3 分钟将免费无限制的 Claude 2.0 接入任意 GPT 套壳应用，太香了！

Claude 是 ChatGPT 的最强竞争对手,由 OpenAI 早期团队成员创建,目标就是打造出能赶超 ChatGPT 的 AI。最新版的 Claude 2.0，能力已经开始领先 ChatGPT 3.5 版本，甚至被认为已经接近 GPT-4 的水准！

和 ChatGPT 不同，Claude 2.0 完全免费，注册简单方便，同时支持中文交流对话，没有任何使用次数或篇幅的限制，这个绝对是 ChatGPT 的免费加强版啊！它还支持上传包括 Word、PPT、PDF、代码在内的各种文档，并能自动分析处理，最大达 100k tokens，相当于 10 万字！可以说非常适合处理长文档、大段代码了。

目前想使用 Claude 2.0 只能使用网页版，且只有美国或者英国的 IP 才能注册使用，感兴趣的同学可以自己准备魔法工具，不便多说。

如果想将 Claude 2.0 接入自己的应用，还是需要 API 的，可惜 API 是需要排队申请的，毕竟现在都流行等待名单嘛。Claude 的 API 非常难申请，我申请了几个月了，现在连影子都没见到，目测只有极少数人申请到了，大多数人还是只能通过网页来使用。

不过别慌，即便是网页版，也是有办法将其接入第三方应用的，今天我就给大家分享如何在 3 分钟内将 Claude 2.0 网页版接入第三方应用，比如接入任意 GPT 套壳应用。

将 Claude 2.0 网页版包装成 API

先从简单的开始学起，这里需要用到一个开源项目叫 openai-proxy，它可以直接将 Claude 网页版包装成兼容 OpenAI 请求格式的 API，这样就可以接入各种第三方 GPT 套壳了。

获取 sessionKey

首先需要访问 claude.ai 创建账号（暂时只有美国和英国 IP 可访问）。

然后从网页端找到 organization_uuid：

还需要找到 sessionKey：

部署 openai-proxy

部署 openai-proxy 需要考虑到魔法因素，如果您想在本地使用 Docker 部署，需要确保您的容器开启了魔法。如果想省心，可以选择直接使用 Sealos 部署，无需操心魔法。

首先进入 Sealos 桌面：https://cloud.sealos.io

然后在 Sealos 桌面环境中打开「应用管理」：

点击「新建应用」：

在启动参数中，按照以下方式进行设置：

应用名称随便填；
镜像名为：unickcheng/openai-proxy；
CPU 推荐 0.2C，内存推荐 256Mi；
容器暴露端口指定为 3000；
开启外网访问。为了安全起见，建议使用自定义域名。
最后点击「部署」即可部署。

部署完成后点击「详情」进入应用详情界面。

可以看到 openai-proxy 应用的运行情况，包括 CPU 占用、内存占用等。依次点击右边的三个点，再点击「日志」，即可查看容器日志：

点击右边的复制按钮，便可复制 API 的外网地址：

打开终端，测试一下这个 API，命令格式如下：

$ curl -X GET '<PROXY_URL>/claude/organizations/<organization_uuid>/chat_conversations' \

--header 'Accept: */*' \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'Cookie: sessionKey=<KEY>'

将 <PROXY_URL> 替换为上面复制的 API 外网地址；
将 <organization_uuid> 替换为前文获取的 organization_uuid；
将 <KEY> 替换为前文获取的 sessionKey。

正确响应如下：

下面我们使用熟悉的 OpenAI 请求格式来测试对话功能，命令格式如下：

$ curl -X POST '<PROXY_URL>/claude/<organization_uuid>/<conversation_uuid>/v1/chat/completions' \

--header 'Accept: */*' \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'Authorization: Bearer <KEY>' \

--data-raw '{

    "model":"gpt-3.5-turbo",

    "messages": [

        {"role": "user", "content":"你好"}

    ],

    "stream": false

}'

将 <PROXY_URL> 替换为上面复制的 API 外网地址；
将 <organization_uuid> 替换为前文获取的 organization_uuid；
将 <KEY> 替换为前文获取的 sessionKey;
将 <conversation_uuid> 替换为其中一个会话 ID

正确响应如下：

将 Claude 2.0 接入 GPT 套壳

将这个 API 接入第三方 GPT 套壳应用非常简单，以 ChatGPT Next Web 项目为例，直接打开以下链接一键部署，1 分钟都用不了：

https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dchatgpt-next-web

默认情况下只需要填写两个参数即可。

OPENAI_API_KEY 的值为前文获取的 sessionKey。
BASE_URL 的值为 <PROXY_URL>/claude/<organization_uuid>/<conversation_uuid>。

然后直接点击「部署应用」，部署成功后跳转到应用详情页即可查看部署情况。

点击外网地址即可通过外网域名直接打开 Web 界面。

默认是 gpt-3.5-turbo 模型，我们可以添加自定义模型 claude-2，然后就可以在「模型」里选择 claude-2 模型了。

最后来测试一下：

完美！

组建 Claude 2.0 账号池

虽然 Claude 2.0 一开始是没有任何限制的，但现在也开始限制了，具体额度是多少我还不确定，大家可以自己测试一下。为了突破限制，我们可以使用多个账号来组成账号池，具体可以参考这个项目：https://github.com/songquanpeng/one-api

言尽于此，大家自己探索吧

遗留问题

openai-proxy 项目有一个比较尴尬的问题，一个账号只能使用一个 Conversation，无法自动创建新的 Conversation。如果你有能力，可以给该项目贡献 PR，添加自动创建 Conversation 的功能。

下一篇文章将会教大家如何使用 Laf 云函数来实现自动创建 Conversation 的功能，先预告一下，直接使用这个函数模板就可以了：https://laf.dev/market/templates/64bd2e096c294a2f97285f7f。

有能力的同学可以先去研究一下这个函数模板，或者等我的下一篇文章

当然，咱们的 gzh 也接入了 Claude 2.0，并且支持上下文，大家可以自己去体验一下

申明

郑重申明：请大家在法律法规合法范围内文明使用 AI 大模型，如出现违规行为，自行承担后果，与 Sealos 无关！