1、给测试列表添加查阅项字段,100个,代码如下:

  2、插入测试数据的方法,注意查阅项字段的格式,代码如下:

  3、插入10w条数据,时间花费如下(不建议List[LISTNAME].Items.Add,会比较慢):

  4、查看列表设置,数据有10w条,阙值设置500w,如下图:

  5、进入AllItems页面,发现查阅项字段数大于限制(8个),如下图:

  6、修改查阅项限制数目(修改为500),如下图:

  7、数据量10w,查阅项字段100个时的测试数据,如下表格:

  表一:分页30,LookUp字段50;

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

30

50

17s

   

15s

   

15s

   

15s

   

14s

  表二:分页100,LookUp字段50;

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

100

50

42s

   

44s

   

43s

   

42s

   

43s

  表三:分页30,LookUp字段15;

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

30

15

5.09s

   

5.69s

   

5.10s

   

5.52s

   

5.32s

  表四:分页100,LookUp字段15;

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

100

15

13s

   

14s

   

14s

   

14s

   

14s

  表五:分页30,LookUp字段8(默认阙值为8);

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

30

8

3.13s

   

2.82s

   

3.08s

   

3.78s

   

2.94s

  表六:分页100,LookUp字段8(默认阙值为8);

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

100

8

5.35s

   

5.54s

   

7.46s

   

7.80s

   

8.10s

  表七:分页300,LookUp字段8(默认阙值为8);

视图项目数

LookUp字段数

翻页时间

300

8

16.48s

   

17.13s

   

17.30s

   

17.52s

   

17.59s

  8、插入10w数据,单行文本字段100个,插入时间如下图:

  9、数据量10w,单行文本字段100个时的测试数据,如下表格:

  表八:分页500,Text字段100;

视图项目数

Text字段数

翻页时间

500

100

7.22s

   

6.28s

   

7.10s

   

6.81s

   

5.76s

  表九:分页1K,Text字段100;

  分页为1k的时候,页面已经很卡,加载很慢了。

视图项目数

Text字段数

翻页时间

1000

100

14.20s

   

14.51s

   

21.37s

   

25.99s

   

23.61s

  表十:分页1K,Text字段1;

视图项目数

Text字段数

翻页时间

1000

1

2.81s

   

2.96s

   

2.92s

   

2.72s

   

2.89s

  10、插入测试数据100w,单行文本字段数100,插入时间如下图:

  11、数据量100w,单行文本字段数100,测试数据如下表格:

  表十一:分页1K,Text字段1;

视图项目数

Text字段数

翻页时间

1000

1

2.78s

   

3.04s

   

2.90s

   

2.95s

   

2.91s

  表十二:分页500,Text字段100;

视图项目数

Text字段数

翻页时间

500

100

7.15s

   

7.35s

   

6.91s

   

7.24s

   

7.25s

  表十三:分页100,Text字段100;

视图项目数

Text字段数

翻页时间

100

100

1.96s

   

1.76s

   

1.68s

   

1.54s

   

1.61s

结 论

  通过以上测试数据,个人认为LookUp字段是查询时间花费最长的,而单行文本应该属于查询时间花费较少的一类,所以查询效率和列表内项目数关系不大(未超过列表阙值,100w级别内),和单次查询数量、视图中字段数、视图中字段类型关系很大。

总 结

  通过以上测试,个人认为SharePoint列表处理百万级别的数据,应该说压力不大,因为数据插入速度较慢,稍后会测试更大数量级别,和断开权限时列表效率等问题,有关数据可参考后续博客。

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