The principle of Affinity Propagation Algorithm is discribed at above. It is widly applied in many fields.

Affinity Propagation Algorithm的更多相关文章

  1. AP(affinity propagation)研究

    待补充…… AP算法,即Affinity propagation,是Brendan J. Frey* 和Delbert Dueck于2007年在science上提出的一种算法(文章链接,维基百科) 现 ...

  2. A Node Influence Based Label Propagation Algorithm for Community detection in networks 文章算法实现的疑问

    这是我最近看到的一篇论文,思路还是很清晰的,就是改进的LPA算法.改进的地方在两个方面: (1)结合K-shell算法计算量了节点重重要度NI(node importance),标签更新顺序则按照NI ...

  3. LabelRank非重叠社区发现算法介绍及代码实现(A Stabilized Label Propagation Algorithm for Community Detection in Networks)

    最近在研究基于标签传播的社区分类,LabelRank算法基于标签传播和马尔科夫随机游走思路上改装的算法,引用率较高,打算将代码实现,便于加深理解. 这个算法和Label Propagation 算法不 ...

  4. SLAP(Speaker-Listener Label Propagation Algorithm)社区发现算法

    其中部分转载的社区发现SLPA算法文章 一.概念 社区(community)定义:同一社区内的节点与节点之间关系紧密,而社区与社区之间的关系稀疏. 设图G=G(V,E),所谓社区发现是指在图G中确定n ...

  5. Affinity Propagation Demo2学习【可视化股票市场结构】

    这个例子利用几个无监督的技术从历史报价的变动中提取股票市场结构. 使用报价的日变化数据进行试验. Learning a graph structure 首先使用sparse inverse(相反) c ...

  6. Affinity Propagation Demo1学习

    利用AP算法进行聚类: 首先导入需要的包: from sklearn.cluster import AffinityPropagation from sklearn import metrics fr ...

  7. AP聚类算法(Affinity propagation Clustering Algorithm )

    AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法.与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数.AP算法寻找的"examplars& ...

  8. 标签传播算法(Label Propagation Algorithm, LPA)初探

    0. 社区划分简介 0x1:非重叠社区划分方法 在一个网络里面,每一个样本只能是属于一个社区的,那么这样的问题就称为非重叠社区划分. 在非重叠社区划分算法里面,有很多的方法: 1. 基于模块度优化的社 ...

  9. Affinity Propagation

    1. 调用方法: AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference=N ...

随机推荐

  1. webpack入门(转载)

    阅读本文之前,先看下面这个webpack的配置文件,如果每一项你都懂,那本文能带给你的收获也许就比较有限,你可以快速浏览或直接跳过:如果你和十天前的我一样,对很多选项存在着疑惑,那花一段时间慢慢阅读本 ...

  2. RegExp对象

    RegExp()构造函数带有两个字符串参数,其中第二个是可选的,如果提供第二个参数,它就指定正则表达式的修饰符.第一个函数包含正则表达式的主题部分,也就是正则表达式直接量中两条斜线之间的文本.无论是字 ...

  3. Sharif University CTF 2016 -- Android App

    很多种的方案: 方案 A: 直接逆向读代码方案 B: 解包,加入debug信息,重新打包,动态调试方案 C: 解包,改代码加入log.i整出flag, 去掉MainActivity里面d=什么也可以, ...

  4. HDMI学习

    市面上大多4K显示器都配备了HDMI 1.4接口,仅能实现30Hz的刷新率,不足以带来流畅的显示效果, 酱紫情况,就算是搭配了HDMI 2.0高清线也是无法发挥其作用.只有更先进的HDMI 2.0标准 ...

  5. Oracle数据访问组件ODAC的安装方法:

    Oracle数据访问组件ODAC(Oracle Data Access Components)顾名思义就是用来访问Oracle数据库的小程序.我们可以编程调用这些组件来实现在没有安装Oracle数据库 ...

  6. iOS 9/10强制使用https访问网络,使用了第三方SDK的应用需要配置的信息

    2017年01月01日起苹果将全面禁止使用http来访问网络. 网上扒了一些资源,解决方法还是有的,但是都不确定是否可以通过审核,毕竟实践才是检验真理的唯一标准. 后续如果上线成功,再来分享. 如果应 ...

  7. java写入和写出EXCEL(含源代码)

    这两天帮老师做一个数据库,将所有实验交易的数据导入到数据库中,但是不想天天在实验室里面待着,气氛太压抑,就想着先把数据读进EXCEL中,哪天带到实验室导进去 数据原来是这样的,不同的实验有一个专门的文 ...

  8. js自定义对象

    一,概述 在Java语言中,我们可以定义自己的类,并根据这些类创建对象来使用,在Javascript中,我们也可以定义自己的类,例如定义User类.Hashtable类等等. 目前在Javascrip ...

  9. centos 常见软件安装

    centos虚拟机扩展硬盘空间 http://www.cnblogs.com/sixiweb/p/3360008.html http://blog.csdn.net/remote_roamer/art ...

  10. Volley简单封装

    public interface IRequest { /** * 获取头部信息 * * @return */ public Map<String, String> getHeaderMa ...