Problem Description

据说在很久很久以前,可怜的兔子经历了人生中最大的打击——赛跑输给乌龟后,心中郁闷,发誓要报仇雪恨,于是躲进了杭州下沙某农业园卧薪尝胆潜心修炼,终于练成了绝技,能够毫不休息得以恒定的速度(VR m/s)一直跑。兔子一直想找机会好好得教训一下乌龟,以雪前耻。

最近正值HDU举办50周年校庆,社会各大名流齐聚下沙,兔子也趁此机会向乌龟发起挑战。虽然乌龟深知获胜希望不大,不过迫于舆论压力,只能接受挑战。

比赛是设在一条笔直的道路上,长度为L米,规则很简单,谁先到达终点谁就算获胜。

无奈乌龟自从上次获胜以后,成了名龟,被一些八卦杂志称为“动物界的刘翔”,广告不断,手头也有了不少积蓄。为了能够再赢兔子,乌龟不惜花下血本买了最先进的武器——“"小飞鸽"牌电动车。这辆车在有电的情况下能够以VT1 m/s的速度“飞驰”,可惜电池容量有限,每次充满电最多只能行驶C米的距离,以后就只能用脚来蹬了,乌龟用脚蹬时的速度为VT2 m/s。更过分的是,乌龟竟然在跑道上修建了很多很多(N个)的供电站,供自己给电动车充电。其中,每次充电需要花费T秒钟的时间。当然,乌龟经过一个充电站的时候可以选择去或不去充电。

比赛马上开始了,兔子和带着充满电的电动车的乌龟并列站在起跑线上。你的任务就是写个程序,判断乌龟用最佳的方案进军时,能不能赢了一直以恒定速度奔跑的兔子。

Input

本题目包含多组测试,请处理到文件结束。每个测试包括四行:

第一行是一个整数L代表跑道的总长度

第二行包含三个整数N,C,T,分别表示充电站的个数,电动车冲满电以后能行驶的距离以及每次充电所需要的时间

第三行也是三个整数VR,VT1,VT2,分别表示兔子跑步的速度,乌龟开电动车的速度,乌龟脚蹬电动车的速度

第四行包含了N(N<=100)个整数p1,p2...pn,分别表示各个充电站离跑道起点的距离,其中0<p1<p2<...<pn<L

其中每个数都在32位整型范围之内。

Output

当乌龟有可能赢的时候输出一行 “What a pity rabbit!"。否则输出一行"Good job,rabbit!";

题目数据保证不会出现乌龟和兔子同时到达的情况。

Sample Input

100 3 20 5 5 8 2 10 40 60

100 3 60 5 5 8 2 10 40 60

Sample Output

Good job,rabbit!

What a pity rabbit!

对于动态规划问题,可以按步骤来做:

1、分解出子问题。

2、求得子问题的最优解。

首先将问题转化为:到达一个站点 i 的最优解 。

对于每一个站点 i ,我们可以假设在第 j ( 0 < j < i ) 个站点充满电出发,一共有两种状态:

(1) 当从第j个站点到第i个的距离大于电动车能够行使的距离时,需要开与骑相结合。

(2) 当从第j个站点到第i个的距离小于电动车能够行使的距离时 ,只需要开到。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 1e9
using namespace std;
double rabbit_time, tortoise_time;//兔子和乌龟到达的时间
double dp[150], MinT, time;
int p[105];
int main() {
int L;//跑道总长度
int N, C, T;//充电站的个数,电动车冲满电以后能行驶的距离,每次充电所需要的时间
int VR, VT1, VT2;//兔子跑步速度,乌龟开电动车的速度,乌龟脚蹬电动车的速度
int dis;
while (cin >> L) {
cin >> N >> C >> T;
cin >> VR >> VT1 >> VT2;
for (int i = 1; i <= N; ++i)cin >> p[i];
p[N + 1] = L, dp[0] = 0;//起点是第0个站点,终点是第n+1个站点
for (int i = 1; i <= N + 1; ++i) {
MinT = INF;
for (int j = 0; j < i; ++j) {
dis = p[i] - p[j];//第j个站点到终点的距离
//两站之间大于单次路程
if (dis > C) time = C * 1.0 / VT1 + (dis - C)*1.0 / VT2;
else time = dis * 1.0 / VT1;
if (j)//到达站点j(j!=0)必定经历了加油
time += T;
time += dp[j];
MinT = min(time, MinT);
}
dp[i] = MinT;//更新在i的最快时间
}
tortoise_time = dp[N + 1];
rabbit_time = L * 1.0 / VR;
if (tortoise_time > rabbit_time) printf("Good job,rabbit!\n");
else printf("What a pity rabbit!\n");
}
return 0;
}

#2059:龟兔赛跑(动态规划dp)的更多相关文章

  1. hdu 2059 龟兔赛跑(动态规划DP)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2059 龟兔赛跑 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    M ...

