聚集函数:SQL基本函数,聚集函数对一组值执行计算,并返回单个值,也被称为组函数。聚集函数经常与SELECT语句的GROUP BY子句的HAVING一同使用。但是不可用于WHERE语句中,因为WHERE是对逐条的行记录进行筛选。

定义:聚集函数对一组值执行计算并返回单一的值,除COUNT以外,聚集函数忽略空值(NULL),如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名,并且该列存在空值,COUNT仍会忽略空值。

SQL聚集函数

函数

说明

语法

AVG()

返回某列的平均值

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

COUNT()

返回某列的行数

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

MAX()

返回某列的最大值

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

MIN()

返回某列的最小值

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

SUM()

返回某列值之和

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

上表是总结汇总出的SQL给出的5个聚集函数及语法,截止目前为止前边讲到的所有聚集函数例子都只涉及单个函数,但是实际上,SELECT语句可根据需要包含多个聚集函数。


举例:还是使用我们的“TEST”表:

IBM

CSP

Price

1

可乐

3.000

2

农夫山泉

2.000

3

脉动

5.000

4

康师傅

1.000

5

茅台

7.000

6

老村长

7.000

7

老村长

10.000

请看下面的例子:这里用单条SELECT语句执行了5个聚集计算,返回5个值(TEST表中的商品的数目,商品价格的最高值、最低值、平均值以及所有商品价格的汇总值)。

SELECT COUNT(*) AS nums,
MIN(Price) AS min_Price,
MAX(Price) AS max_Price,
AVG(Price) AS avg_Price,
SUM(Price) AS sum_Price
FROM TEST

结果如下:

nums

min_Price

max_Price

avg_Price

sum_Price

7

1.000

10.000

5.000000

35.000

聚集函数总结:

聚集函数用来汇总数据。SQL支持5个聚集函数,可以用多种方法使用它们,返回所需的结果。这些函数很高效,它们返回结果一般比你在自己的客户端应用程序中计算快的多。

1分钟了解什么是SQL聚合函数,一看就懂,一学就会!(AVG(column_name)\COUNT(column_name)\MAX(column_name)\MIN(column_name)\SUM(column_name))的更多相关文章

  1. Django学习路17_聚合函数(Avg平均值,Count数量,Max最大,Min最小,Sum求和)基本使用

    使用方法: 类名.objects.aggregate(聚合函数名('表的列名')) 聚合函数名: Avg 平均值 Count数量 Max 最大 Min 最小 Sum 求和 示例: Student.ob ...

  2. 【MySQL】汇总数据 - avg()、count()、max()、min()、sum()函数的使用

    第12章 汇总数据 文章目录 第12章 汇总数据 1.聚集函数 1.1.AVG()函数 avg() 1.2.COUNT()函数 count() 1.3. MAX()函数 max() 1.4.MIN() ...

  3. SQL 聚合函数

    SQL聚合函数 MAX---最大值 MIN--最小值 AVG--平均值 SUM--求和 COUNT--记录的条数 EXample: --从MyStudent表中查询最大年龄,最小年龄,平均年龄,年龄的 ...

  4. SQL Server数据库--》top关键字,order by排序,distinct去除重复记录,sql聚合函数,模糊查询,通配符,空值处理。。。。

    top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 orde ...

  5. sql 聚合函数、排序方法详解

    聚合函数 count,max,min,avg,sum... select count (*) from T_Employee select Max(FSalary) from T_Employee 排 ...

  6. C#写的SQL聚合函数

    SQL Server 字符串连接聚合函数. 注册程序集: 拷贝“SqlStrConcate.dll”至<sql安装根目录>/MSSQL.1/MSSQL/Binn目录下,执行下面的SQL: ...

  7. Sql Server的艺术(三) SQL聚合函数的应用

    SQL提供的聚合函数有求和,最大值,最小值,平均值,计数函数等. 聚合函数及其功能: 函数名称 函数功能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN( ...

  8. Spark学习之路(十一)—— Spark SQL 聚合函数 Aggregations

    一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSess ...

  9. Spark 系列(十一)—— Spark SQL 聚合函数 Aggregations

    一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSe ...

  10. sql 聚合函数用法,及执行顺序

    聚合函数无法用在where子句中 , 聚合函数包括count avg sum min max 子句执行顺序from -> where -> group by -> having -& ...

随机推荐

  1. SSE与AVX指令基础介绍与使用

    SSE与AVX指令基础介绍与使用 SSE/AVX指令属于Intrinsics函数,由编译器在编译时直接在调用处插入代码,避免了函数调用的额外开销.但又与inline函数不同,Intrinsics函数的 ...

  2. #排列组合,背包#CF232B Table

    题目 有一个 \(n\times m\) 的矩阵,求使得每个 \(n\times n\) 的矩阵中都有正好 \(k\) 个点的方案数. 分析 考虑到如果确定了前 \(n\) 列的选点个数,那么对于一列 ...

  3. C++调用Python-6:调用Python类

    # mytest.py class Test: def hello(self): print("this is test class hello function no params ret ...

  4. js深浅复制(拷贝)

    从两种数据类型说起 在js中,变量的类型可以大致分成两种:基本数据类型和引用数据类型,其中基本数据类型指的是简单的数据段,包括: Undefined Null Boolean Number Strin ...

  5. T-SQL中执行存储过程与C#执行同样操作的比较

    1 exec sp_executesql N"UPDATE [dbo].[Courses] 2 SET [Title] = @0 3 WHERE (([CourseID] = @1) AND ...

  6. FastWiki一分钟本地离线部署本地企业级人工智能客服

    FastWiki一分钟本地离线部署本地企业级人工智能客服 介绍 FastWiki是一个开源的企业级人工智能客服系统,它使用了一系列先进的技术和框架来支持其功能. 技术栈 前端框架:React + Lo ...

  7. 力扣507(java)-完美数(简单)

    题目: 对于一个 正整数,如果它和除了它自身以外的所有 正因子 之和相等,我们称它为 「完美数」. 给定一个 整数 n, 如果是完美数,返回 true:否则返回 false. 示例 1: 输入:num ...

  8. PolarDB-X 高可用存储服务: 基于 X-Paxos 一致性协议

    简介: 摘自刘永平(慕少)阿里云 PolarDB-X 技术专家在PolarDB-X | 新品发布会中的讲解内容. 了解更多PolarDB-X 内容:https://developer.aliyun.c ...

  9. 阿里 & 蚂蚁自研 IDE 研发框架 OpenSumi 正式开源

    ​简介:经历近 3 年时间,在阿里集团及蚂蚁集团共建小组的努力下,OpenSumi 作为国内首个强定制性.高性能,兼容 VS Code 插件体系的 IDE 研发框架,今天正式对外开源. ​ 作者 | ...

  10. 重磅官宣:Nacos2.0发布,性能提升10倍

    简介: ​Nacos2.0 作为一个跨代版本,彻底解决了 Nacos1.X 的性能问题,将性能提升了 10 倍. 作者:席翁 继 Nacos 1.0 发布以来,Nacos 迅速被成千上万家企业采用,并 ...