Python学习(007)-函数的特性

一、.函数是什么

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

特性:

1.代码重用

2.保持一致性

3.可扩展性

二、创建

2.1格式

 def 函数名（参数列表）:

     函数体

2.2命名规则

函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；
函数名是区分大小写的。
函数名不能是保留字

2.3 形参和实参

形参：形式参数，不是实际存在，是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参（实参个数，类型应与实参一一对应）

实参：实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量，变量，表达式，函数，传给形参

区别：形参是虚拟的，不占用内存空间，.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，实参是一个变量，占用内存空间，数据传送单向，实参传给形参，不能形参传给实参

def action1(n):

    print ('starting action1...')

    with open('日志记录','a') as f:

        f.write('end action%s\n'%n)

def action2(n):

    print ('starting action2...')

    with open('日志记录','a') as f:

        f.write('end action%s\n'%n)

def action3(n):

    print ('starting action3...')

    with open('日志记录','a') as f:

        f.write('end action%s\n'%n)

action1(1)

action2(2)

action3(3)

##***************代码重用

def logger(n):

    with open('日志记录','a') as f:

        f.write('end action%s\n'%n)

def action1():

    print ('starting action1...')

    logger(1)

def action2():

    print ('starting action2...')

    logger(2)

def action3():

    print ('starting action3...')

    logger(3)

action1()

action2()

action3()

##***************可扩展和保持一致

##为日志加上时间

import time

def logger(n):

    time_format='%Y-%m-%d %X'

    time_current=time.strftime(time_format)

    with open('日志记录','a') as f:

        f.write('%s end action%s\n'%(time_current,n))

def action1():

    print ('starting action1...')

    logger(1)

def action2():

    print ('starting action2...')

    logger(2)

def action3():

    print ('starting action3...')

    logger(3)

action1()

action2()

action3()

函数的特性展示

三、函数的参数

必备参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

3.1必备参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

def f(name,age):

    print('I am %s,I am %d'%(name,age))

f('Nick',18)

f('xiaohong',16)

3.2关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值

def f(name,age):

    print('I am %s,I am %d'%(name,age))

# f(16,'alvin') #报错

f(age=16,name='alvin')

3.3默认参数

调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：

def print_info(name,age,sex='male'):

    print('Name:%s'%name)

    print('age:%s'%age)

    print('Sex:%s'%sex)

    return

print_info('Nick',18)

print_info('小红',40,'female')

3.4不定长参数

可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。

# def add(x,y):

#     return x+y

def add(*tuples):

    sum=0

    for v in tuples:

        sum+=v

    return sum

print(add(1,4,6,9))

print(add(1,4,6,9,5))

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。而加(**)的变量名会存放命名的变量参数

def print_info(**kwargs):

    print(kwargs)

    for i in kwargs:

        print('%s:%s'%(i,kwargs[i]))#根据参数可以打印任意相关信息了

    return

print_info(name='Nick',age=18,sex='female',hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python')

def print_info(name,*args,**kwargs):#def print_info(name,**kwargs,*args):报错

    print('Name:%s'%name)

    print('args:',args)

    print('kwargs:',kwargs)

    return

print_info('nick',18,hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python')

# print_info(hobby='girl','alex',18,nationality='Chinese',ability='Python')  #报错

#print_info('Nick',hobby='girl',18,nationality='Chinese',ability='Python')   #报错

还可以这样传参：

def f(*args):

    print(args)

f(*[1,2,5])

def f(**kargs):

    print(kargs)

f(**{'name':'nick'})

高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:

接受一个或多个函数作为输入
输出一个函数

def add(x,y,f):

    return f(x) + f(y)

res = add(3,-6,abs)

print(res)

###############

def foo():

    x=3

    def bar():

        return x

    return bar

四、返回值

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

注意:

函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
return多个对象，解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出。

def add(*args):

    Sum=0

    for i in args:

        Sum+=i

    print(Sum)

    # return Sum

b=add(1,2)

print(b)

结果:3

　　None

def add(*args):

    Sum=0

    for i in args:

        Sum+=i

    # print(Sum)

    return Sum

b=add(1,2)

print(b)

结果:3

五、作用域

python中的作用域分4种情况：

L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；
E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；
G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；
B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。