数据仓库基础（三）OLAP

本文转载自：http://www.cnblogs.com/evencao/archive/2013/06/14/3135589.html

联机处理分析（OLAP）:介绍

首先要理解的概念：

1.维度：人们观察事物的角度，例如地区维度、时间维度、产品维度。

2.层：根据维度细节程度的不同，划分数据在逻辑上的等级关系，用来描述维度的各个方面。时间维度包括年、月、日。读取维度包括国家、省等。

3.维度的成员：维度的取值。即地区维度中的中国，美国。

4.钻取：通过变换维度的层次，改变粒度的大小。

5.旋转：通过变换维度的方向，重新安排维的位置，例如行列互换。

6.切片和切块

7.度量

8.ROLAP

9.MOLAP

10.HOLAP

OLAP与OLTP的区别

OLTP系统                                  OLAP

细节性数据                                 综合和经过提炼的数据

当前数据                                    历史数据

可更新数据                                 不可修改

数据处理量较小                           数据处理量大

面向事务处理                              面向决策分析处理

面向业务操作人员                        面向决策人员

OLAP基本目标和特点：

OLAP的基本目标就是支持决策分析和多维数据查询。

OLAP系统的特点：

• 1.丰富的报表展示功能：
• 2.数据访问和多维分析的能力
• 3.快速的数据分析能力

OLAP系统的实施过程

1.源系统经过ETL过程装载到ODS数据缓冲区中，目的是将所有的业务数据集成起来。

2.从ODS数据缓冲区中将数据抽取到ODS统一视图区，目的是使用户能够获得跟这个主题域相关的实时数据。

3.将数据从ODS统一信息视图区抽取到数据仓库中。

4.数据集市里的数据在数据仓库中经过转换、汇总计算获取，直接支撑OLAP多维分析

5.最后OLAP系统支持多维数据分析。