java — 线程池

线程池的作用
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
使用线程池的原因
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务;
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机);
Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
package threadpool; public class MyThread extends Thread
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行");
}
}
package threadpool; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestSingleThreadExecutor
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个单线程的线程池(可重用固定线程数的线程池)
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
//创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); //将线程放入线程池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); //关闭线程池
pool.shutdown(); } }
执行结果:
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大值。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
package threadpool; public class MyThread extends Thread
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行");
}
}
package threadpool; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestFixedThreadPool
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); //将线程放入到线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
输出结果:
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-2 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-2 正在执行
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。
package threadpool; public class MyThread extends Thread
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行");
}
}
package threadpool; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestCachedThreadPool
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); //创建实现了Runnable接口的对象
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); //将线程放到线程池中运行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); //关闭线程池
pool.shutdown();
} }
输出结果:
pool-1-thread-2 正在执行
pool-1-thread-4 正在执行
pool-1-thread-3 正在执行
pool-1-thread-1 正在执行
pool-1-thread-5 正在执行
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
package threadpool; import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestScheduledThreadPoolExecutor
{
public static void main(String[] args)
{
ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable()
{
public void run()
{
System.out.println("+++++++++++++++++");
}
},1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable()
{
public void run()
{
System.out.println(System.nanoTime());
}
}
, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }
}
运行结果:
+++++++++++++++++
86130549474680
86132549344828
86134549700024
+++++++++++++++++
86136549678605
86138548936977
+++++++++++++++++
86140548891908
86142549532243
86144548832114
+++++++++++++++++
86146549422471
ThreadPoolExecutor详解
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
.....
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
...
}
ThreadPoolExecutor继承自AbstractExecutorService类,并且提供了四个构造器。
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable>workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler);
corePoolSize:核心池的大小,创建线程池之后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;
maximumPoolSize:线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
keepAliveTime:表示线程没有任务执行时多做保持多久时间会终止。只有线程池中的线程数大于corePoolSize的时候,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize的时候,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,知道线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0。
unit:参数keepAliveTime的时间单位,有七种取值。在其中有7种静态属性:
TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务

---恢复内容结束---
java — 线程池的更多相关文章
- Java 线程池框架核心代码分析--转
原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-thread-pool-kernal.html 前言 多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和 ...
- Java线程池使用说明
Java线程池使用说明 转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极 ...
- (转载)JAVA线程池管理
平时的开发中线程是个少不了的东西,比如tomcat里的servlet就是线程,没有线程我们如何提供多用户访问呢?不过很多刚开始接触线程的开发攻城师却在这个上面吃了不少苦头.怎么做一套简便的线程开发模式 ...
- Java线程池的那些事
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码:但 ...
- 四种Java线程池用法解析
本文为大家分析四种Java线程池用法,供大家参考,具体内容如下 http://www.jb51.net/article/81843.htm 1.new Thread的弊端 执行一个异步任务你还只是如下 ...
- Java线程池的几种实现 及 常见问题讲解
工作中,经常会涉及到线程.比如有些任务,经常会交与线程去异步执行.抑或服务端程序为每个请求单独建立一个线程处理任务.线程之外的,比如我们用的数据库连接.这些创建销毁或者打开关闭的操作,非常影响系统性能 ...
- Java线程池应用
Executors工具类用于创建Java线程池和定时器. newFixedThreadPool:创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程.在任意点,在大多数 nThread ...
- Java线程池的原理及几类线程池的介绍
刚刚研究了一下线程池,如果有不足之处,请大家不吝赐教,大家共同学习.共同交流. 在什么情况下使用线程池? 单个任务处理的时间比较短 将需处理的任务的数量大 使用线程池的好处: 减少在创建和销毁线程上所 ...
- Java线程池与java.util.concurrent
Java(Android)线程池 介绍new Thread的弊端及Java四种线程池的使用,对Android同样适用.本文是基础篇,后面会分享下线程池一些高级功能. 1.new Thread的弊端执行 ...
- [转 ]-- Java线程池使用说明
Java线程池使用说明 原文地址:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1. ...
随机推荐
- Python入门 —— 02基础语法
基础语法入门学习推荐: 简明 Python 教程 下文仅为入门推荐书籍的补充与重点 多行语句:末尾使用斜杠 ( ) ,将一行分为多行 var = item1 + item2 + item3 注释: ...
- 【Spark】源码分析之SparkContext
一.概述 SaprkContext非常重要,是Spark提交任务到集群的入口 SparkContext中没有main方法,在SparkContext主构造器中,主要做一下四件事情: 1. 调用crea ...
- 第一篇:百问网ubuntu安装注意事项和部分配置
目录 一.开启虚拟化技术 二.ubuntu部分设置 一.开启虚拟化技术 64位机,需要使用cpu-z.SecurAble软件来检查:CPU是否支持VT虚拟化技术 cpu-z使用(软件) 第一步:以 ...
- python和java,php,c,c#,c++的对比
1.C语言,它既有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点,它是结构式语言.C语言应用指针:可以直接进行靠近硬件的操作,但是C的指针操作不做保护,也给它带来了很多不安全的因素.C++在这方面做了改进,在保 ...
- python神坑系列之深浅拷贝
深浅拷贝 1.注意在拷贝中只有使用了.deepcopy方法才能进行深度拷贝!其余的一律是浅拷贝 #深拷贝import copy lst = copy.deepcopy(lst1) 浅拷贝: 拷贝的是 ...
- C指针(2)——指针在函数中的应用(程序讲解)
3-1.c指针用作函数参数 #include<stdio.h> typedef unsigned char uint8_t; //类型自定义,通过typedef语句重新把unsigned ...
- HDOJ:6356-Glad You Came(线段树剪枝)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6356 解题心得: 现在深深的知道了算法复杂度的重要了,这个题算复杂度的时候还要把一些常数也算出来,不然 ...
- vue核心概念
# 1. vuex是什么 github站点: https://github.com/vuejs/vuex 在线文档: https://vuex.vuejs.org/zh-cn/ 简单来说: 对应用中组 ...
- NoSQL入门第三天——Redis配置文件与持久化
一.解析Redis配置文件redis.conf (Linux下配置多于编码) 1.它在哪 由于我是在root的家目录下载安装的,默认的安装位置就是: conf就在这里: 根据经验,出厂的conf永远不 ...
- 【转载】四元数-Quaterion
原文:四元数-Quaterion 四元数(Quaterion) 罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin/) 本文遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议 ...