给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:

编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积

其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1);k(0≤k≤5)是该人的子女的个数;孩子i是其子女的编号。

输出格式:

首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系的人都属于同一个家庭)。随后按下列格式输出每个家庭的信息:

家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积

其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出,若有并列,则按成员编号的升序输出。

输入样例:

10
6666 5551 5552 1 7777 1 100
1234 5678 9012 1 0002 2 300
8888 -1 -1 0 1 1000
2468 0001 0004 1 2222 1 500
7777 6666 -1 0 2 300
3721 -1 -1 1 2333 2 150
9012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 100
1235 5678 9012 0 1 50
2222 1236 2468 2 6661 6662 1 300
2333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100

输出样例:

3
8888 1 1.000 1000.000
0001 15 0.600 100.000
5551 4 0.750 100.000

Solution

用并查集维护集合关系,由于要输出最小编号,合并时将较大的合并给较小的点,由于编号一共最多到9999,记录每个编号是否出现过,然后遍历一遍,将每个编号所拥有的房产等信息贡献给父节点。之后按照题目要求排序输出即可。

需要注釋掉 ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);

// Murabito-B 21/04/22
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
const int N = 1e4 + 10;
struct node {
int id, kou, fang, mian;
double x1, x2;
const bool operator<(const node &b) const {
if (b.x2 == x2) return id < b.id;
return x2 > b.x2;
}
} p[N];
int tao[N], ji[N], fa[N], vis[N];
int find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); }
void merge(int x, int y) {
x = find(x), y = find(y);
if (x > y) fa[x] = y;
else
fa[y] = x;
}
void solve() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < N; ++i) fa[i] = i;
while (n--) {
int id, mu, fu, k;
cin >> id >> mu >> fu >> k;
vis[id] = 1;
if (mu != -1) merge(id, mu), vis[mu] = 1;
if (fu != -1) merge(id, fu), vis[fu] = 1;
while (k--) {
int x;
cin >> x, vis[x] = 1;
merge(id, x);
}
cin >> tao[id] >> ji[id];
}
for (int i = 0; i < N; ++i) {
if (vis[i]) {
int x = find(i);
p[x].kou++;
p[x].fang += tao[i];
p[x].mian += ji[i];
}
}
vector<node> ans;
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (vis[i] && find(i) == i) {
p[i].id = i;
p[i].x1 = p[i].fang * 1.0 / p[i].kou;
p[i].x2 = p[i].mian * 1.0 / p[i].kou;
ans.push_back(p[i]);
}
}
sort(ans.begin(), ans.end());
cout << ans.size() << endl;
for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
printf("%04d %d %.3lf %.3lf\n", ans[i].id, ans[i].kou, ans[i].x1, ans[i].x2);
}
}
int main() {
// ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
solve();
return 0;
}

L2-007 家庭房产 (25 分) (并查集)的更多相关文章

  1. L2-007 家庭房产 (25分) 并查集

    题目链接 题解:并查集把一个家的并在一起,特殊的一点是编号大的并到小的去.这个题有个坑编号可能为0000,会错数据3和5. 1 #include<bits/stdc++.h> 2 usin ...

  2. L2-013 红色警报 (25分) 并查集复杂度

    代码: 1 /* 2 这道题也是简单并查集,并查集复杂度: 3 空间复杂度为O(N),建立一个集合的时间复杂度为O(1),N次合并M查找的时间复杂度为O(M Alpha(N)), 4 这里Alpha是 ...

  3. PAT-1021 Deepest Root (25 分) 并查集判断成环和联通+求树的深度

    A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The height of the tree depends on t ...

  4. PAT甲题题解-1114. Family Property (25)-(并查集模板题)

    题意:给出每个人的家庭成员信息和自己的房产个数与房产总面积,让你统计出每个家庭的人口数.人均房产个数和人均房产面积.第一行输出家庭个数,随后每行输出家庭成员的最小编号.家庭人口数.人均房产个数.人均房 ...

