项目地址
python配置参考文章
安装Anaconda到目录D:\Soft\Anaconda3
使用梯子速度快很多
(base) PS C:\Users\yorkg> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\Soft\Anaconda3
 
(base) PS C:\Users\yorkg>
 
创建一个新环境
conda create -n hyperlpr36 python=3.6
PS C:\Users\yorkg> conda activate hyperlpr36
(hyperlpr36) PS C:\Users\yorkg> python -V
Python 3.6.9 :: Anaconda, Inc.
(hyperlpr36) PS C:\Users\yorkg>
创建完后激活环境
删除某个环境 conda remove -n hyperlpr --all
 
 
大坑之一 HyperLPR python中版本兼容太差,新版本无法兼容老版本,所以所有第三方库,我们全部指定版本
pip install keras==2.0.9 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install Theano -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install numpy==1.16.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install Scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install opencv-python==3.4.3.18 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install tensorflow==1.2.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install h5py

 
 
 
需要把hyperlpr_py3复制到D:\Soft\Anaconda3\envs\hyperlpr36\Lib下,并改名为hyperlpr,完整路径为D:\Soft\Anaconda3\envs\hyperlpr36\Lib\hyperlpr
 
识别成功

 
库版本
(hyperlpr36) PS D:\MyProject\HyperLPR-master\hyperlpr_py3> conda list

# packages in environment at D:\Soft\Anaconda3\envs\hyperlpr36:

#

# Name                    Version                   Build  Channel

backports-weakref         1.0rc1                   pypi_0    pypi

bleach                    1.5.0                    pypi_0    pypi

certifi                   2019.11.28               py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

cycler                    0.10.0                   pypi_0    pypi

decorator                 4.4.1                    pypi_0    pypi

h5py                      2.10.0                   pypi_0    pypi

html5lib                  0.9999999                pypi_0    pypi

imageio                   2.6.1                    pypi_0    pypi

keras                     2.0.9                    pypi_0    pypi

kiwisolver                1.1.0                    pypi_0    pypi

markdown                  2.2.0                    pypi_0    pypi

matplotlib                3.1.2                    pypi_0    pypi

networkx                  2.4                      pypi_0    pypi

numpy                     1.16.0                   pypi_0    pypi

opencv-python             3.4.3.18                 pypi_0    pypi

pillow                    6.2.1                    pypi_0    pypi

pip                       19.3.1                   py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

protobuf                  3.11.2                   pypi_0    pypi

pyparsing                 2.4.6                    pypi_0    pypi

python                    3.6.9                h5500b2f_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

python-dateutil           2.8.1                    pypi_0    pypi

pywavelets                1.1.1                    pypi_0    pypi

pyyaml                    5.2                      pypi_0    pypi

scikit-image              0.16.2                   pypi_0    pypi

scipy                     1.4.1                    pypi_0    pypi

setuptools                42.0.2                   py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

six                       1.13.0                   pypi_0    pypi

sqlite                    3.30.1               he774522_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

tensorflow                1.2.0                    pypi_0    pypi

theano                    1.0.4                    pypi_0    pypi

vc                        14.1                 h0510ff6_4    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

vs2015_runtime            14.16.27012          hf0eaf9b_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

werkzeug                  0.16.0                   pypi_0    pypi

wheel                     0.33.6                   py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

wincertstore              0.2              py36h7fe50ca_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

(hyperlpr36) PS D:\MyProject\HyperLPR-master\hyperlpr_py3>
 
 
 
 
 
 
 

开源车牌识别系统HyperLPR踩坑的更多相关文章

  1. EasyPR--中文开源车牌识别系统 开发详解(1)

    在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao123 ...

  2. EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统

    我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Reco ...

  3. 基于opencv的车牌识别系统

    前言 学习了很长一段时间了,需要沉淀下,而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西,同时也是一个学习的过程. 概述     OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision ...

  4. 基于百度智能云api下的车牌识别系统

    车牌识别在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小区或地下车库门禁也会用到,基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到. 简介 车牌识别系统 ...

  5. Android 上传开源项目到 jcenter 实战踩坑之路

    本文微信公众号「AndroidTraveler」首发. 背景 其实 Android 上传开源项目到 jcenter 并不是一件新鲜事,网上也有很多文章. 包括我本人在将开源项目上传到 jcenter ...

