/**
* 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度
* @param {*} lng 经度 113.3960698
* @param {*} lat 纬度 22.941386
* @param {*} brng 方位角 45 ---- 正北方:000°或360° 正东方:090° 正南方:180° 正西方:270°
* @param {*} dist 90000距离(米)
*
* 1、角度转换为弧度公式:弧度=角度×(π ÷度180 )
* 2、弧度转换为角度公式: 角度=弧度×(180÷π)
*/
function getLonAndLat(lng, lat, brng, dist) {
//大地坐标系资料WGS-84 长半径a=6378137 短半径b=6356752.3142 扁率f=1/298.2572236
var a = 6378137;
var b = 6356752.3142;
var f = 1 / 298.257223563; var lon1 = lng * 1;
var lat1 = lat * 1;
var s = dist;
var alpha1 = brng * (Math.PI / 180)//mapNumberUtil.rad(brng);
var sinAlpha1 = Math.sin(alpha1);
var cosAlpha1 = Math.cos(alpha1); //var tanU1 = (1 - f) * Math.tan(mapNumberUtil.rad(lat1));
var tanU1 = (1 - f) * Math.tan(lat1 * (Math.PI / 180));
var cosU1 = 1 / Math.sqrt((1 + tanU1 * tanU1)), sinU1 = tanU1 * cosU1;
var sigma1 = Math.atan2(tanU1, cosAlpha1);
var sinAlpha = cosU1 * sinAlpha1;
var cosSqAlpha = 1 - sinAlpha * sinAlpha;
var uSq = cosSqAlpha * (a * a - b * b) / (b * b);
var A = 1 + uSq / 16384 * (4096 + uSq * (-768 + uSq * (320 - 175 * uSq)));
var B = uSq / 1024 * (256 + uSq * (-128 + uSq * (74 - 47 * uSq))); var sigma = s / (b * A), sigmaP = 2 * Math.PI;
while (Math.abs(sigma - sigmaP) > 1e-12) {
var cos2SigmaM = Math.cos(2 * sigma1 + sigma);
var sinSigma = Math.sin(sigma);
var cosSigma = Math.cos(sigma);
var deltaSigma = B * sinSigma * (cos2SigmaM + B / 4 * (cosSigma * (-1 + 2 * cos2SigmaM * cos2SigmaM) -
B / 6 * cos2SigmaM * (-3 + 4 * sinSigma * sinSigma) * (-3 + 4 * cos2SigmaM * cos2SigmaM)));
sigmaP = sigma;
sigma = s / (b * A) + deltaSigma;
} var tmp = sinU1 * sinSigma - cosU1 * cosSigma * cosAlpha1;
var lat2 = Math.atan2(sinU1 * cosSigma + cosU1 * sinSigma * cosAlpha1,
(1 - f) * Math.sqrt(sinAlpha * sinAlpha + tmp * tmp));
var lambda = Math.atan2(sinSigma * sinAlpha1, cosU1 * cosSigma - sinU1 * sinSigma * cosAlpha1);
var C = f / 16 * cosSqAlpha * (4 + f * (4 - 3 * cosSqAlpha));
var L = lambda - (1 - C) * f * sinAlpha *
(sigma + C * sinSigma * (cos2SigmaM + C * cosSigma * (-1 + 2 * cos2SigmaM * cos2SigmaM))); var revAz = Math.atan2(sinAlpha, -tmp); // final bearing var lngLatObj = { lng: lon1 + L * (180 / Math.PI), lat: lat2 * (180 / Math.PI) }
return lngLatObj;
}

leaflet 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度的更多相关文章

  1. JS根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度

    var mapNumberUtil = {}; /** * 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度 * @param {*} lng 经度 113.3960698 * @param {*} la ...

  2. php根据经纬度排序,根据经纬度筛选距离段

    SQL 语句:select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_l ...

  3. JS实现根据两点位置的经纬度获取距离

    // 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点 ...

