RocketMQ设定了延迟级别可以让消息延迟消费,延迟消息会使用SCHEDULE_TOPIC_XXXX这个主题,每个延迟等级对应一个消息队列,并且与普通消息一样,会保存每个消息队列的消费进度(delayOffset.json中的offsetTable):

public class MessageStoreConfig {
private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
}

延迟级别与延迟时间对应关系:

延迟级别0 ---> 对应延迟时间1s,也就是延迟1秒后消费者重新从Broker拉取进行消费

延迟级别1 ---> 延迟时间5s

延迟级别2 ---> 延迟时间10s

...

以此类推,最大的延迟时间为2h。

延迟消息

使用延迟消息时,只需设定延迟级别即可,Broker在存储的时候会判断是否设定了延迟级别,如果设置了延迟级别就按延迟消息来处理,由【消息的存储】文章可知,消息存储之前会进入到asyncPutMessage方法中,延迟消息的处理就是在这里做的,处理逻辑如下:

  1. 判断消息的延迟级别是否超过了最大延迟级别,如果超过了就使用最大延迟级别;

  2. 获取RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC,它是在TopicValidator中定义的常量,值为SCHEDULE_TOPIC_XXXX:

    public class TopicValidator {
    // ...
    public static final String RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC = "SCHEDULE_TOPIC_XXXX";
    }
  3. 根据延迟级别选取对应的队列,一般会把相同延迟级别的消息放在同一个队列中;

  4. 将消息原本的TOPIC和队列ID设置到消息属性中;

  5. 更改消息队列的主题为RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC,所以延迟消息的主题最终被设置为RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC,会将消息投递到延迟队列中;

public class CommitLog {
public CompletableFuture<PutMessageResult> asyncPutMessage(final MessageExtBrokerInner msg) {
// ...
// 获取事务类型
final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(msg.getSysFlag());
// 如果未使用事务或者提交事务
if (tranType == MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE
|| tranType == MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE) {
// 判断延迟级别
if (msg.getDelayTimeLevel() > 0) {
// 如果超过了最大延迟级别
if (msg.getDelayTimeLevel() > this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel()) {
msg.setDelayTimeLevel(this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel());
}
// 获取RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC
topic = TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC;
// 根据延迟级别选取对应的队列
int queueId = ScheduleMessageService.delayLevel2QueueId(msg.getDelayTimeLevel()); // 将消息原本的TOPIC和队列ID设置到消息属性中
MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_REAL_TOPIC, msg.getTopic());
MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_REAL_QUEUE_ID, String.valueOf(msg.getQueueId()));
msg.setPropertiesString(MessageDecoder.messageProperties2String(msg.getProperties()));
// 设置SCHEDULE_TOPIC
msg.setTopic(topic);
msg.setQueueId(queueId);
}
}
// ...
}
}

延迟消息被投递到延迟队列中之后,会由定时任务去处理队列中的消息,接下来就去看下定时任务的处理过程。

注册定时任务

Broker启动的时候会调用ScheduleMessageServicestart方法,start方法中为不同的延迟级别创建了对应的定时任务来处理延迟消息,然后从offsetTable中获取当前延迟等级对应那个消息队列的消费进度,如果未获取到,则使用0,从队列的第一条消息开始处理,然后创建定时任务DeliverDelayedMessageTimerTask,可以看到首次是延迟1000ms执行:

public class ScheduleMessageService extends ConfigManager {
// 首次执行延迟的时间
private static final long FIRST_DELAY_TIME = 1000L;
public void start() {
if (started.compareAndSet(false, true)) {
super.load();
this.deliverExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(this.maxDelayLevel, new ThreadFactoryImpl("ScheduleMessageTimerThread_"));
if (this.enableAsyncDeliver) {
this.handleExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(this.maxDelayLevel, new ThreadFactoryImpl("ScheduleMessageExecutorHandleThread_"));
}
// 遍历所有的延迟级别
for (Map.Entry<Integer, Long> entry : this.delayLevelTable.entrySet()) {
Integer level = entry.getKey();
Long timeDelay = entry.getValue();
Long offset = this.offsetTable.get(level);
if (null == offset) { // 如果获取的消费进度为空
offset = 0L; // 默认为0,从第一条消息开始处理
}
if (timeDelay != null) {
if (this.enableAsyncDeliver) {
this.handleExecutorService.schedule(new HandlePutResultTask(level), FIRST_DELAY_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
// 为每个延迟级别创建对应的定时任务
this.deliverExecutorService.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(level, offset), FIRST_DELAY_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
// ...
}
}
}

