http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCrmNL3MxKwmEGV4yUGiK

之前的我到底在干嘛！！！！啊~~~~

只能安慰自己，认为为时已晚的时候恰恰是最早的时候。

看了一另外一个做鱼眼的女生，youfuruyuankui（又觉得远远不如的意思？）。

算了，就这样吧。关于Hessian矩阵，这个到时候肯定也是要展开的。什么是 Hessian矩阵。

Hessian Matrix是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部特征。是有19世纪德国数学家Ludwig Otto Hesse提出的，Hessian Matrix 常用语牛顿法解决优化问题。

  • 如果H(M)是正定矩阵，则临界点M处是一个局部的极小值。
  • 如果H(M)是负定矩阵，则临界点M处是一个局部的极大值。
  • 如果H(M)是不定矩阵，则临界点M处不是极值。

都一样只使用不求证。求不了证了。

Hessian矩阵的更多相关文章

  1. Jacobian矩阵和Hessian矩阵

    1.Jacobian矩阵 在矩阵论中,Jacobian矩阵是一阶偏导矩阵,其行列式称为Jacobian行列式.假设 函数 $f:R^n \to R^m$, 输入是向量 $x \in R^n$ ,输出为 ...

  2. Jacobian矩阵、Hessian矩阵和Newton's method

    在寻找极大极小值的过程中,有一个经典的算法叫做Newton's method,在学习Newton's method的过程中,会引入两个矩阵,使得理解的难度增大,下面就对这个问题进行描述. 1, Jac ...

  3. Hessian矩阵【转】

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e1ecaf30100wgfw.html 在数学中,海塞矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵,一元函数就是二阶导, ...

  4. Hessian矩阵与多元函数极值

    Hessian矩阵与多元函数极值 海塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵.虽然它是一个具有悠久历史的数学成果.可是在机器学习和图像处理(比如SI ...

  5. Hessian矩阵与牛顿法

    Hessian矩阵与牛顿法 牛顿法 主要有两方面的应用: 1. 求方程的根: 2. 求解最优化方法: 一. 为什么要用牛顿法求方程的根? 问题很多,牛顿法 是什么?目前还没有讲清楚,没关系,先直观理解 ...

  6. 三维重建面试4：Jacobian矩阵和Hessian矩阵

    在使用BA平差之前,对每一个观测方程,得到一个代价函数.对多个路标,会产生一个多个代价函数的和的形式,对这个和进行最小二乘法进行求解,使用优化方法.相当于同时对相机位姿和路标进行调整,这就是所谓的BA ...

  7. 【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义

    想必单独论及" 梯度.Hessian矩阵.平面方程的法线以及函数导数"等四个基本概念的时候,绝大部分人都能够很容易地谈个一二三,基本没有问题. 其实在应用的时候,这几个概念经常被混 ...

  8. 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义

    本文转载自: Xianling Mao的专栏 =========================================================================== 想 ...

  9. 使用python,pytorch求海森Hessian矩阵

    考虑一个函数$y=f(\textbf{x}) (R^n\rightarrow R)$,y的Hessian矩阵定义如下: 考虑一个函数:$$f(x)=b^Tx+\frac{1}{2}x^{T}Ax\\其 ...

随机推荐

  1. POJ 1005(累加)

    /* * POJ_1005.cpp * * Created on: 2013年10月14日 * Author: Administrator */ #include <iostream> # ...

  2. BeanFactory和ApplicationContext的作用和区别

    BeanFactory和ApplicationContext的作用和区别 作用: 1. BeanFactory负责读取bean配置文档,管理bean的加载,实例化,维护bean之间的依赖关系,负责be ...

  3. （剑指Offer）面试题33：把数组排成最小的数

    题目: 输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个.例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323. 思路: 1.全 ...

  4. SCROLLINFO结构体中fMask和nPage的理解

    还是VC++中有关显示图像的问题. 我们在显示一幅比较大的图像时,要使用带标准滚动条的对话框.涉及对滚动条的操作就不得不提SCROLLINFO这个结构体.只看单词意思就这道这个结构体要储存滚动条的一些 ...

  5. word wrap 解惑

    源起 我们经常需要“修复”一个老生常谈的“bug”,那就是文本的自动换行问题.在专业术语上,这种期望得到的渲染现象被称作“word wrap”,即文本处理器有能力把超出页边的整个词自动传到下一行. 在 ...

  6. C++学习笔记之友元

    一.引言 C++控制对类对象私有部分(private)的访问,通常只能通过公有的(public)类方法去访问.但是有时候这种限制太严格,不适合特定的问题,于是C++提供了另外一种形式的访问权限:友元. ...

  7. 58 web框架Argo代码分析

    贴地址:https://github.com/58code/Argo 核心jar javax.servlet-api 3.0.1 guice 3.0 velocity 1.7 框架使用 servlet ...

  8. Navicat 导入数据报错 --- 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes

    在用Navicat导入SQL文件时报错:MySql 错误 Err [Imp] 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes 查了 ...

  9. CodeForces 176C Playing with Superglue 博弈论

    Playing with Superglue 题目连接: http://codeforces.com/problemset/problem/176/C Description Two players ...

  10. .net+mssql制作抽奖程序思路及源码

    近期一直在研究数据库,刚好有个项目要做抽奖程序,恩,拿来练练手吧. 抽奖程序: 思路整理,无非就是点一个按钮,然后一个图片旋转一会就出来个结果就行了,可这个程序的要求不是这样的,是需要从数据库中随机抽 ...