning进程.运行态的进程可以分为3种情况:内核运行态 ...

  3. The Boss on Mars

    The Boss on Mars Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  4. python文章的抓取

    # coding = utf-8import urllibimport sysimport urllibimport jsonimport socketimport timesys.path.appe ...

  5. jquery mobile demo

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>jQuery Mobile Demo</title> <me ...

  6. Duilib教程-非DUI控件

    DUILIB并不是真正的DUI,至少有部分控件不是完全DUI的.其实包括: 1.EDIT. 它的实现原理是,CEditUI包含一个窗口CEditWnd,流程如下: 1)鼠标单击,创建窗口见 EditU ...

  7. 面试题思考:什么是 Java 的反射机制

    一.反射机制概述 Java 反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够获得这个类的所有属性和方法,对于任意一个对象都能够调用它的任意一个属性和方法.这种在运行时动态的获取信息以及动态调用对象的方法 ...

  8. Segmented 标签栏 切换效果

    转载:http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2014/0512/1615.html http://www.it165.net/pr ...

  9. 73、ImageView 让图片填充满

    在xml里的ImageView中设置   android:scaleType="fitXY"属性,这个属性是让图片填充满, 当然你可以去查一下这个scaleType的其他属性,你要 ...

  10. Eclipse虚拟内存不足【Eclipse中虚拟内存设置】

    Eclipse最近在做J2EE项目中 发现老是出现虚拟内存不足的提示 前2天去加了根内存 问题同样存在 为了让我在写代码时 不在出现那讨厌的内存不足的提示 也为了 不让那破机器再卡住 今天找到了解决方 ...