运行定时任务

DeliverDelayedMessageTimerTaskScheduleMessageService的内部类,它实现了Runnable接口,在run方法中调用了executeOnTimeup方法来处理延迟消息:

public class ScheduleMessageService extends ConfigManager {
class DeliverDelayedMessageTimerTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
if (isStarted()) {
// 执行任务
this.executeOnTimeup();
}
} catch (Exception e) {
// XXX: warn and notify me
log.error("ScheduleMessageService, executeOnTimeup exception", e);
this.scheduleNextTimerTask(this.offset, DELAY_FOR_A_PERIOD);
}
}
}
}

executeOnTimeup方法的处理逻辑如下:

  1. 根据主题名称以及延迟等级获取ConsumeQueue,如果获取为空,会重新创建一个任务提交到线程池中,延迟时间为DELAY_FOR_A_WHILE,延迟一段时间后重新执行;
  2. 根据当前延迟消息队列的消费进度,从ConsumeQueue获取数据,如果获取为空,处理同上,重新创建一个任务延迟一段时间之后重新执行;
  3. 因为队列中的消息是按写入顺序进行存储的,所以根据偏移量获取到的第一条消息开始,向后处理:

    (1)获取消息存储时间戳

    (2)根据延迟等级和消息的存储时间戳计算消息的到期时间

    (3)获取当前时间,使用当前时间减去消息的到期时间

    • 如果值大于0,表示还未到达指定的延迟时间,需要继续等待,重新创建一个任务延迟一段时间之后重新执行;
    • 如果值小于等于0,表示已经到达了指定的延迟时间,会调用messageTimeup对消息处理,恢复消息原本的Topic;
  4. 根据是否开启了异步来决定同步投递消息还是异步投递消息,这一步会将消息投递到原本Topic中的消息队列,之后与普通消息的存储流程一致;
public class ScheduleMessageService extends ConfigManager {
class DeliverDelayedMessageTimerTask implements Runnable {
public void executeOnTimeup() {
// 根据主题名称以及延迟等级获取ConsumeQueue
ConsumeQueue cq =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.findConsumeQueue(TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC,
delayLevel2QueueId(delayLevel));
// 如果ConsumeQueue为空,新建定时任务等待下次执行
if (cq == null) {
this.scheduleNextTimerTask(this.offset, DELAY_FOR_A_WHILE);
return;
}
// 根据偏移量从ConsumeQueue获取数据
SelectMappedBufferResult bufferCQ = cq.getIndexBuffer(this.offset);
if (bufferCQ == null) {
// ... // 如果获取为空,新建定时任务等待下次执行
this.scheduleNextTimerTask(resetOffset, DELAY_FOR_A_WHILE);
return;
}
long nextOffset = this.offset;
try {
int i = 0;
ConsumeQueueExt.CqExtUnit cqExtUnit = new ConsumeQueueExt.CqExtUnit();
// 开始处理延迟消息
for (; i < bufferCQ.getSize() && isStarted(); i += ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) {
// 获取消息在CommitLog中的偏移量
long offsetPy = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
// 消息大小
int sizePy = bufferCQ.getByteBuffer().getInt();
// tag哈希值
long tagsCode = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
if (cq.isExtAddr(tagsCode)) {
if (cq.getExt(tagsCode, cqExtUnit)) {
tagsCode = cqExtUnit.getTagsCode();
} else {
//can't find ext content.So re compute tags code.
log.error("[BUG] can't find consume queue extend file content!addr={}, offsetPy={}, sizePy={}",
tagsCode, offsetPy, sizePy);
// 获取消息存储时间戳
long msgStoreTime = defaultMessageStore.getCommitLog().pickupStoreTimestamp(offsetPy, sizePy);
// 根据延迟等级和消息的存储时间计算消息的到期时间
tagsCode = computeDeliverTimestamp(delayLevel, msgStoreTime);
}
}
// 获取当前时间
long now = System.currentTimeMillis();
long deliverTimestamp = this.correctDeliverTimestamp(now, tagsCode);
nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);
// 计算消息的到期时间
long countdown = deliverTimestamp - now;
// 如果大于0,表示还未到达指定的延迟时间,需要继续等待
