Python多线程thread、threading（一）

Python多线程（一）

Python多线程，类似于同时执行多个不同程序，多线程运行的有点：

1、使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理

2、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

3、程序的运行速度可能加快

4、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等

西城在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依赖在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运营该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志有线程的进程地址空间中的内存。

1、线程可以被抢占（中断）

2、在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也成为睡眠）--这就是线程的退让

Python的线程

Python中使用线程的方式有两种：

1、函数或者用类来包装线程对象

2、函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程，语法如下：

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

#function为需要执行多线程的函数

#args[, kwargs]为元组，被执行函数function的入参

#线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )

# 创建两个线程
try:
   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print "Error: unable to start thread"

while 1:
   pass