  2. hdu 2059 龟兔赛跑(dp)

    龟兔赛跑 Problem Description 据说在很久很久以前,可怜的兔子经历了人生中最大的打击——赛跑输给乌龟后,心中郁闷,发誓要报仇雪恨,于是躲进了杭州下沙某农业园卧薪尝胆潜心修炼,终于练成 ...

  3. HDU 2059 龟兔赛跑 (dp)

    题目链接 Problem Description 据说在很久很久以前,可怜的兔子经历了人生中最大的打击--赛跑输给乌龟后,心中郁闷,发誓要报仇雪恨,于是躲进了杭州下沙某农业园卧薪尝胆潜心修炼,终于练成 ...

  4. HDU - 2059 龟兔赛跑(多阶段决策dp)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2059 初始把起点和终点也算做充电站,设dp[i]是到第i个充电站的最短时间,那么dp[n+1]即是乌龟到达终点的 ...

  5. 动态规划dp

    一.概念:动态规划dp:是一种分阶段求解决策问题的数学思想. 总结起来就一句话:大事化小,小事化了 二.例子 1.走台阶问题 F(10):10级台阶的走法数量 所以:F(10)=F(9)+F(8) F ...

  6. 算法-动态规划DP小记

    算法-动态规划DP小记 动态规划算法是一种比较灵活的算法,针对具体的问题要具体分析,其宗旨就是要找出要解决问题的状态,然后逆向转化为求解子问题,最终回到已知的初始态,然后再顺序累计各个子问题的解从而得 ...

  7. hdu 2059:龟兔赛跑(动态规划 DP)

    龟兔赛跑 Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submissi ...

  8. HDU 2059 龟兔赛跑(动态规划)

    龟兔赛跑 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  9. HDU 2059 龟兔赛跑(超级经典的线性DP,找合适的j,使得每个i的状态都是最好的)

    龟兔赛跑 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status ...

  10. hdu 2059 龟兔赛跑 (dp)

    /* 把起点和终点比作加油站,那总共同拥有n+2个加油站了, 每次都求出从第0个到第j个加油站(j<i)分别在加满油的情况下到第i个加油站的最短时间dp[i], 终于的dp[n+1]就是最优解了 ...

随机推荐

  1. 4个LED流水灯

    #include "reg52.h" //此文件中定义了单片机的一些特殊功能寄存器 #include<intrins.h> //因为要用到左右移函数,所以加入这个头文件 ...

  2. 1. Shell 基本用法

    重点: 条件测试. read. Shell 环境配置. case. for. find. xargs. gzip,bzip2,xz. tar. sed. 1)编程基础 Linus 说:Talk is ...

  3. JAVA学习week1

    本周: 认识到Java是一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征.Java语言作为静态面向对 ...

  4. 数据分析师如何做好PPT

    作为一名数据分析师,制作出色的PPT是非常重要的技能之一.一个好的PPT可以让你的数据洞察更加生动有趣,并有效传达给观众.以下是一些详细的步骤和技巧,帮助你成为一名擅长制作PPT的数据分析师: 确定目 ...

  5. 小傅哥带着你做 Java SDK 组件

    作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 大家好,我是技术UP主小傅哥. 今天小傅哥将开启一个新计划,带着大家一起干"开源&q ...

  6. 2023年国家基地“楚慧杯”网络安全实践能力竞赛初赛-Crypto+Misc WP

    Misc ez_zip 题目 4096个压缩包套娃 我的解答: 写个脚本直接解压即可: import zipfile name = '附件路径\\题目附件.zip' for i in range(40 ...

  7. Charles对Android手机Https请求的抓包

    Charles对Android手机Https请求的抓包 • 前情提要: 本文只是对android手机进行抓包的描述,由于android手机系统原因,android7.0系统及以上需要在app中配置证书 ...

  8. 【内核】基于 LSM 框架的 ELF 校验控制

    欲实现操作系统对正在加载的 ELF 文件的校验控制,需要借助 LSM 框架. LSM 框架介绍 LSM 全称 Linux Security MOdule,是 Linux 的一个安全模块框架.LSM 为 ...

  9. 【内核】kernel 热升级-1:kexec 机制

    内核热升级是指,预先准备好需要升级的内核镜像文件,在秒级时间内,完成内核切换,追求用户服务进程无感知. 欧拉操作系统提供了一套比较成熟的解决方案,该解决方案提供了用户态程序和内核态程序两部分: kex ...

  10. React 类组件转换为函数式

    函数式的 React 组件更加现代,并支持有用的 hooks,现在流行把旧式的类组件转换为函数式组件.这篇文章总结了转换的一些通用的步骤和陷阱. 通用替换 定义 从 class (\w+) exten ...