python的N个小功能(文本字段对应数值,经纬度计算距离,两个时间点计算时间间隔)

案例1

>>> import pandas as pd

>>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2,3]})

>>> df

A  B  C

0  1  1  1

1  2  2  2

2  3  3  3

>>> df.loc[:,['A','B']]

A  B

0  1  1

1  2  2

2  3  3

案例2

#coding:utf-8

import sys

import time

import re

import pandas as pd

EARTH_RADIUS = 6378.137

ord_data = pd.read_csv('ccc.csv',delimiter='\t')

ord_data.loc[0,'aaa']

################################################

from math import *

# input Lat_A γ<B6><C8>A

# input Lng_A <BE><AD><B6><C8>A

# input Lat_B γ<B6><C8>B

# input Lng_B <BE><AD><B6><C8>B

# output distance <BE><E0><C0><EB>(km)

def rad(d):

return d*pi/180.0

def calc(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B):#给定两点经纬度,计算距离

radlat1 = rad(Lat_A)

radlat2 = rad(Lat_B)

a = abs(radlat1-radlat2)

b = abs(rad(Lng_A)-rad(Lng_B))

s = 2*asin(sqrt(pow(sin(a/2),2)+cos(radlat1)*cos(radlat2)*pow(sin(b/2),2)))

s = s*EARTH_RADIUS

s = round(s*10000)/10000

s = s*1000

return s;

#################################################

def timedis(start,end):#给定两个时间点,计算时间间隔

return time.mktime(time.strptime(end,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) - time.mktime(time.strptime(start,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

#strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组

#返回用秒数来表示时间的浮点数

#################################################