为什么分库分表使用2的N次方 一个字节用两位16进制
你说说为神马表的总数、redis库的总数、HashMap的数量最好是2的N次方
数据在表库HashMap 落地时候都会跟总数取模,这个我们做个测试
假设数量是2的3次方就是8,即索引就是0-7
php -r "echo 58 % 8;
php -r "echo 58 & 7;
00111010 & 00000111 = 00000010 =》2
再来个
php -r "echo 1234567 % 8;"
php -r "echo 1234567 & 7;"
100101101011010000111 & 00000111 = 00000111=》7
你就说等不等。
结论:本来需要算术运算实现,如果是2的N次方的话,计算机内部就可以使用位运算实现了。主要是运算速度提高了。
那为神马位运算比算术运算速度快呢?
我觉得主要是位运算都是对内存上的二进制数直接操作。如果使用十进制的取模的话,必须先从内存里面读到二进制数的这两个数,再转成十进制数,再运算。
为嘛一个字节使用两个16进制数表示
使用ultraedit打开图像文件,或者使用浏览器工具打开socket通信的内容,均是两个16进制数一组分隔。就是因为展示的时候两个16进制表示一个字节。
一个字节8位,拆开的话,前后四位,0000-1111能表示16个数,1111是15,加上0是16.所以1个字节只能使用两个16进制表示
本来还想分享下base64的为啥能显示二进制表示的数据。想想还得先说乱码的原因。
------------------------------------end
一起关注高性能WEB后端技术,关注公众号

为什么分库分表使用2的N次方 一个字节用两位16进制的更多相关文章
- 基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案
移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时, ...
- Mycat分库分表(一)
随着业务变得越来越复杂,用户越来越多,集中式的架构性能会出现巨大的问题,比如系统会越来越慢,而且时不时会宕机,所以必须要解决高性能和可用性的问题.这个时候数据库的优化就显得尤为重要,在说优化方案前,先 ...
- CRL快速开发框架系列教程十一(大数据分库分表解决方案)
本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框 ...
- 重磅来袭,使用CRL实现大数据分库分表方案
关于分库分表方案详细介绍 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 这里就不作详细描述了 分库分表方案基本脱离不了这个结构,受制于实 ...
- 利用sharding-jdbc分库分表
sharding-jdbc是当当开源的一款分库分表的数据访问层框架,能对mysql很方便的分库.分表,基本不用修改原有代码,只要配置一下即可,完整的配置参考以下内容: <?xml version ...
- MySQL分库分表总结
单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数 ...
- 数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分规则
第一部分:实施策略 数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1. 垂直切分垂直切分的依据原则是:将业务紧密,表间关联密切的表划分在一起,例如同一模块的表.结合已经准备好的数据库ER图或领域模型 ...
- MYSQL性能优化分享(分库分表)
1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表mem ...
- Mysql分库分表方案
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. m ...
随机推荐
- 第一个vue示例-高仿微信
这时我学习vue写的第一个demo,因为以前学过angular,所以这次看vue的时候是先写demo,在写的过程中遇到不会的在看书的方式学习的,因为是针对性学习,所以可以快速的对vue有个大概的认识, ...
- Maven项目中,系统设置的CLASSPATH环境变量问题
在Maven项目中,系统的CLASSPATH环境变量失效了吗?在用Maven开发登录网站时,servlet-api出现错误,jdbc也出现错误,都是ClassNotFoundException,但这两 ...
- 电脑开机出现“致命错误C0000034。。。”--该怎么办?
win7或win8系统的电脑在开机时出现了 "致命错误C0000034 正在更新操作236,共156764个0000000000000000.cdf-ms "的提示并不能正常启动系 ...
- http.go
) } if name != cfgName { continue } return val.FieldByNa ...
- C++中函数重载和函数覆盖的区别
C++中经常会用到函数的重载和覆盖,二者也在很多场合都拿出来进行比较,这里我就对二者的区别做点总结: 函数重载: 函数重载指的是函数名相同.函数特征值不同的一些函数,这里函数的特征值指的是函数的参数的 ...
- Python多版本管理-pyenv
经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x,此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存,pye ...
- 关于EffictiveC++笔记
我根据自己的理解,对原文的精华部分进行了提炼,并在一些难以理解的地方加上了自己的"可能比较准确"的「翻译」.
- C# WinForm ShowInTaskbar Api Version
using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace x { unsafe class NativeWindow { /* * W ...
- python yield用法 (tornado, coroutine)
yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,y ...
- 【深度学习篇】---CNN和RNN结合与对比,实例讲解
一.前述 CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山,所以本文将着重讲解CNN+RNN的各种组合方式,以及CNN和RNN的对比. 二.CNN与RNN对比 1.CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观 ...