MySql 批量创建、导入实例
1.创建sql(例如,taobao,dangdang):
DROP DATABASE IF EXISTS taobao;
CREATE DATABASE taobao CHARSET=utf8;
USE taobao;
CREATE TABLE t_product(
id INT,
name VARCHAR(20),
pic VARCHAR(20),
regTime DATETIME,
price DOUBLE(10,2),
did INT
);
CREATE TABLE t_ptype(
id INT,
name VARCHAR(20),
pcount INT
);
INSERT INTO t_ptype VALUES(1,'book',3);
INSERT INTO t_ptype VALUES(2,'dvd',3);
INSERT INTO t_ptype VALUES(3,'cd',1); INSERT INTO t_product VALUES(1,'b1','1.jpg',now(),100,1);
INSERT INTO t_product VALUES(2,'b2','1.jpg',now(),100,1);
INSERT INTO t_product VALUES(3,'b3','1.jpg',now(),100,1); INSERT INTO t_product VALUES(4,'dvd1','1.jpg',now(),100,2);
INSERT INTO t_product VALUES(5,'dvd2','1.jpg',now(),100,2);
INSERT INTO t_product VALUES(6,'dvd3','1.jpg',now(),100,2); INSERT INTO t_product VALUES(7,'cd','1.jpg',now(),100,3);
SET NAMES UTF8;
DROP DATABASE IF EXISTS dangdang;
CREATE DATABASE dangdang CHARSET=utf8;
USE dangdang;
CREATE TABLE dd_category(
id INT,
name VARCHAR(20),
bcount INT
);
INSERT INTO dd_category VALUES(100,'计算机类',3);
INSERT INTO dd_category VALUES(200,'历史类',2);
INSERT INTO dd_category VALUES(300,'美食类',1); CREATE TABLE dd_book(
id INT,
title VARCHAR(20),
price DOUBLE(10,2),
pic VARCHAR(100),
pubdate DATETIME,
did INT
);
INSERT INTO dd_book VALUES(1,'计算机1',100,'1.jpg',now(),100);
INSERT INTO dd_book VALUES(2,'计算机2',100,'1.jpg',now(),100);
INSERT INTO dd_book VALUES(3,'计算机3',100,'1.jpg',now(),100);
INSERT INTO dd_book VALUES(4,'历史1',101,'1.jpg',now(),200);
INSERT INTO dd_book VALUES(5,'历史2',101,'1.jpg',now(),200);
INSERT INTO dd_book VALUES(6,'美食',101,'1.jpg',now(),300);
2、创建导入sql(例如,test)
SOURCE d:/taobao.sql
SOURCE d:/dangdang.sql
3、在命令行导入

这里test.sql文件在d根目录盘下
MySql 批量创建、导入实例的更多相关文章
- MYSQL批量创建表的存储过程
因为业务需要,创建了100个表,但是这些表的结构都是一样的,作为程序员,就是要解决这种重复劳动.然而这种事情还要单独写个php脚本的话太麻烦了吧,所以就干脆学了一下直接用Mysql存储过程怎么实现: ...
- 批量导入数据到hive表中:假设我有60张主子表如何批量创建导入数据
背景:根据业务需要需要把60张主子表批量入库到hive表. 创建测试数据: def createBatchTestFile(): Unit = { to ) { val sWriter = new P ...
- "C#":MySql批量数量导入
现在对数据库(以MySql为例)的操作大多会封装成一个类,如下例所示: namespace TESTDATABASE { public enum DBStatusCode { ALL_OK, MySq ...
- mysql批量数据导入探究
最近工作碰到一个问题,如何将大量数据(100MB+)导入到远程的mysql server上. 尝试1: Statement执行executeBatch的方法.每次导入1000条记录.时间为12s/10 ...
- mysql 批量创建表,利用存储过程
最近根据需求,需要提前创建一批日志表,以日期结尾,每天创建一张,例如XXX20160530,请参考如下: BEGIN DECLARE `sName` VARCHAR(128); DECLAR ...
- mysql 批量创建表
使用存储过程 BEGIN DECLARE `@i` int(11); DECLARE `@sqlstr` varchar(2560); SET `@i`=0; WHILE `@i` < ...
- MySQL 5.7 多实例安装部署实例
1. 背景 MySQL数据库的集中化运维,可以通过在一台服务器上,部署运行多个MySQL服务进程,通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务.各个实例之间是相互独立的,每个实例的dat ...
- mysql 批处理文件--- 创建 用户 以及 导入数据
在window下,通过批处理文件(.bat),进行开启MYSQL服务,导入数据文件(.sql) 1)新建一个txt文件,写入以下内容 rem 启动mysql56服务 mysql56是我的mysql服 ...
- 基于CentOS的MySQL学习补充三--使用Shell批量创建数据库表
本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47006087 接上篇介绍<基于CentOS的Mysql学习补充二--使用Shell创 ...
随机推荐
- Python(装饰器)
eval 内容从字符串中提取出来,用Python运行一遍__name__得到函数名字 闭包函数 定义: 函数内部定义的函数称为内部函数 该内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域的名字的引用 那么 ...
- JAVA实现redis超时失效key 的监听触发
过期事件通过Redis的订阅与发布功能(pub/sub)来进行分发. 而对超时的监听呢,并不需要自己发布,只有修改配置文件redis.conf中的:notify-keyspace-events Ex, ...
- 属性检测 In,hasOwnPreperty()和propertyIsEnumerable()
IN 左侧是属性名:右侧是对象名, 如果 属性是 自有属性 或者继承属性 则返回 TRUE var o={x:1,y:2} "x" in o 返回 true: hasOw ...
- HDU4628
/*状态转移f[i]=min(f[i],f[j]+f[i^j]); 就是j状态+i^j状态=i状态,f[i]记录的是从i删除1要的最小步数*/ #include<string.h> #in ...
- 20145235李涛《网络对抗》Exp7 网络欺诈技术防范
基础问题回答 通常在什么场景下容易受到DNS spoof攻击? 使用未知的公共wifi或者在不安全的局域网下容易受到DNS spoof攻击. 在日常生活工作中如何防范以上两攻击方法? 首先要提高防范意 ...
- 基于 CodeIgniter 的各类开源项目大全
名称:STBlog 介绍:STBlog 是一套由CI中国社区驱动,基于Codeigniter MVC 框架编写的多权限博客系统,轻巧/快速/安全/易拓展/界面友好是它的最大特点. 官方:http:// ...
- 还在纠结注册.com域名还是.cn域名?
一.概念 .com域名,国际最广泛流行的通用域名格式.国际化公司都会注册. .com域名:当然也可以选择.net/.org以.com为结尾的国际域名. 例如表示工商企业的 .com. 同时还有 .ne ...
- HDU1402 A * B Problem Plus
本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000 作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/ ...
- Pandas与SQL比较
由于许多潜在的Pandas用户对SQL有一定的了解,因此本文章旨在提供一些如何使用Pandas执行各种SQL操作的示例. import pandas as pd url = 'tips.csv' ti ...
- Object有哪些方法?
有9个方法 1 clone 2 toString() 3 getClass 4 finalize 5 equals 6 hascode 7 notify 8 notifall 9 wait