  4. 从技术经理的角度算一算,如何可以多快好省的做个app

    [导读]前端时间,一篇“从产品经理的角度算一算,做个app需要多少钱”的文章在网上疯传,可见大家对互联网创业的热情!这次,从一名技术经理的角度再给大家分析一下,如何使用跨平台开发技术为你节省上百万的开 ...

  5. [转]JAVA 根据经纬度算出附近的正方形的四个角的经纬度

    csv文件转化为geojson文件中,涉及到路测图的打点生成,打点是由一个个正方形组成,而正方形是由四个点组成的,这四个点根据经纬度和范围生成,具体的实现代码是从网上找来的: /** * * @par ...

  6. python的N个小功能(文本字段对应数值,经纬度计算距离,两个时间点计算时间间隔)

    案例1 >>> import pandas as pd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2, ...

  7. php有经纬度计算距离

    /** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistanc ...

  8. PHP根据两点间的经纬度计算距离,php两点经纬度计算(转)

    这是一个不错的示例,直接贴代码,首先要知道纬度值.经度值 /** * @desc 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经 ...

  9. MySQL创建根据经纬度计算距离的函数

    按照经纬度计算距离 日常开发中,特别是做微信项目时,经常会遇到根据用户地理位置来展示附近商家的功能,通常解决这种问题的思路是,后台设置商家的经纬度,然后再根据前台传的经纬度进行计算,具体经纬度转换以及 ...

  10. 【Python学习】指定两点地理位置经纬度的距离计算

    指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B ...

随机推荐

  1. OpenHarmony技术挑战课题征集

    OpenHarmony技术挑战课题征集 OpenAtom OpenHarmony(以下简称"OpenHarmony")是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation ...

  2. 常用的Numpy通用函数列表

    官网来源:Universal functions (ufunc) - NumPy v1.21 Manual 数学运算(Math operations) 表达式 定义 add(x1, x2, /[, o ...

  3. Qt + mupdf 显示PDF,支持翻页

    使用Qt + mupdf 实现PDF阅读器,支持翻页(上一页.下一页) 思路: PDF阅读器:使用mupdf,将PDF文件拆分成单个page页,将page页转为QImage图像,使用QListWidg ...

  4. Linux Ubuntu安装配置教程

    Ubuntu是一个基于Linux的开源操作系统,它遵循GNU通用公共许可证,用户可以自由使用.复制.分发和修改.它提供直观易用的桌面环境,适合新手和有经验用户.Ubuntu有强大的软件中心,支持多硬件 ...

  5. KL散度和交叉熵的对比介绍

    KL散度(Kullback-Leibler Divergence)和交叉熵(Cross Entropy)是在机器学习中广泛使用的概念.这两者都用于比较两个概率分布之间的相似性,但在一些方面,它们也有所 ...

  6. HarmonyOS Lottie组件,让动画绘制更简单

    原文:https://mp.weixin.qq.com/s/eC7g9ya4f_2AiNgteiyXcw,点击链接查看更多技术内容. 动画是UI界面的重要元素之一,精心设计的动画能使UI界面更直观,有 ...

  7. SVM三则

    硬间隔SVM SVM被提出来, 解决模式识别中, 数据的分类问题,属于有监督算法中的一种, 如上图所示, 于其他的线性回归方式不同, SVM企图去寻找一个最完美的超平面, 因为能正确分类样本的线, 它 ...

  8. Spring Cloud组件之 Spring Cloud Ribbon:负载均衡的服务调用

    Spring Cloud Ribbon:负载均衡的服务调用 SpringCloud学习教程 SpringCloud Spring Cloud Ribbon 是Spring Cloud Netflix ...

  9. c# TryParse

    c# tryparse和parse对比,大体内容是一致的. parse 会返回异常,主要表现为三种. 第一种ArgumentNullException,这里面表示,为空. 第二种formatexcep ...

  10. WPF开发随笔收录-获取程序专有内存

    分享一个C#获取程序当前所占用的内存大小的方法,实测跟任务管理器上的内存值一样 /// <summary> /// 性能计数器组件类 /// </summary> privat ...