if (countdown > 0) {
// 新建定时任务等待下次执行
this.scheduleNextTimerTask(nextOffset, DELAY_FOR_A_WHILE);
return;
}
// 走到这里,表示已经到了消息的延迟时间,从CommitLog取出消息
MessageExt msgExt = ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.lookMessageByOffset(offsetPy, sizePy);
if (msgExt == null) {
continue;
}
// 处理消息,这里会恢复消息原本的Topic
MessageExtBrokerInner msgInner = ScheduleMessageService.this.messageTimeup(msgExt);
if (TopicValidator.RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC.equals(msgInner.getTopic())) {
log.error("[BUG] the real topic of schedule msg is {}, discard the msg. msg={}",
msgInner.getTopic(), msgInner);
continue;
} boolean deliverSuc;
// 投递消息到原本的主题中
if (ScheduleMessageService.this.enableAsyncDeliver) {
// 异步投递
deliverSuc = this.asyncDeliver(msgInner, msgExt.getMsgId(), offset, offsetPy, sizePy);
} else {
// 同步投递
deliverSuc = this.syncDeliver(msgInner, msgExt.getMsgId(), offset, offsetPy, sizePy);
}
if (!deliverSuc) {
this.scheduleNextTimerTask(nextOffset, DELAY_FOR_A_WHILE);
return;
}
}
// 计算下一条消息的偏移量
nextOffset = this.offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);
} catch (Exception e) {
log.error("ScheduleMessageService, messageTimeup execute error, offset = {}", nextOffset, e);
} finally {
bufferCQ.release();
} this.scheduleNextTimerTask(nextOffset, DELAY_FOR_A_WHILE);
} } private MessageExtBrokerInner messageTimeup(MessageExt msgExt) {
MessageExtBrokerInner msgInner = new MessageExtBrokerInner();
msgInner.setBody(msgExt.getBody()); // 设置消息体
msgInner.setFlag(msgExt.getFlag()); // 设置falg
MessageAccessor.setProperties(msgInner, msgExt.getProperties());
// ...
msgInner.setWaitStoreMsgOK(false);
MessageAccessor.clearProperty(msgInner, MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL);
// 恢复原本的Topic
msgInner.setTopic(msgInner.getProperty(MessageConst.PROPERTY_REAL_TOPIC)); String queueIdStr = msgInner.getProperty(MessageConst.PROPERTY_REAL_QUEUE_ID);
int queueId = Integer.parseInt(queueIdStr);
msgInner.setQueueId(queueId); return msgInner;
}
}

【RocketMQ】【源码】延迟消息实现原理的更多相关文章

  1. RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其四:事务消息、批量消息、延迟消息

    概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 RocketMQ 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分.本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现. ...

  2. Alibaba-技术专区-RocketMQ 延迟消息实现原理和源码分析

    痛点背景 业务场景 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭.你会怎么做? 之前方案 最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支付的订单,如果(当前时间 ...

  3. RocketMQ源码分析之从官方示例窥探:RocketMQ事务消息实现基本思想

    摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本 ...

  4. RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其二:消息组成、发送链路

    概述 在上一节 RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其一:Start,然后 Send 一条消息 中,我们了解了 Producer 在发送消息的流程.这次我们再来具体下看消息的构成与其 ...

  5. RocketMQ源码详解 | Consumer篇 · 其一:消息的 Pull 和 Push

    概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 K ...

