线程池的作用

      线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
     根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。

使用线程池的原因

  1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务;

  2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机);

  Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

1. newSingleThreadExecutor

  创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

package threadpool;

public class MyThread extends Thread
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行");
}
}

  

package threadpool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestSingleThreadExecutor
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个单线程的线程池(可重用固定线程数的线程池)
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
//创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); //将线程放入线程池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); //关闭线程池
pool.shutdown(); } }

  执行结果:

pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行

2.newFixedThreadPool

  创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大值。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

package threadpool;

public class MyThread extends Thread
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行");
}
}

  

package threadpool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestFixedThreadPool
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); //将线程放入到线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}

输出结果:

pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-2 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-2 正在执行

  

3. newCachedThreadPool

  创建一个可缓存的线程池如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。

  线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。

package threadpool;

public class MyThread extends Thread
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行");
}
}

  

package threadpool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestCachedThreadPool
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); //创建实现了Runnable接口的对象
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); //将线程放到线程池中运行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); //关闭线程池
pool.shutdown();
} }

  输出结果:

pool-1-thread-2 正在执行
pool-1-thread-4 正在执行
pool-1-thread-3 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-5 正在执行

  

4.newScheduledThreadPool

  创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

package threadpool;

import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestScheduledThreadPoolExecutor
{
public static void main(String[] args)
{
ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable()
{
public void run()
{
System.out.println("+++++++++++++++++");
}
},1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable()
{
public void run()
{
System.out.println(System.nanoTime());
}
}
, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }
}

运行结果:

+++++++++++++++++
86130549474680
86132549344828
86134549700024
+++++++++++++++++
86136549678605
86138548936977
+++++++++++++++++
86140548891908
86142549532243
86144548832114
+++++++++++++++++
86146549422471

  

ThreadPoolExecutor详解

  

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
.....
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
...
}

  ThreadPoolExecutor继承自AbstractExecutorService类,并且提供了四个构造器。 

  

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable>workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler);

corePoolSize:核心池的大小,创建线程池之后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;

maximumPoolSize:线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;

keepAliveTime:表示线程没有任务执行时多做保持多久时间会终止。只有线程池中的线程数大于corePoolSize的时候,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize的时候,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,知道线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0。

unit:参数keepAliveTime的时间单位,有七种取值。在其中有7种静态属性:

TimeUnit.DAYS;               //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒

workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:

threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;

handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务

  

---恢复内容结束---

java — 线程池的更多相关文章

  1. Java 线程池框架核心代码分析--转

    原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-thread-pool-kernal.html 前言 多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和 ...

  2. Java线程池使用说明

    Java线程池使用说明 转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极 ...

  3. (转载)JAVA线程池管理

    平时的开发中线程是个少不了的东西,比如tomcat里的servlet就是线程,没有线程我们如何提供多用户访问呢?不过很多刚开始接触线程的开发攻城师却在这个上面吃了不少苦头.怎么做一套简便的线程开发模式 ...

  4. Java线程池的那些事

    熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码:但 ...

  5. 四种Java线程池用法解析

    本文为大家分析四种Java线程池用法,供大家参考,具体内容如下 http://www.jb51.net/article/81843.htm 1.new Thread的弊端 执行一个异步任务你还只是如下 ...

  6. Java线程池的几种实现 及 常见问题讲解

    工作中,经常会涉及到线程.比如有些任务,经常会交与线程去异步执行.抑或服务端程序为每个请求单独建立一个线程处理任务.线程之外的,比如我们用的数据库连接.这些创建销毁或者打开关闭的操作,非常影响系统性能 ...

  7. Java线程池应用

    Executors工具类用于创建Java线程池和定时器. newFixedThreadPool:创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程.在任意点,在大多数 nThread ...

  8. Java线程池的原理及几类线程池的介绍

    刚刚研究了一下线程池,如果有不足之处,请大家不吝赐教,大家共同学习.共同交流. 在什么情况下使用线程池? 单个任务处理的时间比较短 将需处理的任务的数量大 使用线程池的好处: 减少在创建和销毁线程上所 ...

  9. Java线程池与java.util.concurrent

    Java(Android)线程池 介绍new Thread的弊端及Java四种线程池的使用,对Android同样适用.本文是基础篇,后面会分享下线程池一些高级功能. 1.new Thread的弊端执行 ...

  10. [转 ]-- Java线程池使用说明

    Java线程池使用说明 原文地址:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1. ...

随机推荐

  1. Python入门 —— 02基础语法

    基础语法入门学习推荐: 简明 Python 教程 下文仅为入门推荐书籍的补充与重点 多行语句:末尾使用斜杠 (  ) ,将一行分为多行 var = item1 + item2 + item3 注释: ...

  2. 【Spark】源码分析之SparkContext

    一.概述 SaprkContext非常重要,是Spark提交任务到集群的入口 SparkContext中没有main方法,在SparkContext主构造器中,主要做一下四件事情: 1. 调用crea ...

  3. 第一篇:百问网ubuntu安装注意事项和部分配置

    目录 一.开启虚拟化技术 二.ubuntu部分设置 一.开启虚拟化技术 ​ 64位机,需要使用cpu-z.SecurAble软件来检查:CPU是否支持VT虚拟化技术 cpu-z使用(软件) 第一步:以 ...

  4. python和java,php,c,c#,c++的对比

    1.C语言,它既有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点,它是结构式语言.C语言应用指针:可以直接进行靠近硬件的操作,但是C的指针操作不做保护,也给它带来了很多不安全的因素.C++在这方面做了改进,在保 ...

  5. python神坑系列之深浅拷贝

    深浅拷贝 1.注意在拷贝中只有使用了.deepcopy方法才能进行深度拷贝!其余的一律是浅拷贝 #深拷贝import copy lst = copy.deepcopy(lst1)  浅拷贝: 拷贝的是 ...

  6. C指针(2)——指针在函数中的应用(程序讲解)

    3-1.c指针用作函数参数 #include<stdio.h> typedef unsigned char uint8_t; //类型自定义,通过typedef语句重新把unsigned ...

  7. HDOJ:6356-Glad You Came(线段树剪枝)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6356 解题心得: 现在深深的知道了算法复杂度的重要了,这个题算复杂度的时候还要把一些常数也算出来,不然 ...

  8. vue核心概念

    # 1. vuex是什么 github站点: https://github.com/vuejs/vuex 在线文档: https://vuex.vuejs.org/zh-cn/ 简单来说: 对应用中组 ...

  9. NoSQL入门第三天——Redis配置文件与持久化

    一.解析Redis配置文件redis.conf (Linux下配置多于编码) 1.它在哪 由于我是在root的家目录下载安装的,默认的安装位置就是: conf就在这里: 根据经验,出厂的conf永远不 ...

  10. 【转载】四元数-Quaterion

    原文:四元数-Quaterion 四元数(Quaterion)   罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin/) 本文遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议   ...