本文将和大家推荐一个我所在团队开源的本机多进程通讯 IPC 库,此 IPC 支持使用 JSON 格式进行直接路由通讯,具有使用方便,稳定性高,性能好的优点

这是我所在的团队在 GitHub 上使用最友好的 MIT 协议完全开源的项目:https://github.com/dotnet-campus/dotnetCampus.Ipc

这个开源项目开源的是一个 IPC 库,而本文将要介绍的是这个 IPC 库其中的一个功能:使用 Json 格式进行直接路由通讯

接下来我将一步步告诉大家如何使用这个功能实现本机多进程通讯

按照 dotnet 的惯例,先安装 NuGet 库。可以通过右击项目进入 NuGet 管理器,搜 dotnetCampus.Ipc 进行安装,也可以编辑 csproj 项目文件进行快速安装,如添加以下代码到你的 csproj 项目文件里面

<PackageReference Include="dotnetCampus.Ipc" Version="2.0.0-alpha405" />

原本的这个 IPC 库设计上是 P2P 的方式,也就是没有明确的客户端和服务端。只是在使用直接路由方式进行通讯的时候,在概念上有服务端和客户端。在本文接下来的描述里面会明确说明客户端和服务端的逻辑,但底层上依然是 P2P 模式,不存在让某个进程作为本质的服务端或客户端,每个进程都可以既是客户端又是服务端

先编写创建服务端的代码逻辑。服务端需要给一个服务名,客户端可以通过此服务名连接上服务端,从设计上只允许客户端主动连接服务端。服务名从底层上将会作为管道名,请使用符合管道命名规则的方式进行命名,一般都是英文字符大小写加上数字下划线

            // 初始化服务端
var serverName = "JsonIpcDirectRoutedProviderTest_Request_1";
var serverProvider = new JsonIpcDirectRoutedProvider(serverName);

这个 JsonIpcDirectRoutedProvider 类型只是一个 JSON 直接路由的 IPC 提供器,构造函数可选传入 IPC 配置,比如配置注入日志设置日志输出等级

在服务端上可以定义响应和通知的处理逻辑,以下代码定义的是对名为 “Foo1” 的直接路由的请求的处理逻辑

            serverProvider.AddRequestHandler("Foo1", (FakeArgument arg) =>
{
return new FakeResult("Ok");
});

请求处理也就是客户端发起一个请求给到服务端进行处理,服务端处理完成之后返回响应内容给到客户端。以上的 FakeArgument 类型参数就是由客户端发送给到服务端的参数内容,客户端发送到服务端的参数内容将会见过 Json 的序列化和反序列化的过程。接下来服务端的 FakeResult 返回值将作为响应,通过 IPC 传输给到客户端,也会经过序列化和反序列化的过程

服务端定义通知的处理逻辑例子如下,通知只有从客户端发过来的参数,不需要返回任何对象给到客户端,即客户端只是发过来一条通知给到服务端

            var routedPath = "FooPath";
serverProvider.AddNotifyHandler(routedPath, (FakeArgument arg) =>
{
});

同理,通知的 FakeArgument 参数也会经过序列化和反序列化的过程

服务端完成了路由事件的定义之后,即可通过 StartServer 方法进行启动

            serverProvider.StartServer();

从 IPC 的设计上,要求在 StartServer 启动服务之前完成所有对路由事件的定义。在 StartServer 之后,禁止再 AddRequestHandler 或 AddNotifyHandler 添加处理逻辑。此设计是为了保证消息不丢失,防止存在消息在路由事件定义完成之前收到而丢失

以上连在一起的服务端的定义和启动代码如下

            // 初始化服务端
var serverName = "JsonIpcDirectRoutedProviderTest_Request_1";
var serverProvider = new JsonIpcDirectRoutedProvider(serverName); serverProvider.AddRequestHandler("Foo1", (FakeArgument arg) =>
{
return new FakeResult("Ok");
}); serverProvider.AddRequestHandler("Foo2", (FakeArgument2 arg) =>
{
return new FakeResult2("Ok");
}); serverProvider.AddRequestHandler("Foo3", (FakeArgument3 arg) =>
{
return new FakeResult3("Ok");
}); var routedPath = "FooPath";
serverProvider.AddNotifyHandler(routedPath, (FakeArgument arg) =>
{
}); serverProvider.AddNotifyHandler("FooPath1", (FakeArgument1 arg) =>
{
}); serverProvider.AddNotifyHandler("FooPath2", (FakeArgument2 arg) =>
{
}); serverProvider.StartServer();

从业务实现上,可以将注入处理的逻辑分到多个不同的模块里面,通过传入 JsonIpcDirectRoutedProvider 给到多个模块,让多个模块在依赖注册阶段进行添加处理。完成之后再调用 StartServer 启动服务

以上完成了服务端部分代码的编写,接下来看看客户端部分的代码编写

本质上的 JsonIpcDirectRouted 依然是 P2P 的方式,而不是 客户端-服务端 的方式。客户端的创建也需要从 JsonIpcDirectRoutedProvider 获取到

            // 创建客户端
// 允许无参数,如果只是做客户端使用的话
JsonIpcDirectRoutedProvider clientProvider = new();
// 对于 clientProvider 来说,可选调用 StartServer 方法
var clientProxy = await clientProvider.GetAndConnectClientAsync(serverName);

由于客户端不需要被服务端连接,客户端可以省略构造函数的参数

获取客户端时,需要调用 GetAndConnectClientAsync 方法传入服务端的服务名。如果此时的服务端还没启动,将会在 await 里面异步等待服务端启动且连接上服务端

获取到客户端对象之后,即可对服务器发起请求获取响应,也可以单向给服务端发送通知。以下是对服务端发起请求获取响应的例子

            var argument = new FakeArgument("TestName", 1);
FakeResult result = await clientProxy.GetResponseAsync<FakeResult>("Foo1", argument);

以上代码的 GetResponseAsync 第一个参数表示的是所请求的路由地址,第二个参数是一个对象,将会被 Json 序列化然后发送给服务端。返回值的 FakeResult 是服务端处理的返回值

以下是发送通知给服务端的例子

            var argument = new FakeArgument("TestName", 1);
await clientProxy.NotifyAsync("FooPath", argument);

发送通知时 await 返回只代表服务端收到了通知,不代表服务端处理通知完成

连在一起的客户端创建和通讯的代码如下

            // 创建客户端
// 允许无参数,如果只是做客户端使用的话
JsonIpcDirectRoutedProvider clientProvider = new();
// 对于 clientProvider 来说,可选调用 StartServer 方法
var clientProxy = await clientProvider.GetAndConnectClientAsync(serverName); var result = await clientProxy.GetResponseAsync<FakeResult>("Foo1", argument); await clientProxy.NotifyAsync("Foo1", argument);

以上就是此 IPC 库的使用 Json 直接路由事件方式进行通讯的简单例子

此 IPC 库不仅提供了本文介绍的 Json 直接路由通讯方式,还可以使用 IPC 对象通讯方式,就如同 .NET Remoting 的用法差不多,详细请看 dotnet 6 推荐一个可代替 .NET Remoting 的 IPC 库

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