  6. RocketMQ 源码学习笔记————Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的?

    目录 RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest ...

  7. RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的?

    目录 RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest Roc ...

  8. RocketMQ 源码分析 —— Message 发送与接收

    1.概述 Producer 发送消息.主要是同步发送消息源码,涉及到 异步/Oneway发送消息,事务消息会跳过. Broker 接收消息.(存储消息在<RocketMQ 源码分析 —— Mes ...

  9. 【RocketMQ源码分析】深入消息存储(1)

    最近在学习RocketMQ相关的东西,在学习之余沉淀几篇笔记. RocketMQ有很多值得关注的设计点,消息发送.消息消费.路由中心NameServer.消息过滤.消息存储.主从同步.事务消息等等. ...

  10. RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其一:线程模型与接收链路

    概述 在上一节 RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其二:消息组成.发送链路 中,我们终于将消息发送出了 Producer,在短暂的 tcp 握手后,很快它就会进入目的 Broker ...

随机推荐

  1. CIO视角|平台工程带来的优势与机遇

    在当今高速发展的技术环境中,企业越来越依赖技术作为创新和竞争优势的战略驱动力.首席信息官(CIO)在企业中负责监督信息和计算机技术的管理和实施,以交付预期的业务成果.在技术是业务核心的公司中,CIO ...

  2. docker 下MySQL主从读写分离配置

    主从同步机制: 同步基于耳机子机制,主服务器使用二进制来记录数据库的变动状况,从服务器通过读取和执行日志文件来保存主服务的数据一致 首先要保障主从的版本一致或相近 1 登陆docker,拉取镜像 do ...

  3. XTTS测试遇到问题:ORA-20001、ORA-06512

    现场测试工程师在半夜电话反馈:在新建的小测试库做XTTS流程验证,遇到错误: ERROR at line 1: ORA-20001: TABLESPACE(S) IS READONLY OR, OFF ...

  4. CKS 考试题整理 (03)-kube-bench 修复不安全项

    Context 针对 kubeadm 创建的 cluster 运行 CIS 基准测试工具时,发现了多个必须立即解决的问题. Task 通过配置修复所有问题并重新启动受影响的组件以确保新的设置生效. 修 ...

  5. PostgreSQL 12 文档: 部分 II. SQL 语言

    部分 II. SQL 语言 这部份描述在PostgreSQL中SQL语言的使用.我们从描述SQL的一般语法开始,然后解释如何创建保存数据的结构.如何填充数据库以及如何查询它.中间的部分列出了在SQL命 ...

  6. 特性介绍 | MySQL测试框架 MTR 系列教程(四):语法篇

    作者:卢文双 资深数据库内核研发 序言: 以前对 MySQL 测试框架 MTR 的使用,主要集中于 SQL 正确性验证.近期由于工作需要,深入了解了 MTR 的方方面面,发现 MTR 的能力不仅限于此 ...

  7. 博客代码托管网站个人体会及感受(GitHub、Coding、Netlity、阿里云弹性web托管)

    GitHub 免费 部署 github上,服务器在国外,访问速度一般,稳定性比较好,网站知名,操作方便,部署简单,域名不需要备案. Coding 免费 coding 支持 PHP + mysql 的动 ...

  8. PlayWright(二十一)- Pytest插件报告

    1.下载 pytest框架有官方的报告pip install pytest-html   下载成功,那我们怎么使用呢?   2.使用 可以直接在配置文件里使用   在 pytest 配置文件中, 增加 ...

  9. radware 相关(alteon产品)

    目录 术语 组网 配置思路 IP 规划 负载均衡器的IP规划 服务器的IP规划 登陆设备 简单命令行配置 Main Menu 管理IP 确认设备版本 telnet/sshd/http enable 网 ...

  10. 2021-10-09 Core学习

    控制器学习 如果有ID参数,根据前面定义的{controller=Home}/{action=Index}/{id?} 可以换成一下格式 页面学习 视图 基架搭建 然后在nuget控制台添加 Add- ...