  5. PAT-1107 Social Clusters (30 分) 并查集模板

    1107 Social Clusters (30 分) When register on a social network, you are always asked to specify your ...

  6. PAT A 1118. Birds in Forest (25)【并查集】

    并查集合并 #include<iostream> using namespace std; const int MAX = 10010; int father[MAX],root[MAX] ...

  7. PAT甲题题解-1021. Deepest Root (25)-dfs+并查集

    dfs求最大层数并查集求连通个数 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #inclu ...

  8. PAT题解-1118. Birds in Forest (25)-(并查集模板题)

    如题... #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <stri ...

  9. PAT甲题题解-1126. Eulerian Path (25)-欧拉回路+并查集判断图的连通性

    题目已经告诉如何判断欧拉回路了,剩下的有一点要注意,可能图本身并不连通. 所以这里用并查集来判断图的联通性. #include <iostream> #include <cstdio ...

  10. 1021. Deepest Root (25)——DFS+并查集

    http://pat.zju.edu.cn/contests/pat-a-practise/1021 无环连通图也可以视为一棵树,选定图中任意一点作为根,如果这时候整个树的深度最大,则称其为 deep ...

随机推荐

  1. 数据库系列:MySQL不同操作分别用什么锁?

    数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库 ...

  2. 新冠肺炎病毒(Covid-19)检测系统

    一 .背景 新冠肺炎是一种新的呼吸道疾病,它由新型冠状病毒引起,而这种病毒以前从未在人类身上发现 过.新冠肺炎如何传播? 新冠肺炎很容易通过与新冠肺炎患者的密切接触(距离约 6 英尺或两臂长范围内)在 ...

  3. Tampermonkey 编写一个首页跳转的脚本

    每次打开浏览器时,总是会跳到一个其他的网页上,关也关不掉,很烦,写一个脚本直接跳转 // ==UserScript== // @name 页面跳转 // @version 1.0.1 // @auth ...

  4. .net 温故知新【16】:Asp.Net Core WebAPI 筛选器

    一.筛选器 通过使用筛选器可在请求处理管道中的特定阶段之前或之后运行代码. 这即是我们经常听到的面向切面编程AOP(Aspect Oriented Programming)技术,AOP通过预编译方式和 ...

  5. 【C#】【串口通信(Serial Port)】【实例】建议串口调试WinForm桌面应用实例——已实现功能<存在未知BUG>

    1.界面组件 2.界面实现代码 1 namespace WinFormsApp1 2 { 3 partial class Form1 4 { 5 /// <summary> 6 /// R ...

  6. 一些Mybatis的知识点&易错点总结

    1.映射文件配置容易出错 在映射文件中,我们习惯性在sql语句后面添加';'. 结果是报了一堆错误: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException ...

  7. flutter MaterialApp介绍

    MaterialApp 是 Flutter 中常用的一个 widget,它是构建基于 Material Design 风格应用的根组件,主要负责各种全局状态的管理以及定义应用程序的主题样式等. voi ...

  8. MySQL篇:bug2_ Navicate无法添加或更新子行-外键约束失败

    问题产生原因 Mysql中如果表和表之间建立的外键约束,则无法删除表及修改表结构. 解决办法 解决方法是在Mysql中取消外键约束: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 再添加值, 然 ...

  9. 【玩转鲲鹏DevKit系列】如何快速迁移软件包?

    本文分享自华为云社区<[玩转鲲鹏DevKit系列]如何快速迁移软件包?>,作者: 华为云社区精选 . 软件包含各种不同格式的文件,如RPM包通常包含二进制文件.SO 库文件.JAR包.配置 ...

  10. 当GaussDB遇上了毕昇编译器

    摘要:当应用软件及硬件确定后,编译器对应用的自动优化将成为应用性能的关键. 从应用优化说起 一个应用的优化通常有架构级优化.模块级优化和函数级优化,高性能作为云数据库GaussDB主打特性之一,其在这 ...