AWK是一个优良的文本处理工具,Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。这种编程及数据操作语言(其名称得自于它的创始人阿尔佛雷德·艾侯、彼得·温伯格和布莱恩·柯林汉姓氏的首个字母)的最大功能取决于一个人所拥有的知识。awk经过改进生成的新的版本nawk,gawk,现在默认linux系统下日常使用的是gawk,用命令可以查看正在应用的awk的来源(ls -l /bin/awk )

​以上内容来源于百度百科

场景1:

某日,有个客户联系我们说:“门户上发布的中标信息好像被友商窃取了,刚发布一阵就出现在友商网站了”,我们立马去“友商”网站一探究竟,果不其然,一根烟的功夫就跑到友商那里了,这种事客户还是有点介意的,希望我们暂时从技术层面解决一下,如果对方依然“面向监狱编程”,他们就要走法律程序了。

说到这儿我们暂时想了两个方案:

1.假设对方爬虫是遵从robots协议的,那我们就“亮明身份“,通过robots协议告诉它们规矩点,对robots协议感兴趣的可以自己上网络了解,类似于这样:

# 任何端不能爬取我站点的任何内容
User-agent: *
Disallow: /

  

2.通过ip黑名单的方式拒绝爬虫ip访问

这个应该是比较常规的手段了,难点的是如何找到这些ip呢?

  • 在请求日志中过滤UserAgent中带有spider关键字的?事实证明爬虫的伪装能力很强,不会用这么明显的UserAgent

  • 找访问频次比较高的ip呢?统计了一下都很平均

最后通过对比请求参数的方式我找到了过滤规则,正常的请求分页参数pagestr都在合理的范围内,一共600页数据,普通用户翻页不会超过600的,前端已经避免了这种情况,而爬虫发出的请求,pagestr早已超过了600,所以过滤也就比较简单了,找出那些pagestr>600的请求ip就是爬虫了。

看看我们系统配置的access log format

%{client}a - %{dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z|Asia/Shanghai|zh}t "%r" %s %O %D %{username}C %{traceId}i "%{User-Agent}i"
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:05:34 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&pagestr=200001&pageSize=10 HTTP/1.1" 200 28152 10000 - 2929b398758148738f584c7cf266fa0e "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"

  

1.grep一级过滤,找出要进行参数截取的请求日志

grep '/portal/list?chnlcode=bidresult' 2021_08_23.request.log
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:05:34 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&pagestr=2&pageSize=10 HTTP/1.1" 200 28152 10000 - 2929b398758148738f584c7cf266fa0e "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:06:01 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&pagestr=3&pageSize=10 HTTP/1.1" 200 27996 9000 - 13f322d845de4cdc95bd464505a7a202 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"

2.一步一步把pagestr截取出来

grep '/portal/list?chnlcode=bidresult' 2021_08_23.request.log  | awk -F"HTTP/1.1" '{print $1}'
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:05:34 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&pagestr=2&pageSize=10
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:06:01 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&pagestr=3&pageSize=10
grep '/portal/list?chnlcode=bidresult' 2021_08_23.request.log  | awk -F"HTTP/1.1" '{print $1}' | awk -F"pagestr=" '{ print $1,$2}'
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:05:34 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=& 20001&pageSize=10
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:06:01 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=& 30001&pageSize=10

awk -F 通过指定分隔符拆分字符串,相当于java中split。

截止现在我们拿到了”pagestr=“作为分隔符的左右两侧的值,分别是:

左侧

59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:05:34 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&

右侧

2&pageSize=10

左侧有我们需要的ip(59.52.50.24),右侧有我们需要的pagestr(2),只是pagestr现在和其他参数黏在一起(2&pageSize=10),似乎不能直接拿来用。

3.通过pagestr过滤请求信息

grep '/portal/list?chnlcode=bidresult' 2021_08_23.request.log  | awk -F"HTTP/1.1" '{print $1}' | awk -F"pagestr=" '{if($2>600) print $1}
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:05:34 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&
59.52.50.24 - [23/八月/2021:10:06:01 +0800] "GET /portal/list?chnlcode=bidresult&objtype=&

这里通过if($2>600)作为判断条件输出$1中的内容,也就是请求信息,也许你会问了,$2不是“2&pageSize=10”这种形式的混合字符串吗,怎么能和数字直接比大小呢?这个就是awk的神奇之处了,这里有个隐式的转换,“自动强制将字符串转为整型。非数字变成0,发现第一个非数字字符,后面自动忽略”。

4.输出请求信息中的ip地址

grep '/portal/list?chnlcode=bidresult' 2021_08_23.request.log  | awk -F"HTTP/1.1" '{print $1}' | awk -F"pagestr=" '{if($2>600) print $1} | sort | uniq -c

  

场景2:

“统计下响应时间超过1s的url”,这个场景算是很常见的了,话不多少,直接上命令,场景1中已经交代了我们系统配置的access log format,其中有一列代表了响应时间,那我们直接用它作为过滤条件即可。

awk '{if($10>1000000) print $1,$2,$8,$9}' 2021_08_23.request.log

这里没有指定-F时默认以“空格”作为分隔符,这个场景下“空格”分隔完就完全够用了。

推荐阅读

https://linuxhandbook.com/awk-command-tutorial/

通过两个场景作为awk的“抛砖”,更多更精彩的玩法网络上已经有很多的案例,我就不啰嗦了。

 

  

抛砖系列之文本处理工具-awk的更多相关文章

  1. 抛砖系列之redis监控命令

    前言 redis是一款非常流行的kv数据库,以高性能著称,其高吞吐.低延迟等特性让广大开发者趋之若鹜,每每看到别人发出的redis故障报告都让我产生一种居安思危,以史为鉴的危机感,恰逢今年十一西安烟雨 ...

