GuavaCache实现堆缓存

一、缓存

频繁地数据库I/O是很大的负担，而缓存是减少I/O提高性能的银弹。

缓存的实现一般上是以类似map的键值对的形式，并对外提供put和get方法，但缓存空间不能无限扩大，所以它得有一种缓存清除策略。

二、Guava cache

依赖：

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>21.0</version>
</dependency>

Guava cache只提供堆缓存，但小巧灵活，性能最好。

1）构建缓存容器

LoadingCache<Long, AtomicLong> counter = CacheBuilder.newBuilder()
                .build(new CacheLoader<Long, AtomicLong>() {
                    @Override
                    public AtomicLong load(Long key) throws Exception {
                        return new AtomicLong(0L);
                    }
                });

如上代码，我们通过缓存构建器CacheBuilder构建了一个缓存容器。

并传入一个CacheLoader，重写的load方法。

注意：当key能够检索到对应值的时候，将返回对应的值。否则将会调用我们重写的load方法，返回new AtomicLong(0L); 所以这里的load重写方法等同于一个默认值。

2）清除策略

缓存过期，例如写入操作1秒钟以后过期

LoadingCache<Long, AtomicLong> counter = CacheBuilder.newBuilder()
                , TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<Long, AtomicLong>() {
                    @Override
                    public AtomicLong load(Long key) throws Exception {
                        return new AtomicLong(0L);
                    }
                });

在构建器构建缓存容器的时候，可以调用expireAfterWrite方法实现。

构建器还有更多的方法，参考文档：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/guava/com/google/common/cache/CacheLoader.html

3）添加缓存

LoadCache是扩展了Cache接口，所以理所当然的可以使用put添加缓存

counter.put(key, value)

4）获取缓存

counter.get(key)

这里注意，如果当前缓存容器没有key的值，那么会调用默认load，而且会把该key和load的值存储到缓存容器中。

更多详细内容参考Guava Cache文档：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/guava/com/google/common/cache/package-summary.html