Python 学习日记(第四周)
set数据类型
先用一行代码来说明一下
#!/usr/bin/env python
s2={}
s = {33,12,33,32121}
for i in s:
print(i)
print(type(s))
print(type(s2))
s1=set()
s1.add(11)
s1.add(22)
s1.add(33)
print(s1)
下面的代码的运行结果
<class 'set'>
<class 'dict'>
{, , }
通过代码的结果可以看出
- set是一个是一个无序且不重复的元素集合
- 创建set 集合和字典相同{} 只有通过内部的元素才能体现出区别
- 创建空set集合,最好使用set()的方法创建,然后通过add方法添加元素
以下是set集合的一些常用方法
class set(object):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Add an element to a set,添加元素 This has no effect if the element is already present.
"""
pass def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. 清除内容"""
pass def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
pass def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在 (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
pass def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
"""
pass def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the intersection of two sets as a new set. 交集 (i.e. all elements that are in both sets.)
"""
pass def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
pass def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
pass def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
pass def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
pass def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
"""
pass def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
"""
pass def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集,并更新到a中 """
pass def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the union of sets as a new set. 并集 (i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the union of itself and others. 更新 """
pass
三元运算
三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写。
# 书写格式 result = 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件成立,那么将 “值1” 赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量
对于条件判断的补充
当if的判断语句中有 条件1 or 条件2 and 条件3的时候
按顺序执行当条件一满足的时候后面就不找了
因此需要改成( 条件1 or 条件2)and 条件3 才可以
深浅拷贝
首先说明
在下述环境中
当找到内存地址,就认为找到了数据内容
对于 数字 和 字符串
变量========房子名
内存地址(实际数据)=====房子地址
赋值======== 房子名—房子地址
内存========中介(有许多房源)
浅拷贝
看房子地址单
浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。(房子地址)
对于字典、元祖、列表
字典、元祖、列表相当于房子在房子内部有许多房间
房子=[ 房间号,房间号,房间号]
因此字典、元祖、列表存储的房子的房间号的集合===房屋房间号对照表
对于浅拷贝
相当于复制一份房屋房间号对照表
对于深拷贝
按照房屋房间号对照表盖房
注意!!由于python内部对字符串和数字的优化 所以在最后一层(按照房屋房间号对照表盖房)也指向同样的地址
即可理解为
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
函数
函数或者叫方法的目的是将程序中大量的重复代码整合,使程序更加简洁易懂。
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
函数的定义
def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值
函数的定义通过def 关键字 +函数名定义
函数的定义主要有如下要点:
- def:表示函数的关键字
- 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
- 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数:为函数体提供数据
- 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。
系统内置函数

函数的返回值
函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。
例如:
#!/usr/bin/env python
def funcl():
return "程序执行了"
r = funcl()
print(r)
return的返回值可以是字符串也可以是其它数据类型
默认情况下 return返回 None:
注意: 一旦遇到return以下的代码将不再执行
函数的参数
定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。
函数的参数就是给函数内部一个数据,使内部代码既能重复执行又能产生不同结果 实现复用
例如 计算x的平方数
def power(x):
return x * x
>>> power(5)
25
>>> power(15)
225
通过改变x的值就可以得到任意数的平方数
函数的参数有3种类型
- 普通参数 例如刚才的例子中的x
- 默认参数
- 动态参数
默认参数
默认参数就给参数一个默认值。
例如
#!/usr/bin/env python
def power(x):
return x * x
power()
当给x值的时候程序便会报错
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zhang/PycharmProjects/untitled/blog.py", line 4, in <module>
power()
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'x'
修改一下程序
#!/usr/bin/env python
def power(x=0):
return x * x
r =print(power())
这样即便没有给x值,但程序有一个默认值。因此程序正常运行
动态参数
函数的参数不单单可以是一个变量,也可以是列表,字典等
def func(*args):
print args
# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
动态参数
def func(**kwargs):
print args
# 执行方式一
func(name='wupeiqi',age=18)
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
动态参数
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