  6. 智能停车场车牌识别系统【python】

    百度AI:https://ai.baidu.com  申请App_id 代码重点:pip install  baidu_api from aip import AipOcr import os # 百 ...

  7. 开源虚拟机Bochs安装以及踩坑

    因为想要写一个简单的操作系统,所以需要安装虚拟机来模拟出硬件,VMware不适合这个场景,因为会使用硬件级别的虚拟化,而bochs这个开源虚拟机,是用软件虚拟了所有的硬件,所以调试可以做到非常细的粒度 ...

  8. .NetCore实践篇:分布式监控系统zipkin踩坑之路(二)

    前言 <牧神记>有一句话说的好,破心中神.当不再对分布式,微服务,CLR畏惧迷茫的时候,你就破了心中神. zipkin复习 第一篇: .Net架构篇:思考如何设计一款实用的分布式监控系统? ...

  9. 模式识别之车牌识别---一个开源车牌识别项目easypr

    http://doc.okbase.net/subconscious/archive/105312.html https://github.com/liuruoze http://www.cnblog ...

  10. ROS机器人系统学习——踩坑之路

    推荐学习教程:深蓝学院 机器人操作系统ROS理论与实践学习 在学习到第2讲ROS基础的分布式通信时,一直卡在这里,主机开启小海龟后,从机虽然可以通过 rostopic list 列出当前的所有topi ...

随机推荐

  1. Frida 原理

    frida注入的主要思路: 1.找到目标进程,使用ptrace跟踪目标进程 2.获取mmap,dlpoen,dlsym等函数库的偏移 3.获取mmap,在目标进程申请一段内存空间,将在目标进程中找到存 ...

  2. Advanced .Net Debugging 2:CLR基础

    一.简介 这是2024新年后我的第一篇文章,也是我的<Advanced .Net Debugging>这个系列的第二篇文章.这篇文章告诉我们为了进行有效的程序调试,我们需要掌握哪些知识.言 ...

  3. 全面掌握Directory.Build.props

    为什么需要集中管理版本号? 1)同一个产品包含多个模块,对同一个包指定了不同的版本 比如A模块用了"Serilog.Sinks.Async"的"1.1.2"版本 ...

  4. 【Azure 应用服务】App Service / Function App 修改系统时区为中国时区的办法(Azure中所有服务的默认时间都为UTC时间,转换为北京时间需要+8小时)

    问题描述 在Azure的 App Service / Function App 服务中,如果是在Windows系统中,可以通过添加Application Setting来转换为中国时间(WEBSITE ...

  5. git 常见命令和资源

    git练习 常用git清单 强制切换分支所指位置 git branch -f main c3强制分支main指向c3 git branch -f main HEAD~3强制分支main指向head的父 ...

  6. Django进阶之路由层和视图层

    Django的路由系统 [1]什么是URL配置(URLconf) URL调度器 | Django 文档 | Django (djangoproject.com) URL配置(URLconf)就像Dja ...

  7. moviepy 官方网址

    https://zulko.github.io/moviepy/ Gitee 说我有违规信息 醉了 { title: "moviepy", url: "https://z ...

  8. 数组动态表单验证,添加数组,逆序添加,表单验证会错位,发现是key的默认index问题,还有验证trigger问题,添加数据会爆红

    数组动态表单验证,添加数组,逆序添加,表单验证会错位,发现是key的默认index问题,还有验证trigger问题,添加数据会爆红 解决方案: trigger: 'blur,change' 换 tri ...

  9. C#条码识别的解决方案(ZBar)

    简介 主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,OpenCV 4.0后加入了QR码检测和解码功能.本文使用的是ZBar,同等条件下ZBar识别率更高,图片和部分代码参考在C#中使用ZBar识别条 ...

  10. 基于stm32H730的解决方案开发之SD卡的读写调试

    一 概述 在嵌入式小系统领域,SD卡存储是一个非常重要的功能.可从难度上,它又是非常难的.因为它涉及到两个大的功能点,一个是文件系统,这个难度非一般.另外一个是sd卡的底层驱动.涉及到的接口多,所以也 ...