吴恩达机器学习-终于完成ex4
几年前就想学习吴恩达的老课-机器学习,学了n次都没有坚持下来。其实很多东西都是这样,开始的时候信誓旦旦,信心满满,慢慢的就泄气了。
每天铺天盖地的深度学习,人工智能听得耳朵都要起茧子了。这算法,那框架,如果不懂最基础的理论,学什么都感觉云里雾里。也没有学明白的通透感。
这个寒假,老阿姨又一次启动“机器学习”课程了,并且认真地完成习题。
在BP这里遇到障碍,第一遍听课听得稀里糊涂,做题当然就更懵逼。把ex4放了好久,从年前放到前后,做完ex5又回来重新听课完成ex4。
反复听,先coursera的全英文,然后又回网易课堂看带中文字幕的。感觉听明白了,做题还是有问题,进展不下去。明明算法没问题啊。都快要放弃的时候,突然就发现自己一个小小的矩阵维度搞错了。看着系统里100分的提交结果,真的好开心。

通过学习课程,也在反思自己在教学上的问题。吴的这个课程,真的堪称保姆级。浅显易懂、不故弄玄虚。练习题真的太用心了。我用的是matlab版,实际上不需要懂太多语法就可以完成题目。程序框架都已经做好了,只需要根据课程内容补全代码就可以了。只要真的听懂了,习题是都可以作对的。不需要编程经验。
希望自己在以后的教学中也要帮学生准备足够的参考资料,考虑到学生的数学基础不好,不要一味地指责他们不努力。希望自己的每一堂课都能让学生学得轻松。
通过学习这门课,感觉自己英语水平也提高一点了。至少看这门课的相关资料基本不需要查单词了。
吴恩达机器学习-终于完成ex4的更多相关文章
- ML:吴恩达 机器学习 课程笔记(Week1~2)
吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程:课程主页 由于博客编辑器有些不顺手,所有的课程笔记将全部以手写照片形式上传.有机会将在之后上传课程中各个ML算法实现的Octave版本. Linear Reg ...
- Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周
一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件:判断肿瘤是恶性还是良性等.机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法.二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:&quo ...
- Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第一周
一.初识机器学习 何为机器学习?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T an ...
- 吴恩达机器学习笔记52-异常检测的问题动机与高斯分布(Problem Motivation of Anomaly Detection& Gaussian Distribution)
一.问题动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用.这种算法的一个有趣之处在于:它虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题. 给 ...
- 吴恩达机器学习笔记39-误差分析与类偏斜的误差度量(Error Analysis and Error Metrics for Skewed Classes)
如果你准备研究机器学习的东西,或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统,拥有多么复杂的变量:而是构建一个简单的算法,这样你可以很快地实现它. 构建一个学习算法的推荐方法为:1 ...
- 吴恩达机器学习笔记19-过拟合的问题(The Problem of Overfitting)
到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过拟合(over-fitting)的问题,可能会导致 ...
- 吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归
梯度下降算法和线性回归算法比较如图: 对我们之前的线性回归问题运用梯度下降法,关键在于求出代价函数的导数,即: 我们刚刚使用的算法,有时也称为批量梯度下降.实际上,在机器学习中,通常不太会给算法起名字 ...
- 吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例:照片OCR(光学字符识别)
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统,通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的:另外也说明了一个复杂 ...
- 吴恩达机器学习笔记 —— 7 Logistic回归
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9332529.html 本章主要讲解了逻辑回归相关的问题,比如什么是分类?逻辑回归如何定义损失函数?逻辑回归如何求最优解?如何 ...
- Machine Learning——吴恩达机器学习笔记(酷
[1] ML Introduction a. supervised learning & unsupervised learning 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数), ...
随机推荐
- mybatis 一级、二级缓存机制
MyBatis 提供了对缓存的支持,分为一级缓存和二级缓存 一级缓存是 SqlSession 级别的缓存.在操作数据库时需要构造 SqlSession 对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用 ...
- Centos7 更换yum软件源
https://blog.csdn.net/zhinian1204/article/details/123975403
- UI设计圈年终福利,错过一次等一年!
年底了,小摹发现各种大数据年终报告接踵而至.但真相是,某博不知道和你互动最多的是个机器人,某Q不知道听歌最久那天只是忘了关APP.大数据不懂你,但是摹客懂你! 设计萌新更希望大佬能在线帮忙改稿. 5年 ...
- Windows 10更新报错 0x8000ffff
Windows 10更新报错 0x8000ffff - Microsoft Community 那么您可用 "Windows 10 覆盖安装" 来修复,可参考以下步伐,连接里有视频 ...
- css 启动页 loading动画
<div class="index-html-loader"> <div class="text">Loading...</div ...
- HTML图片上传实时预览js
<style>*{margin:0; padding:0;}form{background:#F1F1F1;}.bbg{background:url(../images/add_ico.j ...
- vulnhub:easy_cloudantivirus靶机
kali:192.168.111.111 靶机:192.168.111.177 信息收集 端口扫描 nmap -A -v -sV -T5 -p- --script=http-enum 192.168. ...
- TinyRadius客户端java登录认证
jar包:TinyRadius-1.0.jar 依赖:commons-logging.jar radius配置文件: <?xml version="1.0" encoding ...
- react native android9 axios network error
react native 发布成apk后网络请求会报 network error 是因为android9以后http协议不能用,要用htts协议.需要改成配置能兼容http协议,修改信息如下: and ...
- 实验:在Arduino上使用printf格式化输出到串口
那么在pcDuino上如何用printf函数将数据从串口送出来呢?这就需要修改Arduino上的串口的库文件了.修改 步骤如下: 1.在 pcduino上arduino的库文件路径是:/usr /a ...