  2. 文本处理工具awk

    目录 gawk:模式扫描和处理语言 awk语言 awk工作原理 print awk变量 自定义变量 printf命令 awk操作符 awk的条件判断 awk的循环 awk的数组 awk的函数 awk调 ...

  3. 抛砖系列之git仓库拆分工具git-filter-repo

    最近负责把团队内的git仓库做了一次分拆,解锁一个好用的工具git-filter-repo,给大伙抛砖一波,希望以后遇到类似场景时可以信手拈来. 背景 笔者团队目前是把业务相关的java项目都放到了一 ...

  4. linux 文本分析工具---awk命令(7/1)

    awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各 ...

  5. 抛砖系列之k8s HorizontalPodAutoscaler(HPA)

    前言 "大伙得眼里有活,看见同事忙的时候要互相帮助,这样我们团队才能快速成长,出成绩,多干点活没坏处的,领导都看在眼里记在心里,不会亏待大伙." 看到这也许你还有点懵,不是要讲k8 ...

  6. 文本分析工具awk简单示例

    先创建一个文件:vim hi 取第2个字段和第3个字段: awk '{print $2,$3}' hi     注意{}中的,逗号会在输出的时候转变为空格 加入字符说明: 显示整行: 指定字段分隔符: ...

  7. 文本处理工具-AWK

    awk简介 awk功能与sed相似,都是用来进行文本处理的.awk可以自动地搜索输入文件,并把每一个输入行切分成字段.许多工作都是自动完成的,例如读取每个输入行.字段分割. awk工作原理 awk一次 ...

  8. 抛砖系列之-MySQL中的数据类型JSON

    今天介绍一个MySQL中的数据类型-JSON,相信大家对JSON都不陌生,在日常工作中使用到的频率也很高,话不多说,直接开始. 何谓JSON 看下RFC文档对于JSON的描述 1.基于 JavaScr ...

  9. AWK文本处理工具(Linux)

    AWK文本处理工具(Linux) PS:刚开始实习,就给了个处理百万级别数据的任务,以前学过SHELL的一些东西sed/awk之类的处理,但是也没有具体的应用,只是在10几行10几列的小数据操作过,所 ...

  10. Pyp 替代sed,awk的文本处理工具

    Linux上文本处理工具虽不少,像cut,tr,join,split,paste,sort,uniq,sed,awk这些经典工具让人眼花缭乱,而且都太老了,使用方法都不太人性化,尤其awk,语法简直反 ...

随机推荐

  1. docker下载mongodb镜像并启动容器

    1.查找mongodb相关镜像 docker search mongo 找到相关的镜像进行拉取,如果不指定版本,默认下载最新的mongoDB.建议自己先查找需要那个版本后在进行拉取,因为mongoDB ...

  2. KingbaseES特殊权限介绍

    用户需求:新建一个用户B,需要能够查询A用户的所有表,并且对以后新建的表也要有select权限. 对于现有的表可以通过动态sql批量进行授权,但是未来新建的表要如何进行授权呢? 查询了帮助文档发现通过 ...

  3. 我们正在被 DDoS 攻击,但是我们啥也不干,随便攻击...

    最近,一场激烈的攻防大战在网络世界悄然上演. 主角不是什么国家安全局或者黑客组织,而是一家名不见经传的创业公司--TablePlus. DDoS 攻击者们摩拳擦掌,跃跃欲试.他们从四面八方蜂拥而至,誓 ...

  4. 32位x86处理器编程架构

    1. IA-32架构的基本执行环境 1.1 寄存器的扩展   为了在汇编语言程序中使用经过扩展(Extend) 的寄存器:   在32位模式下,为了生成32位物理地址,处理器需要使用32位的指令指针寄 ...

  5. 测试开发之系统篇-Docker常用操作

    Docker容器(Container)的运行基于镜像(image),您可以在Docker Hub上检索,或通过Dockerfile文件自己构建镜像. 首先拉取MySQL官方镜像的最新版(latest) ...

  6. #Multi-SG#Poj 3537 Crosses and Crosses

    题目 有\(n\)个格子,可以在上面涂黑,连续三个黑色获胜,问先手是否必胜 分析 如果先手选择第\(i\)个格子涂黑,那么后手对于\(i-1,i+1,i-2,i+2\)一旦涂黑必败, 所以如果第\(i ...

  7. #数位dp,高精度#洛谷 2235 [HNOI2002]Kathy函数

    题目 分析 首先这个\(f\)函数其实求的是二进制下的回文数,简单证明一下 设\(n\)在二进制下的回文数为\(n'\),第一二条显然 第三条\(f(2n)=f(n)\Rightarrow \over ...

  8. #虚树,树形dp#洛谷 4103 [HEOI2014]大工程

    题目 分析 建一棵虚树,然后树形dp,维护最长/短链和次长/短链, 对于第一个就是统计每条边有多少个点对经过就可以了 代码 #include <cstdio> #include <c ...

  9. OpenHarmony持久化存储UI状态:PersistentStorage

      前两个小节介绍的LocalStorage和AppStorage都是运行时的内存,但是在应用退出再次启动后,依然能保存选定的结果,是应用开发中十分常见的现象,这就需要用到PersistentStor ...

  10. Git入门指南:从新手到高手的完全指南

    Git是一种强大的分布式版本控制系统,广泛应用于软件开发中.它的使用不仅可以帮助开发团队更好地管理代码,还可以提高团队协作效率和代码质量.随着软件开发的不断发展,版本控制成为了程序员必备的一项技能.G ...