Matplotlib绘制散点图与条形图

绘制散点图

# 绘制散点图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager # C:\Windwos\Fonts\msyh.ttc
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simhei.ttf") y_3 = [11, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14, 17,
18, 21, 16, 17, 20, 14, 15, 15, 15, 19, 21, 22, 22, 22, 23]
y_10 = [26, 26, 28, 19, 21, 17, 16, 19, 18, 20, 20, 19, 22, 23, 17,
20, 21, 20, 22, 15, 11, 15, 5, 13, 17, 10, 11, 13, 12, 13, 6] x_3 = range(0, 31)
x_10 = range(40, 71) # 这是图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 使用scatter绘制散点图
plt.scatter(x_3, y_3, label="3月份")
plt.scatter(x_10, y_10, label="10月份") # 调整X的刻度
_x = list(x_3) + list(x_10)
_xtick_lables = ["3月{0}日".format(i) for i in x_3]
_xtick_lables += ["10月{0}日".format(i) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _xtick_lables[::3], fontproperties=my_font, rotation=45) # 添加图例
plt.legend(loc="upper left", prop=my_font) # 添加标题
plt.xlabel("月份", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度", fontproperties=my_font)
plt.title("3月份与10月份温度对比散点图", fontproperties=my_font) # 展示
plt.show()

绘制条形图

# 绘制条形图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager # 设置字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simhei.ttf") a = [
"战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5:最后的骑士", "摔跤吧!爸爸", "加勒比海盗5:死无对证", "金刚:骷髅岛", "极限特工:终极回归", "生化危机6:终章", "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3:殊死一战", "蜘蛛侠:英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊"
] b = [
56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28,
11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23
] # 调整图形大小
plt.figure(figsize=(16, 6), dpi=90) # 绘制图形
# plt.bar是绘制树状条形图
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.4, color="red") # 设置Y轴刻度
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font) # 设置网格,para:alpha 透明度
plt.grid(alpha=0.4) # 设置标签
plt.xlabel("票房 单位:亿元", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("电影", fontproperties=my_font)
plt.title("电影票房统计", fontproperties=my_font) # 展示
plt.show()

Matplotlib绘制散点图与条形图的更多相关文章

  1. 使用matplotlib绘制散点图

    在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图,matplotlib.pyplot.scatter的函数签名如下: matplotlib.pyplot ...

  2. 2. matplotlib绘制散点图

    与绘制直线图的唯一区别:plt.scatter # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import f ...

  3. Python:matplotlib绘制散点图

    与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的.但不同之处在于,散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来. 用plt.plot画散点图     奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示的却是散 ...

  4. matplotlib绘制散点图

    参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(10)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16 ...

  5. 第八章用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图

    文章目录 散点图 matplotlib绘制散点图 seaborn绘制散点图 pyecharts绘制散点图 源码地址 本文可以学习到以下内容: matplotlib 中文乱码解决办法 seaborn 中 ...

  6. matplotlib常见绘图基础代码小结:折线图、散点图、条形图、直方图、饼图

    一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = rang ...

  7. Matplotlib散点图、条形图、直方图-02

    对比常用统计图 折线图: 特点:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况.(变化) 直方图: 特点:绘制连续性的数据,展示一组或者多组数据的分布情况(统计) 条形图: 特点:绘制离散的数据,能够一眼 ...

  8. matplotlib 知识点13:绘制散点图(scatter函数精讲)

    散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合. 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间 ...

  9. 3.matplotlib绘制条形图

    plt.bar() # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my ...

  10. matplotlib库绘制散点图

    假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温随时间(天)变化的某种规律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6 ...

随机推荐

  1. Android Kotlin 导入 Protobuf

    project build.gradle plugins { id "com.google.protobuf" version "0.9.1" apply fa ...

  2. Spring boot 运行服务jar外配置配置文件方式总结

    本文为博主原创,转载请注明出处: 由于需要在本地编译打包,在服务器上验证某些功能,需要频繁修改配置,本地打包时,会将配置文件也打包的jar 包内部,这种方式下,若修改配置则需要本地修改重新上传服务器一 ...

  3. 基于AHB_BUS的eFlash控制器设计-软硬件系统设计

    eFlash软硬件系统设计 软硬件划分 划分好软硬件之后,IP暴露给软件的寄存器和时序如何? 文档体系:详细介绍eflash控制器的设计文档 RTL代码编写:详细介绍eflash控制器的RTL代码 1 ...

  4. EasyNetQ(RabbitMQ)在处理消息时,如果抛出异常,继续不断发送到订阅队列,不断处理(也就是不自动确认消息已到达)

    默认情况下,EasyNetQ的消息处理过程中,如果throw exception,那么,依然是认为消息已经送达,不会再次推送,为了让RabbitMQ再次推送,可以这么实现: public sealed ...

  5. [转帖]京东大佬细说:Nginx反向代理时保持长连接,看完直呼"学到了!"

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MzE2NzIzMg==&mid=2247488405&idx=1&sn=7081ff4e0ac1de ...

  6. [转帖]MySQL 8.0 以后的版本策略变化

    https://www.modb.pro/db/1717815842220630016 产品版本变更   从2023年7月18日开始,MySQL官网出现了一个新的版本 MySQL 8.1.0,直接改变 ...

  7. [转帖]是的你没看错,HTTP3来了

    https://www.jianshu.com/p/288ce6a8ab88 简介 很多小伙伴可能还沉浸在HTTP1.1的世界无法自拔,但是时代的洪流已经带领我们来到了HTTP3的世界了.是的,你在桥 ...

  8. [转帖]记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100

    记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100 问题说明 线上服务突然出现报错,通过日志查找发现是因为 ...

  9. [转帖]CentOS7使用Chrony实现时间同步

    学习安装部署 ceph 时 ,在添加 mon 时报错了,搜索原因后发现是 时间同步问题.于是学习一下时间同步工具. 一般CentOS6 使用的时间同步工具是ntp.现在还有不少开源软件文档建议安装的时 ...

  10. [转帖]人人都应该知道的CPU缓存运行效率

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能,大部分同学想到的都是CPU利用率,这个指标确实应该首先被关注.但是除了利用率之外,还有很容易被人忽视的指标 ...